Оператор суммирования

Примеры, приведенные в этой статье, используют общедоступные таблицы в кластере справки, например StormEvents таблицу в базе данных Samples .

В примерах этой статьи используются общедоступные таблицы, такие как Weather таблица в коллекции примеров Weather Analytics. Возможно, потребуется изменить имя таблицы в примере запроса, чтобы она соответствовала таблице в рабочей области.

В следующем примере вычисляется количество уникальных типов событий storm для каждого состояния и сортирует результаты по количеству уникальных типов штормов:

StormEvents
| summarize TypesOfStorms=dcount(EventType) by State
| sort by TypesOfStorms

Output

В следующей таблице показаны только первые 5 строк. Чтобы просмотреть полные выходные данные, выполните запрос.

В следующем примере вычисляется типы событий шторма гистограммы, которые имели штормы продолжительностью более 1 дня. Поскольку Duration имеет много значений, используйте bin() для группировки его значений в 1-дневный интервал.

StormEvents
| project EventType, Duration = EndTime - StartTime
| where Duration > 1d
| summarize EventCount=count() by EventType, Length=bin(Duration, 1d)
| sort by Length

Output

В следующем примере показаны значения статистических выражений по умолчанию, если входная таблица пуста. Оператор summarize используется для вычисления значений агрегатов по умолчанию. Если входные данные оператора имеют по крайней мере один пустой summarize ключ по группе, его результат также пуст.

Если входные данные оператора не имеют пустого summarize ключа по группе, результатом является значение по умолчанию агрегатов, используемых в summarize разделе "Дополнительные сведения", см . значения агрегатов по умолчанию.

datatable(x:long)[]
| summarize any_x=take_any(x), arg_max_x=arg_max(x, *), arg_min_x=arg_min(x, *), avg(x), buildschema(todynamic(tostring(x))), max(x), min(x), percentile(x, 55), hll(x) ,stdev(x), sum(x), sumif(x, x > 0), tdigest(x), variance(x)

Output

Результатом avg_x(x) является NaN деление на 0.

datatable(x:long)[]
| summarize  count(x), countif(x > 0) , dcount(x), dcountif(x, x > 0)

Output

datatable(x:long)[]
| summarize  make_set(x), make_list(x)

Output

Среднее агрегирование суммирует только значения, отличные от NULL, и вычисляет только эти значения в вычислении, игнорируя все значения NULL.

range x from 1 to 4 step 1
| extend y = iff(x == 1, real(null), real(5))
| summarize sum(y), avg(y)

Output

Функция стандартного подсчета включает значения NULL в его счетчике:

range x from 1 to 2 step 1
| extend y = iff(x == 1, real(null), real(5))
| summarize count(y)

Output

range x from 1 to 2 step 1
| extend y = iff(x == 1, real(null), real(5))
| summarize make_set(y), make_set(y)

Output