@azure/search-documents package

Учетные данные на основе статического ключа, поддерживающие обновление базового значения ключа.

Представляет географическую точку в глобальных координатах.

Класс, используемый для выполнения пакетных операций с несколькими документами в индекс.

Класс, используемый для выполнения операций с индексом поиска, включая запросы документов в индексе, а также добавление, обновление и удаление.

Класс для управления (создание, обновление, удаление) индексов, & синонимов.

Класс для управления (создание, обновление, удаление) индексаторов, источников данных & наборов навыков.

Класс, используемый для выполнения буферизованных операций с индексом поиска, включая добавление, обновление и удаление.

Указывает некоторые компоненты текста и анализа, используемые для разбиения этого текста на маркеры.

Результат тестирования анализатора на тексте.

Сведения о маркере, возвращаемом анализатором.

Преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Результат запросов автозавершения.

Параметры для нечеткого сопоставления и других поведения запросов автозаполнения.

Результат запроса автозаполнения.

Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, используемого для проверки подлинности доступа к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault.

Позволяет создать вектор внедрения для заданного текстового ввода с помощью ресурса Azure OpenAI.

Содержит параметры, относящиеся к использованию службы Azure Open AI для векторизации во время запроса.

Содержит параметры, относящиеся к использованию службы Azure Open AI для векторизации во время запроса.

Функция ранжирования на основе алгоритма сходства Okapi BM25. BM25 — это алгоритм TF-IDF, включающий нормализацию длины (контролируемый параметром B), а также насыщенность терминов (контролируемый параметром k1).

Базовый тип для фильтров символов.

Базовый тип для описания любого ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.

Базовый тип политик обнаружения изменений данных.

Базовый тип политик обнаружения удаления данных.

Базовый тип для анализаторов.

Базовый тип для нормализаторов.

Базовый тип для токенизаторов.

Базовый тип функций, которые могут изменять оценки документов во время ранжирования.

Абстрактный базовый тип для удостоверений данных.

Базовый тип для навыков.

Параметры фильтрации, сортировки, фасетирования, разбиения по страницам и других поведении поисковых запросов.

Базовый тип для фильтров маркеров.

Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов.

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования и/или запроса.

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия, используемому во время индексирования или запроса.

Содержит конкретные сведения о методе векторизации, который будет использоваться во время запроса.

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия двоичной квантизации, используемому во время индексирования и запроса.

Формирует большие кадры терминов CJK, созданных из стандартного токенизатора. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Устаревший алгоритм сходства, использующий реализацию TF-IDF Lucene TFIDFSimilarity. Этот вариант TF-IDF представляет нормализацию статического длины документа, а также координирующие факторы, которые наказывают документы, которые частично соответствуют поисковым запросам.

Токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства европейских языковых документов. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Ключ учетной записи с несколькими регионами ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.

Создавайте bigrams для часто встречающихся терминов при индексировании. Отдельные термины по-прежнему индексируются слишком, при наложении bigrams. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.

Навык, позволяющий сценариям, которым требуется логическое действие для определения данных для назначения выходным данным.

Определяет параметры управления общим доступом к ресурсам между источниками (CORS) для индекса.

Параметры операции создания и обновления индекса.

Параметры операции создания и обновления набора навыков.

Параметры операции создания и обновления карты синонимов.

Параметры для операции создания и обновления источника данных.

Параметры операции создания и обновления индексатора.

Позволяет контролировать процесс преобразования текста в индексируемые и поисковые маркеры. Это определяемая пользователем конфигурация, состоящая из одного предопределенного токенизатора и одного или нескольких фильтров. Маркеризатор отвечает за разбиение текста в маркеры и фильтры для изменения маркеров, создаваемых токенизатором.

Объект, содержащий сведения о найденных совпадениях и связанных метаданных.

Сложный объект, который можно использовать для указания альтернативных орфографических или синонимов имени корневой сущности.

Навык ищет текст из пользовательского пользовательского списка слов и фраз.

Позволяет настроить нормализацию для полей с возможностью фильтрации, сортировки и фасетной таблицы, которые по умолчанию работают со строгим сопоставлением. Это определяемая пользователем конфигурация, состоящая по крайней мере из одного или нескольких фильтров, которые изменяют сохраненный маркер.

Пустой объект, представляющий ресурс службы искусственного интеллекта Azure по умолчанию для набора навыков.

Параметры операции удаления источника данных.

Параметры операции удаления индекса.

Параметры операции удаления индексатора.

Параметры удаления оперы набора навыков.

Параметры удаления операции сопоставления синонимов.

Раскомпозирует составные слова, найденные во многих немецких языках. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Определяет функцию, которая повышает оценки на основе расстояния от географического расположения.

Предоставляет значения параметров функции оценки расстояния.

Навык, извлекающий содержимое из файла в конвейере обогащения.

