Создание простых отчетов в базе данных SQL в Power BI

Применимо к:✅базе данных SQL в Microsoft Fabric

Легко создавать отчеты с помощью базы данных SQL в Fabric. В этом пошаговом руководстве мы рассмотрим шаги по определению семантической модели и созданию отчета с помощью Power BI в браузере или Power BI Desktop.

Необходимые компоненты

• Вам нужна существующая емкость Fabric. Если вы этого не сделали, запустите пробную версию Fabric.
• Включите базу данных SQL в Fabric с помощью параметров клиента портала администрирования.
• Создайте новую рабочую область или используйте существующую рабочую область Fabric.
• Создайте новую базу данных SQL с примерами данных AdventureWorks.

Создание нового отчета в Power BI

После загрузки примера данных перейдите в конечную точку аналитики SQL с помощью раскрывающегося списка на панели инструментов.

1. Выберите меню "Отчеты " на ленте, а затем новую семантику модели.
2. Выберите таблицы, которые нужно включить. Вы можете изменить выбранные позже таблицы.
3. Нажмите кнопку "Подтвердить", когда вы назовете семантику Power BI.

После открытия Power BI ваша семантическая модель готова к разработке. Переименуйте таблицы и столбцы, чтобы сообщать понятные имена, добавлять вычисления и создавать связи между таблицами. Дополнительные сведения о семантической моделировании Power BI см. в статье "Преобразование, форма и модель данных" в Power BI.

Когда все готово, создайте отчет для визуализации этих данных.

1. Выберите меню "Файл " на ленте, а затем создайте пустой отчет.
2. Откроется новое окно с пустым отчетом, и вы можете приступить к работе!
3. Вы можете вернуться к семантической модели, чтобы внести изменения при необходимости при разработке отчета.

Создание нового отчета в Power BI Desktop (предварительная версия)

Вы также можете подключиться к базе данных SQL в Microsoft Fabric непосредственно из Power BI Desktop. Эта функция предоставляется в виде предварительной версии.

Сначала в Power BI Desktop убедитесь, что включена предварительная версия функции.

1. Выберите Файл ->Параметры и настройки ->Параметры. В разделе GLOBAL выберите предварительные версии функций.
2. Убедитесь, что установлен флажок "Подключиться к базам данных SQL Fabric ".
3. Чтобы использовать режим хранения Direct Lake, убедитесь, что установлен флажок "Создать семантические модели в режиме хранилища Direct Lake" из одного или нескольких артефактов Fabric . Дополнительные сведения об этой функции предварительной версии см. в разделе Direct Lake в Power BI Desktop (предварительная версия).

Данные базы данных SQL можно использовать в режиме хранения Direct Lake, импорте или DirectQuery в зависимости от способа подключения к базе данных SQL из Power BI Desktop.

• Подключитесь из каталога OneLake:

  1. На вкладке "Главная" выберите раскрывающийся список каталога OneLake . Выберите базу данных SQL.
  2. Выберите базу данных SQL. Нажмите Подключиться.
  3. Выберите таблицы и присвойте семантической модели Power BI имя и рабочую область, в которую нужно создать, а затем нажмите кнопку "ОК".
  4. Теперь вы редактировать семантику Power BI с таблицами в Direct Lake в режиме хранения OneLake. Дополнительные сведения о динамическом редактировании и прямом озере см. в разделе Direct Lake в Power BI Desktop (предварительная версия).
  5. При необходимости можно вернуться в каталог OneLake и включить таблицы из других элементов Fabric, таких как lakehouse, склады и другие базы данных SQL.

• Подключитесь из Получить данные:

  1. На вкладке "Главная" выберите "Получить данные". Нажмите кнопку "Дополнительно...".
  2. В окне "Получить данные " выберите Microsoft Fabric.
  3. Выберите базу данных SQL. Нажмите Подключиться.
  4. Выберите базу данных SQL. Нажмите Подключиться. Проверка подлинности в рабочей области Fabric.
  5. На странице навигатора выберите нужные таблицы в базе данных SQL. Выберите Загрузить.
  6. Выберите "Импорт " или "DirectQuery". Дополнительные сведения об этом параметре см. в разделе "Использование DirectQuery".

После открытия Power BI ваша семантическая модель готова к разработке. Переименуйте таблицы и столбцы, чтобы сообщать понятные имена, добавлять вычисления и создавать связи между таблицами. Дополнительные сведения о моделировании данных Power BI см. в статье "Преобразование, фигура и модель данных" в Power BI.

После готовности можно создать отчет для визуализации этих данных.

Для семантической модели с таблицами Direct Lake выполните следующие действия.

1. Выберите файл, а затем пустой отчет.
2. На вкладке "Главная" выберите раскрывающийся список каталога OneLake . Выберите семантические модели Power BI.
3. Выберите семантику Power BI. Нажмите Подключиться.
4. Перейдите к представлению отчета.
5. Создайте отчет.
6. Когда все готово, выберите "Опубликовать ", чтобы просмотреть его в Интернете и поделиться им с другими пользователями.

Дополнительные сведения о создании отчетов и их настройке для потребителей отчетов с помощью таблиц Direct Lake см. в статье "Создание отчетов".

Эти шаги для динамического подключения к семантической модели Power BI также можно использовать для семантических моделей с импортом или таблицами DirectQuery после публикации семантической модели.

Для семантической модели с импортом или таблицами DirectQuery выполните следующие действия:

1. Перейдите к представлению отчета.
2. Создайте отчет.
3. Когда все готово, выберите "Опубликовать ", чтобы просмотреть отчет на портале Fabric и поделиться им с другими пользователями.

Разработка отчета Power BI

Разработка отчета проста. Перетащите столбцы из области данных в отчет. Кроме того, можно использовать Copilot для создания страниц отчетов . Дополнительные сведения о расширенных возможностях, доступных в отчетах Power BI, см. в статье о создании отчетов Power BI.

Теперь у вас есть отчет Power BI о данных базы данных SQL. Просмотрите отчеты о точности и внесите необходимые изменения.

Следующий шаг

Связанный контент

• Подключение к базе данных SQL в Microsoft Fabric