Изучение событий обнаружения аномалий в Центре Real-Time Fabric (предварительная версия)

Обнаружение аномалий в Real-Time Hub помогает автоматически определять необычные шаблоны или выбросы в таблицах Eventhouse, применяя рекомендованные модели, основанные на структуре ваших данных. Он позволяет визуализировать аномалии, настраивать чувствительность обнаружения и настраивать непрерывный мониторинг с помощью автоматизированных оповещений или действий.

Это важно

Эта функция доступна в предварительной версии.

Просмотр страницы сведений об событиях обнаружения аномалий

  1. В центре Real-Time выберите события Fabric в категории Подписка на.

    Снимок экрана: страница событий Fabric в центре Real-Time.

  2. Выберите события обнаружения аномалий из списка.

    Снимок экрана: выбор событий обнаружения аномалий на странице событий Fabric.

  3. На странице событий обнаружения аномалий выберите событие для просмотра его сведений или выберите " Задать оповещение", чтобы задать оповещение для события.

    Снимок экрана, показывающий страницу с подробностями событий OneLake.

Schemas

Событие содержит следующие данные верхнего уровня:

Недвижимость Тип Description Example
source струна Определяет контекст, в котором произошло событие. <tenant-id>
subject струна Определяет тему события в контексте производителя событий. /workspaces/<workspace-id>/items/<ad-item-id>/configuration/<configuration-id>
type струна Один из зарегистрированных типов событий для этого источника событий. Microsoft.Fabric.AnomalyEvents.AnomalyDetected
time отметка времени Время создания события на основе времени UTC поставщика. 2017-06-26T18:41:00.9584103Z
id струна Уникальный идентификатор события. <Required-GUID>
specversion струна Версия спецификации облачных событий. 1.0
dataschemaversion струна Версия схемы данных. 1.0
data объект Данные события. Дополнительные сведения см. в следующей таблице.

Объект data имеет следующие свойства.

Недвижимость Тип Description Example
analysisType струна Тип выполненного анализа. univariate
confidenceScore число/номер Оценка достоверности обнаружения аномалий. 0.95
timeStampAttributeName струна Имя атрибута метки времени, используемого в анализе. StartTime
timeStampAttributeValue струна Значение атрибута метки времени во время обнаружения аномалий. 2017-06-26T18:41:00.9584103Z
univariate объект Содержит подробные сведения об унивариантном анализе. Дополнительные сведения см. в следующей таблице.
customAttributes объект Содержит любые настраиваемые атрибуты, связанные с обнаружением аномалий. Дополнительные сведения см. в следующей таблице.

Объект univariate имеет следующие свойства.

Недвижимость Тип Description Example
instanceIdAttributeNames струна Имя атрибута идентификатора экземпляра, используемого в анализе. SkuId
instanceIdAttributeValues струна Значение атрибута идентификатора экземпляра во время обнаружения аномалий. sku-12345
monitoredAttributeName струна Имя отслеживаемого атрибута, используемого в анализе. Temperature
monitoredAttributeValue струна Значение отслеживаемого атрибута во время обнаружения аномалий. 90

Объект customAttributes имеет следующие свойства.

Недвижимость Тип Description Example
SkuId струна Уникальный идентификатор номера SKU. sku-12345
Temperature число/номер Значение температуры во время обнаружения аномалий. 90
Humidity число/номер Значение влажности во время обнаружения аномалий. 50
Location струна Расположение, где обнаружена аномалия. Kitchen
Status струна Состояние обнаружения аномалий. Normal