Навык, который извлекает информацию о содержимом и макете с помощью служб Azure AI из файлов в конвейере обогащения.

Управляет кратностью для разбивки содержимого.

Создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Маркеризирует входные данные из края в n-граммы заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Удаляет излизии. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Используя API анализа текста, извлекает связанные сущности из текста.

Распознавание сущностей анализа текста.

С помощью API анализа текста извлекает сущности различных типов из текста.

Содержит параметры, относящиеся к исчерпывающим алгоритмам KNN.

Извлекает кандидатов ответов из содержимого документов, возвращаемых в ответ на запрос, выраженный как вопрос на естественном языке.

Извлекает заголовки из соответствующих документов, содержащих фрагменты, относящиеся к поисковому запросу.

Один контейнер результата запроса аспектов. Сообщает количество документов со значением поля, которое попадает в определенный диапазон или имеет определенное значение или интервал.

Определяет сопоставление между полем в источнике данных и целевым полем в индексе.

Представляет функцию, которая преобразует значение из источника данных перед индексированием.

Определяет функцию, которая повышает оценки на основе значения поля даты и времени.

Предоставляет значения параметров функции оценки свежести.

Параметры получения одного документа.

Определяет политику обнаружения изменений данных, которая фиксирует изменения в зависимости от значения столбца высокой водяной отметки.

Содержит параметры, относящиеся к алгоритму hnsw.

Навык, который анализирует файлы изображений. Он извлекает широкий набор визуальных функций на основе содержимого изображения.

Клиент индексирования документов

Параметры пакетной операции изменения индекса.

Ответ, содержащий состояние операций для всех документов в запросе индексирования.

Представляет результат выполнения отдельного индексатора.

Представляет параметры для выполнения индексатора.

Словарь свойств конфигурации для индексатора. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.

Состояние операции индексирования для одного документа.

Представляет расписание выполнения индексатора.

Сопоставление полей ввода для навыка.

Фильтр маркеров, который сохраняет только маркеры с текстом, содержащимся в указанном списке слов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Навык, использующий анализ текста для извлечения ключевых фраз.

Помечает термины как ключевые слова. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Выводит все входные данные в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Навык, который обнаруживает язык входного текста и сообщает один языковой код для каждого документа, отправленного по запросу. Языковой код связан с оценкой, указывающей достоверность анализа.

Удаляет слова, слишком длинные или слишком короткие. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Ограничивает количество маркеров при индексировании. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Аргументы для получения следующей страницы результатов поиска.

Стандартный анализатор Apache Lucene; Состоит из стандартного токенизатора, нижнего регистра фильтра и фильтра остановки.

Разбивает текст в соответствии с правилами сегментации текста Юникода. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Определяет функцию, которая повышает оценки на основе величины числового поля.

Предоставляет значения параметров функции оценки величины.

Фильтр символов, который применяет сопоставления, определенные с параметром сопоставления. Сопоставление жадно (самый длинный шаблон сопоставления в заданной точке выигрывает). Допускается замена пустой строки. Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.

Навык объединения двух или более строк в одну единую строку с необязательным определяемым пользователем разделителем, разделяющим каждую часть компонента.

Разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку, и сокращает количество слов к базовым формам.

Делит текст с помощью правил, относящихся к языку.

Создает n-граммы заданного размера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Маркеризирует входные данные в n-граммах заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Навык, извлекающий текст из файлов изображений.

Сопоставление полей вывода для навыка.

Используя API анализа текста, извлекает личную информацию из входного текста и предоставляет возможность маскирования.

Токенизатор для иерархий, похожих на пути. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Гибкий разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Использует регрессии Java для выдачи нескольких маркеров — по одному для каждой группы захвата в одном или нескольких шаблонах. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.

Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Токенизатор, использующий сопоставление шаблонов regex для создания уникальных маркеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Создайте маркеры для фонетических совпадений. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Ответ — это текст, извлеченный из содержимого наиболее релевантных документов, соответствующих запросу. Ответы извлекаются из лучших результатов поиска. Кандидаты на ответы оцениваются и выбираются лучшие ответы.

Заголовки являются наиболее репрезентативными фрагментами документа относительно поискового запроса. Они часто используются в качестве сводки документов. Заголовки возвращаются только для запросов типа semantic.

Содержит параметры для перезаписи.

Представляет использование и квоту ресурса.

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия скалярной квантизации, используемому во время индексирования и запроса.

Содержит параметры, относящиеся к скалярной квантизации.

Определяет параметры индекса поиска, влияющего на оценку в поисковых запросах.

Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска.

Ответ, содержащий результаты страницы поиска из индекса.

Ответ, содержащий результаты поиска из индекса.

Ответ, содержащий результаты поиска из индекса.

Представляет определение индекса поиска, описывающее поля и поведение поиска индекса.

Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска.

Статистика по заданному индексу. Статистика собирается периодически и не гарантируется всегда быть up-to-date.

Представляет индексатор.

Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска.

Представляет сведения о сущности (например, таблице SQL Azure или коллекции CosmosDB), которая будет индексирована.

Очищает свойство удостоверения источника данных.

Представляет определение источника данных, которое можно использовать для настройки индексатора.

Указывает удостоверение для используемого источника данных.

Представляет ошибку индексирования на уровне элемента или документа.

Определение дополнительных проекций для вторичных индексов поиска.

Словарь свойств конфигурации для проекции индекса. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.

Описание того, какие данные следует хранить в указанном индексе поиска.

Определение дополнительных проекций для больших двоичных объектов Azure, таблиц или файлов, обогащенных данных.

Абстрактный класс для совместного использования свойств между конкретными селекторами.

Определение проекции для хранения данных в файлах Azure.

Определение проекции для хранения данных в BLOB-объекте Azure.

Словарь свойств конфигурации для конкретного хранилища знаний. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.

Объект контейнера для различных селекторов проекций.

Абстрактный класс для совместного использования свойств между конкретными селекторами.

Описание того, какие данные следует хранить в таблицах Azure.

Список навыков.

Представляет текущее состояние и журнал выполнения индексатора.

Представляет предупреждение уровня элемента.

Параметры searchIndexingBufferedSender.

Ключ шифрования, управляемый клиентом, в Azure Key Vault. Ключи, которые создаются и управляются, можно использовать для шифрования или расшифровки неактивных данных в Когнитивном поиске Azure, таких как индексы и карты синонимов.

Ответ от запроса статистики службы. В случае успешного выполнения он включает счетчики уровня обслуживания и ограничения.

Определяет, как API предложения должен применяться к группе полей в индексе.

Определяет определенную конфигурацию, используемую в контексте семантических возможностей.

Поле, используемое в рамках семантической конфигурации.

Описывает поля заголовка, содержимого и ключевых слов, которые будут использоваться для семантического ранжирования, подписей, выделений и ответов.

Определяет параметры индекса поиска, влияющего на семантические возможности.

Определяет параметры для семантических запросов поиска

Анализ положительных отрицательных тональности текста, оцененный как значение с плавающей запятой в диапазоне от нуля до 1.

Используя API анализа текста, вычисляет неструктурированный текст и для каждой записи предоставляет метки тональности (например, "отрицательные", "нейтральные" и "положительные") на основе самой высокой оценки достоверности, найденной службой на уровне предложения и документа.

Представляет счетчики ресурсов уровня обслуживания и квоты.

Представляет различные ограничения уровня обслуживания.

Навык изменения выходных данных. Он создает сложный тип для поддержки составных полей (также известных как многопартийные поля).

Создает сочетания маркеров в виде одного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Базовый тип для алгоритмов сходства. Алгоритмы сходства используются для вычисления показателей, которые связывают запросы с документами. Чем выше оценка, тем более релевантный документ относится к этому конкретному запросу. Эти оценки используются для ранжирования результатов поиска.

Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.

Фильтр, который стебляет слова с помощью созданного сноубола стебля. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Определяет политику обнаружения удаления данных, реализующую стратегию обратимого удаления. Он определяет, следует ли удалять элемент на основе значения указанного столбца обратимого удаления.

Навык разделения строки на фрагменты текста.

Определяет политику обнаружения изменений данных, которая фиксирует изменения с помощью функции встроенного отслеживания изменений базы данных SQL Azure.

Предоставляет возможность переопределить другие фильтры с использованием пользовательских фильтров на основе словаря. Все термины, связанные с словарем, будут помечены как ключевые слова, чтобы они не были стеблированы с помощью стволовых модулей вниз по цепочке. Необходимо поместить перед любыми фильтрами с использованием стволовых элементов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Фильтр для конкретного языка. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Делит текст на небуквенный; Применяет фильтры маркеров стоп-слов и строчных регистров. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Удаляет слова остановки из потока маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Ответ, содержащий результаты запроса предложения из индекса.

Параметры для фильтрации, сортировки, нечеткого сопоставления и других вариантов поведения запросов.

Представляет определение карты синонимов.

Соответствует синонимам одного или нескольких слов в потоке маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Определяет функцию, которая повышает оценку документов со строковыми значениями, соответствующими заданному списку тегов.

Предоставляет значения параметров функции оценки тегов.

Навык перевода текста с одного языка на другой.

Определяет весы в полях индекса, для которых совпадения должны повысить оценку в поисковых запросах.

Усечение терминов до определенной длины. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Маркеризирует URL-адреса и сообщения электронной почты в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.

Фильтрует маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Содержит параметры конфигурации, связанные с векторным поиском.

Определяет параметры запросов поиска векторов

Определяет сочетание конфигураций для использования с векторным поиском.

Параметры запроса, используемые для векторного поиска, если задано текстовое значение, которое необходимо векторизировать.

Параметры запроса, используемые для поиска векторов при предоставлении необработанного векторного значения.

