Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Применимо к:✅ Хранилище в Microsoft Fabric
Инструкция COPY — это основной способ загрузки данных в таблицы хранилища данных. COPY выполняет высокопроизводительный прием данных из внешнего хранилища Azure с возможностью настройки параметров формата исходного файла данных, местоположения для хранения отклоненных строк, пропуска строк заголовков и других параметров.
Примечание.
Хранилище также позволяет использовать инструкцию BULK INSERT для загрузки данных. Эта COPY INTO
инструкция является рекомендуемой инструкцией для нового кода приема, а BULK INSERT
инструкция позволяет повторно использовать код, который вы используете в SQL Server или SQL Azure.
В этом руководстве показаны примеры приема данных для таблицы Warehouse с помощью инструкции T-SQL COPY
. В нем используются примеры данных Bing COVID-19 из открытых наборов данных Azure. Дополнительные сведения об этих данных, включая ее схемы и права на использование, см. в разделе Bing COVID-19.
Примечание.
Дополнительные сведения об инструкции T-SQL COPY, включая дополнительные примеры и полный синтаксис, см. в разделе COPY (Transact-SQL).
Создание таблицы
Перед использованием инструкции COPY необходимо создать целевую таблицу. Чтобы создать целевую таблицу для этого примера, выполните следующие действия.
В рабочей области Microsoft Fabric найдите и откройте хранилище.
Перейдите на вкладку "Главная" и выберите "Создать SQL-запрос".
Чтобы создать таблицу, используемую в качестве назначения в этом руководстве, выполните следующий код:
CREATE TABLE [dbo].[bing_covid-19_data] ( [id] [int] NULL, [updated] [date] NULL, [confirmed] [int] NULL, [confirmed_change] [int] NULL, [deaths] [int] NULL, [deaths_change] [int] NULL, [recovered] [int] NULL, [recovered_change] [int] NULL, [latitude] [float] NULL, [longitude] [float] NULL, [iso2] [varchar](8000) NULL, [iso3] [varchar](8000) NULL, [country_region] [varchar](8000) NULL, [admin_region_1] [varchar](8000) NULL, [iso_subdivision] [varchar](8000) NULL, [admin_region_2] [varchar](8000) NULL, [load_time] [datetime2](6) NULL );
Загрузка данных формата Parquet с помощью инструкции COPY
В первом примере мы загружаем данные с помощью источника данных Parquet. Так как эти данные общедоступны и не требуют проверки подлинности, можно легко скопировать эти данные, указав источник и назначение. Никаких сведений о проверке подлинности не требуется. Вам потребуется только указать FILE_TYPE
аргумент.
Используйте следующий код для запуска инструкции COPY с источником Parquet:
COPY INTO [dbo].[bing_covid-19_data]
FROM 'https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet'
WITH (
FILE_TYPE = 'PARQUET'
);
Загрузка данных CSV с помощью инструкции COPY с пропуском строки заголовка
Обычно для файлов с разделиющими запятыми (CSV) используется строка заголовка, которая предоставляет имена столбцов, представляющих таблицу в CSV-файле. Инструкция COPY может копировать данные из CSV-файлов и пропускать одну или несколько строк из заголовка исходного файла.
Если вы выполнили предыдущий пример для загрузки данных из Parquet, рассмотрите возможность удаления всех данных из таблицы:
DELETE FROM [dbo].[bing_covid-19_data];
Чтобы загрузить данные из CSV-файла, пропуская строку заголовка, используйте следующий код:
COPY INTO [dbo].[bing_covid-19_data]
FROM 'https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.csv'
WITH (
FILE_TYPE = 'CSV',
FIRSTROW = 2
);
Проверка результатов
Инструкция COPY завершается загрузкой 4 766 736 строк в вашу новую таблицу. Вы можете подтвердить успешное выполнение операции, выполнив запрос, возвращающий общее количество строк в таблице:
SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[bing_covid-19_data];
Если вы выполните оба примера, не удаляя строки между запусками, вы увидите, что результат этого запроса будет содержать в два раза больше строк. Хотя это работает для приема данных в этом случае, рассмотрите возможность удаления всех строк и приема данных только один раз, если вы собираетесь дополнительно поэкспериментировать с данными.