Поделиться через

Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование Copilot в Fabric в рабочей нагрузке Фабрики данных

  • Статья

В этой статье вы узнаете, как Copilot в обзоре фабрики данных работает, как обеспечивает безопасность бизнес-данных и соблюдает требования конфиденциальности, а также о том, как ответственно использовать генеративный ИИ. Общие сведения об этих разделах для Copilot в Fabric см. в разделе Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование Copilot.

Благодаря Copilot для Data Factory в Microsoft Fabric и других генеративных возможностей искусственного интеллекта, Microsoft Fabric предоставляет новый способ преобразования и анализа данных, формирования аналитических данных и создания визуализаций и отчетов в области Data Science и других рабочих нагрузок.

Для соображений и ограничений см. раздел Ограничения Copilot для фабрики данных.

Использование Copilot для фабрики данных

  • Copilot может получать доступ только к данным, доступным в текущем сеансе потока данных Gen2 пользователя, которые настроены и импортированы в сетку предварительного просмотра данных. Дополнительные сведения о получении данных в Power Query.

Оценка Copilot для платформы обработки данных

  • Команда по продукту проверила Copilot, чтобы узнать, насколько хорошо система выполняется в контексте потоков данных 2-го поколения, и является ли ответы ИИ аналитическими и полезными.
  • Команда также инвестировала в другие меры по снижению вреда, включая технологические подходы к направлению результатов работы Copilotна темы, связанные с интеграцией данных.

Советы по работе с Copilot для фабрики данных

  • Copilot лучше всего подходит для обработки тем интеграции данных, поэтому лучше ограничить вопросы этой областью.
  • Если в входные данные включены такие описания, как имена запросов, имена столбцов и значения, Copilot, скорее всего, будут создавать полезные выходные данные.
  • Попробуйте разделить сложные входные задачи на более детализированные. Это помогает Copilot лучше понимать требования и создавать более точные выходные данные.

Связанное содержимое