Задает свойства для подключения к определяемой пользователем векторизаторе.

Навык, который может вызывать конечную точку веб-API, позволяя расширить набор навыков, вызывая пользовательский код.

Задает определяемый пользователем векторизатор для создания векторного внедрения строки запроса. Интеграция внешнего векторизатора достигается с помощью пользовательского интерфейса веб-API набора навыков.

Разбивает слова на вложенные слова и выполняет необязательные преобразования в группах подслугов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Параметры анализа текстовой операции.

Определяет значения для autocompleteMode.

Параметры получения текста завершения для частичного searchText.

Определяет значения для AzureOpenAIModelName.
KnownAzureOpenAIModelName можно использовать взаимозаменяемо с AzureOpenAIModelName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small

Содержит возможные случаи для CharFilter.

Определяет значения для CharFilterName.
<xref:KnownCharFilterName> можно использовать взаимозаменяемо с CharFilterName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

html_strip: фильтр символов, который пытается удалить конструкции HTML. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

Определяет значения для CjkBigramTokenFilterScripts.

Содержит возможные случаи для CognitiveServicesAccount.

Определяет значения для ComplexDataType. Возможные значения: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)"

Параметры выполнения операции подсчета в индексе.

Параметры для создания операции источника данных.

Параметры создания операции индекса.

Параметры создания операции индексатора.

Параметры для создания операции набора навыков.

Параметры создания операции сопоставления синонимов.

Содержит возможные случаи для DataChangeDetectionPolicy.

Содержит возможные случаи для DataDeletionDetectionPolicy.

Параметры операции удаления документов.

Определяет значения для DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit можно использовать взаимозаменяемо с DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

characters: Указывает фрагмент по символам.

Определяет значения для DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions можно использовать взаимозаменяемо с DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

images: укажите, что содержимое изображения должно быть извлечено из документа.
locationMetadata: укажите, что метаданные местоположения должны быть извлечены из документа.

Определяет значения для DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth можно использовать взаимозаменяемо с DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

h1: Уровень заголовка 1.
h2: Уровень заголовка 2.
h3: Уровень заголовка 3.
h4: Уровень заголовка 4.
h5: Уровень заголовка 5.
h6: Уровень заголовка 6.

Определяет значения для DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat можно использовать взаимозаменяемо с DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

text: Укажите формат вывода в виде текста.
markdown: Укажите формат вывода в виде markdown.

Определяет значения для DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode можно использовать взаимозаменяемо с DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

oneToMany: Укажите, что вывод должен быть проанализирован как 'oneToMany'.

Определяет значения для EdgeNGramTokenFilterSide.

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к исчерпывающим алгоритму KNN, используемому во время запроса, который будет выполнять поиск методом подбора по всему векторному индексу.

Параметры для получения операции источника данных.

Параметры для операции получения индекса.

Параметры операции получения статистики индекса.

Параметры для операции индексатора.

Параметры для операции состояния индексатора.

Параметры получения статистики службы.

Параметры для операции набора навыков.

Параметры операции получения карт синонимов.

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму hnsw, приблизительному ближайшему алгоритму соседей, используемому во время индексирования.

Определяет значения для IndexActionType.

Представляет действие индекса, которое работает с документом.

Итератор для перечисления индексов, существующих в службе поиска. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.

Итератор для перечисления индексов, существующих в службе поиска. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.

Определяет значения для IndexProjectionMode.
KnownIndexProjectionMode можно использовать взаимозаменяемо с IndexProjectionMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

skipIndexingParentDocuments: исходный документ будет пропущен из записи в целевой индекс индексатора.
включаютIndexingParentDocuments: исходный документ будет записан в целевой индекс индексатора. Это шаблон по умолчанию.

Определяет значения для IndexerExecutionStatus.

Определяет значения для IndexerStatus.

Содержит возможные случаи для анализатора.

Определяет значения для LexicalAnalyzerName.
<xref:KnownLexicalAnalyzerName> можно использовать взаимозаменяемо с LexicalAnalyzerName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

