Поделиться через


Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование фабрики Copilot данных (предварительная версия)

В этой статье вы узнаете, как работает обзор фабрики данных, как Copilot обеспечить безопасность бизнес-данных и соблюдать требования к конфиденциальности, а также о том, как использовать генерированный ИИ ответственно. Общие сведения об этих разделах см. в статье Copilot "Конфиденциальность, безопасность и ответственность за использование Copilot " (предварительная версия).

Благодаря Copilot фабрике данных в Microsoft Fabric и других функциях создания искусственного интеллекта в предварительной версии Microsoft Fabric предоставляет новый способ преобразования и анализа данных, создания аналитических сведений и создания отчетов в Обработка и анализ данных и других рабочих нагрузок.

Рекомендации и ограничения см. в разделе "Ограничения Copilot для фабрики данных".

Использование данных для фабрики Copilot данных

  • Copilot может получить доступ только к данным, доступным для текущего сеанса потока данных 2-го поколения, и он настроен и импортирован в сетку предварительного просмотра данных. Дополнительные сведения о получении данных в Power Query.

Оценка для фабрики Copilot данных

  • Команда по продуктам проверила Copilot , насколько хорошо система выполняется в контексте потоков данных 2-го поколения, а также о том, являются ли ответы ИИ аналитическими и полезными.
  • Команда также инвестировала в другие меры по устранению рисков, включая технологические подходы к фокусу Copilotна выходные данные по темам, связанным с интеграцией данных.

Советы по работе с Copilot фабрикой данных

  • Copilot лучше всего подходит для обработки тем интеграции данных, поэтому рекомендуется ограничить вопросы этой областью.
  • Если вы включаете в входные данные такие описания, как имена запросов, имена столбцов и значения, скорее всего, Copilot будут создавать полезные выходные данные.
  • Попробуйте выполнить сложные входные данные в более детализированные задачи. Это помогает Copilot лучше понять требования и создать более точные выходные данные.