Сценарий оценки SKU Fabric (предварительная версия)

Оценщик SKU Microsoft Fabric — это инструмент, предназначенный для помощи организациям в оценке соответствующих единиц хранения запасов (SKU) для их рабочих нагрузок. Благодаря этому инструменту предприятия могут эффективно планировать и бюджет для своих потребностей в аналитике и платформе данных. Начните с Оценщиком Fabric SKU.

В этой статье мы рассмотрим реальный сценарий, в котором показано, как можно использовать Оценщик SKU Fabric. Этот многосоставной сценарий подчеркивает универсальность инструмента в удовлетворении разнообразных требований, от модернизации аналитических платформ до поддержки миграции данных и обеспечения аналитических сведений, основанных на API.

Сведения о сценарии: Contoso Manufacturing

Давайте рассмотрим вымышленную компанию Contoso Manufacturing. Компания Contoso является глобальным лидером промышленного и потребительского производства, известного своими инновационными решениями и приверженностью устойчивому развитию. Компания специализируется на производстве высококачественных товаров в таких отраслях, как автомобили, электроника и здравоохранение. Штаб-квартира в Соединенном Королевстве, Компания Contoso управляет глобальной сетью объектов и офисов, обеспечивая бесшовные глобальные операции и поддержку клиентов.

Анри Маркис, архитектор решений в компании Contoso, которому поручено оценить необходимое количество SKU для рабочих задач компании. Анри использует Оценщик SKU Fabric для экономии времени и предоставления наиболее точных оценок.

Текущие метрики решения

• Исходные системы: 50, пакетная обработка дважды в день
• Сущности и таблицы: 1500 в конвейерах извлечения-преобразования-загрузки (ETL)
• Хранилище данных: 50 ТБ, ожидаемый объем за пять лет
• Датчики Интернета вещей: 4000, отправка телеметрии каждые 10 секунд (600 байт на сообщение)
• Рабочие завода: 10 000, создавая восемь точек данных на одного рабочего ежедневно
• Пользователи Power BI: 1300 пользователей, ежедневно использующих панели и отчеты, 150 авторов отчетов
• Размер семантической модели: 25 ГБ (максимум)

Сценарий 1. Создание платформы аналитики, готовой к использованию ИИ

Компания Contoso стремится модернизировать свою платформу корпоративной аналитики и корпоративное решение для создания платформы аналитики, готовой к использованию ИИ. Эта платформа предоставляет аналитические сведения, управляемые данными, для поддержки операций, повышения эффективности и повышения производительности.

После нескольких открытий и дизайнерской мастерской, Анри придумал следующую высокоуровневую архитектуру:

Чтобы начать подготовку своего предложения по оценке бюджета, Анри решает использовать инструмент "Fabric SKU Estimator". Чтобы приступить к работе, он сначала должен извлечь необходимые высокоуровневые входные данные и входные данные, характерные для рабочей нагрузки, исходя из этих высокоуровневых метрик. Он вычисляет, что общее количество данных в архитектуре будет примерно 8533 ГБ на основе приблизительного коэффициента сжатия 6:1. Анри дедуцирует, что платформа будет иметь два пакетных цикла обработки 1500 таблиц и наборов данных во всех 50 исходных системах.

Он вводит эти значения в разделе сведений о данных в средстве оценки SKU Fabric:

• Общий размер данных при сжатие (ГиБ): 8533
• Количество ежедневных циклов пакетной обработки: 2
• Количество таблиц во всех источниках данных: 1500

Затем Анри выбирает все рабочие нагрузки, которые необходимо включить в оценку: Фабрика данных, задания Spark, Power BI, Eventstream, Eventhouse и Активатор данных.