ar.microsoft: анализатор Майкрософт для арабского языка.
ar.lucene: анализатор Lucene для арабского языка.
hy.lucene: Анализатор Lucene для армян.
bn.microsoft: анализатор Microsoft для Bangla.
eu.lucene: Анализатор Lucene для Баска.
bg.microsoft: анализатор Microsoft для болгарии.
bg.lucene: Анализатор Lucene для Болгарии.
ca.microsoft: анализатор Microsoft для каталонца.
ca.lucene: Анализатор Lucene для Каталонца.
zh-Hans.microsoft: анализатор Microsoft для китайского (упрощенное письмо).
zh-Hans.lucene: анализатор Lucene для китайского (упрощенное письмо).
zh-Hant.microsoft: Анализатор Майкрософт для китайского (традиционного языка).
zh-Hant.lucene: Анализатор Lucene для китайского (традиционного).
hr.microsoft: анализатор Майкрософт для хорватского языка.
cs.microsoft: анализатор Microsoft для Чехии.
cs.lucene: Анализатор Lucene для Чехии.
da.microsoft: анализатор Майкрософт для датского языка.
da.lucene: Анализатор Lucene для датского языка.
nl.microsoft: анализатор Microsoft для нидерландов.
nl.lucene: Анализатор Lucene для нидерландов.
en.microsoft: анализатор Microsoft для английского языка.
en.lucene: Анализатор Lucene для английского языка.
et.microsoft: анализатор Microsoft для Эстонии.
fi.microsoft: анализатор Microsoft для финляндии.
fi.lucene: Анализатор Lucene для финляндии.
fr.microsoft: анализатор Майкрософт для французского языка.
fr.lucene: Анализатор Lucene для французского языка.
gl.lucene: Анализатор Lucene для Галисиана.
de.microsoft: анализатор Майкрософт для немецкого языка.
de.lucene: анализатор Lucene для немецкого языка.
el.microsoft: анализатор Microsoft для греции.
el.lucene: Анализатор Lucene для греческого языка.
gu.microsoft: анализатор Microsoft для Gujarati.
he.microsoft: анализатор Microsoft для иврита.
hi.microsoft: анализатор Microsoft для Хинди.
hi.lucene: Анализатор Lucene для Хинди.
hu.microsoft: анализатор Майкрософт для венгерского.
hu.lucene: Анализатор Lucene для венгерского.
is.microsoft: анализатор Microsoft для Исландии.
id.microsoft: анализатор Майкрософт для индонезийского (Бахаса).
id.lucene: анализатор Lucene для Индонезии.
ga.lucene: Анализатор Lucene для ирландских.
it.microsoft: анализатор Майкрософт для итальянского языка.
it.lucene: Анализатор Lucene для итальянского языка.
ja.microsoft: анализатор Microsoft для японского языка.
ja.lucene: Анализатор Lucene для японского языка.
kn.microsoft: анализатор Microsoft для Kannada.
ko.microsoft: анализатор Майкрософт для корейского языка.
ko.lucene: Анализатор Lucene для корейского языка.
lv.microsoft: анализатор Microsoft для Латвии.
lv.lucene: Анализатор Lucene для Латвии.
lt.microsoft: анализатор Майкрософт для Литвы.
ml.microsoft: анализатор Microsoft для Малаялам.
ms.microsoft: анализатор Майкрософт для Малайского (латиница).
mr.microsoft: анализатор Microsoft для Маратхи.
nb.microsoft: анализатор Microsoft для норвежского языка (Bokmål).
no.lucene: Анализатор Lucene для норвежского языка.
fa.lucene: Анализатор Lucene для персидского языка.
pl.microsoft: анализатор Майкрософт для польского.
pl.lucene: Анализатор Lucene для польского.
pt-BR.microsoft: анализатор Microsoft для португальского языка (Бразилия).
pt-BR.lucene: анализатор Lucene для португальского (Бразилия).
pt-PT.microsoft: анализатор Microsoft для португальского языка (Португалия).
pt-PT.lucene: анализатор Lucene для португальского (Португалия).
pa.microsoft: анализатор Microsoft для Пенджаби.
ro.microsoft: анализатор Microsoft для румынии.
ro.lucene: Анализатор Lucene для румынии.
ru.microsoft: анализатор Майкрософт для русского языка.
ru.lucene: Анализатор Lucene для россии.
sr-cyrillic.microsoft: Анализатор Майкрософт для сербских (кириллица).
sr-latin.microsoft: анализатор Microsoft для сербских (латиница).
sk.microsoft: анализатор Microsoft для словацких.
sl.microsoft: анализатор Майкрософт для словенцев.
es.microsoft: анализатор Майкрософт для испанского языка.
es.lucene: Анализатор Lucene для испанского языка.
sv.microsoft: анализатор Майкрософт для шведского языка.
sv.lucene: Анализатор Lucene для шведского языка.
ta.microsoft: анализатор Майкрософт для Тамил.
te.microsoft: анализатор Microsoft для Telugu.
th.microsoft: анализатор Майкрософт для тайского языка.
th.lucene: Lucene анализатор для тайского языка.
tr.microsoft: анализатор Microsoft для турецкого языка.
tr.lucene: Анализатор Lucene для турецкого языка.
uk.microsoft: анализатор Майкрософт для украины.
your.microsoft: анализатор Microsoft для Urdu.
vi.microsoft: анализатор Майкрософт для вьетнамцев.
standard.lucene: стандартный анализатор Lucene.
standardasciifolding.lucene: Стандартный анализатор ASCII Folding Lucene. См. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
ключевое слово: обрабатывает все содержимое поля как один маркер. Это полезно для таких данных, как zip-коды, идентификаторы и некоторые имена продуктов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
шаблон: гибкий разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
простые: делит текст на небуквенный и преобразует их в нижний регистр. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
остановить: делит текст на небуквенный; Применяет фильтры маркеров стоп-слов и строчных регистров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
пробелов: анализатор, использующий токенизатор пробелов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

Содержит возможные случаи для LexicalNormalizer.

