Поделиться через

Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование ИИ Copilot в Fabric в рабочей нагрузке базы данных SQL (предварительная версия)

  • Статья

применимо к:✅базе данных SQL в Microsoft Fabric

Из этой статьи вы узнаете, как работает Copilot в Базе данных SQL , как обеспечить безопасность бизнес-данных и соблюдать требования к конфиденциальности, а также о том, как использовать генерированный ИИ ответственно. Дополнительные сведения о Copilot в Fabric см. в статье о конфиденциальности, безопасности и ответственном использовании Copilot в Fabric.

С помощью Copilot в базах данных SQL Fabric и других функций создания искусственного интеллекта Microsoft Fabric предоставляет новый способ преобразования и анализа данных, создания аналитических сведений и создания визуализаций и отчетов в базе данных и других рабочих нагрузок.

Подробнее об ограничениях Copilot в Fabric в базе данных SQL см. в разделе "Ограничения Copilot в Fabric".

Использование данных Copilot в Fabric в базе данных SQL

В базе данных Copilot может получить доступ только к схеме базы данных, доступной в базе данных пользователя.

По умолчанию Copilot имеет доступ к следующим типам данных:

  • Предыдущие сообщения, отправленные пользователем, и ответы от Copilot’а для этого пользователя в этом сеансе.
  • Содержимое SQL-запроса, выполняемого пользователем.
  • Сообщения об ошибках SQL-запроса, который пользователь выполнил (если применимо).
  • Схемы базы данных.

Советы по работе с Copilot в базах данных SQL Fabric

  • Copilot лучше всего оснащен для обработки статей базы данных SQL, поэтому ограничьте вопросы к этой области.

  • Четко укажите данные, которые вы хотите, чтобы Copilot проанализировал. Если вы описываете ресурс данных с описательными именами таблиц и столбцов, Copilot, скорее всего, извлекает соответствующие данные и создает полезные выходные данные.

Оценка Copilot в базах данных SQL Fabric

Команда по продукту проверила Copilot, чтобы узнать, насколько хорошо система выполняется в контексте баз данных, и является ли ответы ИИ аналитическими и полезными.

Команда также инвестировала в дополнительные средства по устранению вреда, применяя технологические подходы для сосредоточения результатов Copilot на статьях, связанных с базами данных SQL.

Связанное содержимое