Затем он задает входные данные для конкретной рабочей нагрузки:

• Фабрика данных
  • Количество часов для ежедневных операций ETL в Dataflow 2-го поколения: 0
• Power BI
  • Количество ежедневных зрителей отчетов Power BI: 1300
  • Число пользователей, создающих отчеты Power BI ежедневно: 150
  • Размер модели Power BI (ГБ): 25
• Поток событий
  • Ежедневная обработка событий (ГБ): 19
  • Число потоков событий: 1
  • Общее число направлений: 5
  • Соединители источника потока событий: 0
• Активатор
  • Число ежедневных обрабатываемых событий: 80 000
  • Количество используемых правил генерации оповещений: 5
• Eventhouse
  • Ежедневные данные телеметрии (ГБ): 14
  • Горячие данные (дни): 30
  • Срок хранения: 90
  • Цикл дежурства (часы): 24

Наконец, Анри выбирает кнопку "Вычислить " и получает следующий результат:

Оценка предоставляет жизнеспособный номер SKU, разбивку рабочей нагрузки, потребление хранилища и требования к лицензии Power BI Pro. Анри вводит результаты в калькулятор цен Azure , чтобы создать оценку для его предложения.

Часть 2. Перенос дополнительных рабочих нагрузок в Microsoft Fabric

Группа по обработке и анализу данных Contoso хочет перенести рабочие нагрузки из Azure Synapse Analytics в Microsoft Fabric. Текущая платформа включает:

• Выделенный пул SQL: SKU DWU2500c с 2 ТБ данных
• Исходные таблицы: 300 ежедневно
• Специалисты по обработке и анализу данных: 20, используют 15 прогнозных моделей
• Ежедневные задания обучения модели: 3

Анри должен добавить эту информацию в оценку. Так как в выделенном пуле SQL Synapse существует десять лет бизнес-логики, он должен убедиться, что команда по обработке и анализу данных сводит к минимуму риск для бизнеса. С целью сохранить текущую бизнес-логику и минимизировать риски в результате, Анри выбирает подход переноса и преобразования.

Он корректирует значения в разделе Информация о данных в Оценщике SKU Fabric:

• Общий размер данных при сжатие (GiB): 10 581
• Количество ежедневных циклов пакетной обработки: 2
• Количество таблиц во всех источниках данных: 1650

Затем он выбирает рабочие нагрузки, которые он должен добавить к предыдущей оценке: хранилище данных и анализ данных.

Затем он задает входные данные для конкретной рабочей нагрузки:

• Хранилище данных
  • Выбирает параметр: "Использовать миграцию в Fabric"
  • Размер выделенного пула Synapse SQL: DWU2500c
• наука о данных
  • Число специалистов по обработке и анализу данных: 20
  • Количество ежедневных заданий обучения модели: 3

Наконец, он выбирает кнопку "Вычислить " и получает следующий результат:

Оценка предоставляет жизнеспособный номер SKU, разбивку рабочей нагрузки, потребление хранилища и требования к лицензии Power BI Pro. Анри теперь имеет достаточно информации, чтобы изменить свою предыдущую оценку.

Часть 3. Увеличение емкости для включения API данных клиента и партнера

Компания Contoso просит Анри добавить возможности для API данных клиентов и партнеров, а также следующую поддержку:

• Сеансы API: 500 ежедневно
• Временные пользователи SQL-аналитики: 200 ежедневно
• Внедренные сеансы Power BI: 800 ежедневно

Без изменения значений в разделе сведений о данных в средстве оценки SKU Fabric Генри выбирает дополнительные рабочие нагрузки, которые необходимо включить в его оценку: нерегламентированная аналитика SQL и Power BI Embedded.

Затем он задает входные данные для конкретной рабочей нагрузки:

• Ситуационная аналитика SQL
  • Число пользователей Аналитики SQL: 500
• Power BI Embedded
  • Количество ежедневных пользователей отчетов Power BI Embedded: 800

Наконец, он выбирает кнопку "Вычислить " и получает следующий результат:

Анри проверяет результаты, чтобы убедиться, что его окончательная оценка включает все рабочие нагрузки и готова к отправке.

Сводка

Оценщик SKU Microsoft Fabric помог Анри быстро упростить сложные задачи оценки, чтобы он мог предоставить Contoso стандартизованную концепцию, основанную на лучших практиках и реальных данных телеметрии. С подробным и точным предложением Генри Contoso может эффективно планировать и рассчитывать бюджет для своей модернизированной аналитической платформы.

Связанный контент

• Обзор инструмента оценки SKU для Fabric
• Квоты емкости Microsoft Fabric
• Емкость пробной версии Fabric