Определяет значения для LexicalNormalizerName.
<xref:KnownLexicalNormalizerName> может использоваться взаимозаменяемо с LexicalNormalizerName, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает служба.

Известные значения, поддерживаемые службой

asciifolding: преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
: удаляет elisions. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
lowercase: Нормализует текст токена в нижний регистр. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
standard: Стандартный нормализатор, который состоит из строчных и асцифульдинговых. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
uppercase: нормализует текст токена в верхний регистр. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

Содержит возможные варианты для токенизатора.

Определяет значения для LexicalTokenizerName.
<xref:KnownLexicalTokenizerName> можно использовать взаимозаменяемо с LexicalTokenizerName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

классический: токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства документов на языке Европы. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram: маркеризирует входные данные из края в n-граммы заданных размеров. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2: выводит весь вход в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
буквы: делит текст на небуквенный. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
строчные: делит текст на небуквенный и преобразует их в нижний регистр. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_tokenizer: разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку.
microsoft_language_stemming_tokenizer: разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку, и сокращает их базовые формы.
nGram: маркеризирует входные данные в n-граммах заданных размеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2: токенизатор для иерархий, похожих на путь. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
шаблон: токенизатор, использующий шаблон регулярного выражения для создания уникальных маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2: анализатор Standard Lucene; Состоит из стандартного токенизатора, нижнего регистра фильтра и фильтра остановки. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email: маркеризирует URL-адреса и сообщения электронной почты в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
пробелов: делит текст на пробелы. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

Параметры операции источников данных списка.

Параметры операции индексаторов списка.

Параметры операции индексов списка.

Параметры операции набора навыков списка.

Параметры операции сопоставления синонимов списка.

Параметры операции слияния документов.

Параметры операции слияния или отправки документов.

Определяет значения для MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.

Определяет значения для MicrosoftTokenizerLanguage.

Сужает тип модели, чтобы включить только выбранные поля

Определяет значения для OcrLineEnding.
KnownOcrLineEnding можно использовать взаимозаменяемо с OcrLineEnding, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

пробел: линии разделяются одним символом пробела.
кареткиReturn: линии разделяются символом возврата каретки ("\r").
lineFeed: линии разделяются одним каналом строк ("\n") символом.
кареткиReturnLineFeed: линии разделяются возвратом каретки и символом строки (\r\n').

Определяет значения для PhoneticEncoder.

Значение, указывающее, следует ли возвращать ответы как часть ответа поиска. Этот параметр действителен только в том случае, если тип запроса имеет значение "семантика". Если задано значение extractive, запрос возвращает ответы, извлеченные из ключевых проходов в документах с наивысшим рейтингом.

Значение, указывающее, должны ли возвращаться заголовки в ответе на поиск. Этот параметр действителен только в том случае, если тип запроса имеет значение "семантика". Если задано, запрос возвращает заголовки, извлеченные из ключевых проходов в документах с наивысшим рейтингом. Если субтитры являются извлечением, выделение включается по умолчанию. Значение по умолчанию — none.

Определяет значения для QueryType.

Определяет значения для RankingOrder.
KnownRankingOrder может использоваться взаимозаменяемо с RankingOrder, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает служба.

Известные значения, поддерживаемые службой

BoostedRerankerScore: устанавливает порядок сортировки как BoostedRerankerScore
RerankerScore: Устанавливает порядок сортировки как ReRankerScore

Параметры операции индексатора сброса.

Параметры выполнения операции индексатора.

Содержит возможные случаи оценкиFunction.

Определяет значения для ScoringFunctionAggregation.

Определяет значения для ScoringFunctionInterpolation.

Определяет значения для ScoringStatistics.

Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.

Если TModel является нетипизированным объектом, нетипизированный массив строк в противном случае — поля с разделителями косой черты TModel.

Определяет значения для SearchFieldDataType.

Известные значения, поддерживаемые службой:

Edm.String: указывает, что поле содержит строку.

Edm.Int32: указывает, что поле содержит 32-разрядное целое число со знаком.

Edm.Int64: указывает, что поле содержит 64-разрядное целое число со знаком.

Edm.Double: указывает, что поле содержит число с плавающей запятой двойной точности IEEE.

Edm.Boolean: указывает, что поле содержит логическое значение (true или false).

Edm.DateTimeOffset: указывает, что поле содержит значение даты и времени, включая сведения о часовом поясе.

Edm.GeographyPoint: указывает, что поле содержит географическое расположение с точки зрения долготы и широты.

Edm.ComplexType: указывает, что поле содержит один или несколько сложных объектов, которые, в свою очередь, имеют под поля других типов.

Edm.Single: указывает, что поле содержит число с плавающей запятой с одной точностью. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Single).

Edm.Half: указывает, что поле содержит полуточие с плавающей запятой. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Half).

Edm.Int16: указывает, что поле содержит 16-разрядное целое число со знаком. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Int16).

Edm.SByte: указывает, что поле содержит 8-разрядное целое число со знаком. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.SByte).

Edm.Byte: указывает, что поле содержит 8-разрядное целое число без знака. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Byte).

Содержит возможные случаи для SearchIndexerDataIdentity.

Содержит возможные случаи для навыка.

Параметры searchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.

Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.

Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.

Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.

Параметры searchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.

Итератор для результатов поиска патикулярного запроса. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.

Определяет значения для SearchMode.

Параметры фиксации полного запроса поиска.

Глубоко выберите поля T с помощью допустимых путей OData когнитивного поиска $select.

Параметры фильтрации, сортировки, фасетирования, разбиения по страницам и других поведении поисковых запросов.

Содержит документ, найденный поисковым запросом, а также связанные метаданные.

Если TFields никогда не существует, нетипизированный массив строк в противном случае используется узкий Fields[] тип, используемый в другом месте.

Создает объединение допустимых путей OData когнитивного поиска $select для T с помощью обхода после заказа дерева полей, корневого в T.

Содержит возможные случаи сходства.

Определяет значения для SnowballTokenFilterLanguage.

Определяет значения для StemmerTokenFilterLanguage.

Определяет значения для StopwordsList.

Параметры получения предложений на основе searchText.

Результат, содержащий документ, найденный запросом предложения, а также связанные метаданные.

Определяет значения для TokenCharacterKind.

Содержит возможные случаи для TokenFilter.

Определяет значения для TokenFilterName.
<xref:KnownTokenFilterName> можно использовать взаимозаменяемо с TokenFilterName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

arabic_normalization: фильтр маркеров, который применяет арабский нормализатор для нормализации ортографии. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apostrophe: полосит все символы после апострофа (включая сам апостроф). См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding: преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram: формирует большие кадры терминов CJK, созданных из стандартного токенизатора. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width: нормализует различия ширины CJK. Сворачивать варианты fullwidth ASCII в эквивалентную базовую латиницу и половину ширины вариантов Katakana в эквивалентную Кану. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
классических: удаляет английские пристрастия и точки из акронимов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams. Создание больших рам для часто возникающих терминов при индексировании. Отдельные термины по-прежнему индексируются слишком, при наложении bigrams. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2: создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
: удаляет elisions. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization: нормализует немецкие символы в соответствии с эвристиками алгоритма снежного шара германии 2. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization: нормализует текст в Хинди, чтобы удалить некоторые различия в вариантах орфографии. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization: нормализует представление текста Юникода на индийских языках. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat: дважды выдает каждый входящий маркер, один раз в качестве ключевого слова и один раз как не ключевое слово. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem: высокопроизводительный фильтр kstem для английского языка. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
длину: удаляет слова, слишком длинные или слишком короткие. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
ограничение: ограничивает количество маркеров при индексировании. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
строчные: нормализует текст маркера в нижнем регистре. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2: создает n-граммы заданных размеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization: применяет нормализацию для персидского языка. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
фонетические: создание маркеров для фонетических совпадений. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem. Использует алгоритм стебля портера для преобразования потока маркеров. См. http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
обратной: отменяет строку токена. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization: нормализует использование взаимозаменяемых скандинавских символов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding: Свертывания скандинавских символов åÅääÄÄÄÆ->a и öÖøØ->o. Он также дискриминирует использование двойных гласных aa, ae, ao, oe и oo, оставляя только первый. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
сияние: создает сочетания маркеров в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
снежная: фильтр, который стебляет слова с помощью созданного сноубола стебля. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization: нормализует представление текста Sorani в Юникоде. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
стеммера: фильтр для конкретного языка. См. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
стоп-слов: удаляет слова остановки из потока маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
обрезать: обрезает начальные и конечные пробелы из маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
усечение: усечение терминов до определенной длины. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
уникальные: отфильтровывает маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
верхнем регистре: нормализует текст маркера в верхний регистр. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter: разбивает слова на вложенные слова и выполняет необязательные преобразования в группах подслугов.

Параметры операции отправки документов.

Определяет значения для VectorEncodingFormat.
KnownVectorEncodingFormat можно использовать взаимозаменяемо с VectorEncodingFormat, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

упакованные биты: формат кодирования, представляющий биты, упакованные в более широкий тип данных.

Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов.

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования и/или запроса.

Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия, используемому во время индексирования или запроса.

Определяет значения для VectorSearchCompressionKind.
KnownVectorSearchCompressionKind можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchCompressionKind, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

скалярная квантизация: Скалярная квантизация, тип метода сжатия. В скалярной квантизации исходные значения векторов сжимаются до более узкого типа путем дискретизации и представления каждого компонента вектора с помощью сокращенного набора квантизованных значений, тем самым уменьшая общий размер данных.
binaryQuantization: Binary Quantization, тип метода сжатия. В двоичном квантизации исходные значения векторов сжимаются до более узкого двоичного типа путем дискретизации и представления каждого компонента вектора с использованием двоичных значений, тем самым уменьшая общий размер данных.

Определяет значения для VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod.
KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает сервис.

Известные значения, поддерживаемые службой

preserveOriginals: Этот параметр сохраняет исходные векторы полной точности. Выберите этот параметр для максимальной гибкости и высокого качества сжатых результатов поиска. Это использует больше хранилища, но позволяет переопределять и перезагрегать.
discardOriginals: Этот параметр отбрасывает исходные векторы полной точности. Выберите этот параметр для максимальной экономии хранилища. Так как этот параметр не допускает перезаписи и чрезмерного масштабирования, он часто вызывает небольшое снижение качества.

Определяет значения для VectorSearchCompressionTarget.
KnownVectorSearchCompressionTarget можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchCompressionTarget, эта перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

int8

Содержит параметры конфигурации по векторным запросам вектора текста.

Определяет значения для VectorSearchVectorizerKind.
KnownVectorSearchVectorizerKind можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchVectorizerKind, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

azureOpenAI. Создание внедрения с помощью ресурса Azure OpenAI во время запроса.
customWebApi: создание внедрения с помощью пользовательской веб-конечной точки во время запроса.

Определяет значения для AnalyzerName. См. https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support

Известные значения AzureOpenAIModelName, которые служба принимает.

Известные значения BLOBIndexerDataToExtract, которые служба принимает.

Известные значения BLOBIndexerImageAction, которые служба принимает.

Известные значения BLOBIndexerPDFTextRotationAlgorithm, которые служба принимает.

Известные значения BLOBIndexerParsingMode, которые служба принимает.

Известные значения CharFilterName, которые служба принимает.

Известные значения CustomEntityLookupSkillLanguage, которые служба принимает.

Известные значения DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit, которые принимает служба.

Известные значения DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions, которые принимает служба.

Известные значения DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth, которые принимает служба.

Известные значения DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat , которые принимает служба.

Известные значения DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode, которые принимает служба.

Известные значения EntityCategory, которые служба принимает.

Известные значения EntityRecognitionSkillLanguage, которые служба принимает.

Известные значения ImageAnalysisSkillLanguage, которые служба принимает.

Известные значения ImageDetail, которые служба принимает.

Известные значения IndexProjectionMode, которые служба принимает.

Известные значения IndexerExecutionEnvironment, которые служба принимает.

Известные значения KeyPhraseExtractionSkillLanguage, которые служба принимает.

Известные значения LexicalNormalizerName , которые принимает служба.

Известные значения OcrLineEnding, которые принимает служба.

Известные значения OcrSkillLanguage, которые служба принимает.

Известные значения PIIDetectionSkillM askMode, которые служба принимает.

Известные значения RankingOrder , которые принимает служба.

Известные значения RegexFlags, которые служба принимает.

Известные значения для аудитории поиска

Известные значения SearchFieldDataType, которые служба принимает.

Известные значения SearchIndexerDataSourceType, которые принимает служба.

Известные значения SemanticErrorMode, которые принимает служба.

Известные значения SemanticErrorReason, которые служба принимает.

Известные значения SemanticSearchResultsType, которые служба принимает.

Известные значения SentimentSkillLanguage, которые служба принимает.

Известные значения SplitSkillLanguage, которые служба принимает.

Известные значения TextSplitMode, которые служба принимает.

Известные значения TextTranslationSkillLanguage, которые служба принимает.

Известные значения TokenFilterName, которые служба принимает.

Известные значения LexicalTokenizerName, которые принимает служба.

Известные значения VectorEncodingFormat, которые служба принимает.

Известные значения VectorFilterMode, которые служба принимает.

Известные значения VectorQueryKind, которые служба принимает.

Известные значения VectorSearchAlgorithmKind, которые служба принимает.

Известные значения VectorSearchAlgorithmMetric, которые служба принимает.

Известные значения VectorSearchCompressionKind, которые принимает служба.

Известные значения метода VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod, которые принимает служба.

Известные значения VectorSearchCompressionTarget, которые служба принимает.

Известные значения VectorSearchVectorizerKind, которые служба принимает.

Известные значения VisualFeature, которые принимает служба.

Вспомогательный метод для создания объекта SynonymMap. Это единственный метод NodeJS.

Экранирует выражение фильтра odata, чтобы избежать ошибок с помощью строковых литерала. Пример использования:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Дополнительные сведения о поддерживаемом синтаксисе см. в статье https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter