Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Применимо к:✅ конечной точке аналитики SQL и хранилищу в Microsoft Fabric
Microsoft Fabric позволяет создавать повторно используемые Power BI семантические модели для создания отчетов различными способами Power BI. В этой статье описаны различные способы использования конечной точки хранилища данных или SQL аналитики, а также семантических моделей Power BI для создания отчетов.
Отчеты, использующие конечную точку хранилища или аналитики SQL, можно создать в Power BI Desktop. Вы также можете использовать функцию New report семантической модели Power BI для создания отчета в Microsoft Fabric.
Например, можно установить динамическое подключение к общей семантической модели в Power BI service и создать множество различных отчетов из одной семантической модели. Модель данных можно создать в Power BI Desktop и опубликовать в Power BI service. Затем вы и другие могут создавать несколько отчетов в отдельных PBIX-файлах из этой общей модели данных и сохранять их в разных рабочих областях.
Расширенные пользователи могут создавать отчеты из хранилища с помощью составной модели или с помощью SQL connection string.
Примечание.
К 30 ноября 2025 года все семантические модели Power BI default отключаются от своих элементов и становятся независимыми. Их можно сохранить, если вы по-прежнему используете их для отчетов или панелей мониторинга или безопасно удалите их, если они больше не нужны. Для получения дополнительной информации см. Блог: Разделение семантических моделей по умолчанию для существующих элементов в Microsoft Fabric.
- С 5 сентября 2025 года в Power BI создание по умолчанию семантических моделей больше не происходит автоматически при создании хранилища, lakehouse (озерного хранилища) или зеркального элемента. Дополнительные сведения см. в Блоге: Снятие с поддержки семантических моделей по умолчанию.
- Если у элемента еще нет семантической модели, вы можете создать семантическую модель Power BI.
Корпорация Майкрософт переименовала тип контента Power BI dataset на Power BI семантической модели или просто семантической модели. Это также относится к Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе New name for Power BI datasets.
Создание отчетов с помощью Power BI Desktop
Отчеты можно создавать из семантических моделей с помощью Power BI Desktop с помощью динамического подключения к семантической модели. Сведения о том, как сделать подключение, см. в статье connect to semantic models from Power BI Desktop.
См. руководство по Power BI Desktop в статье Начало работы с Power BI Desktop. Дополнительные сведения о том, как добавить дополнительные данные или изменить режим хранения, см. в статье использовать составные модели в Power BI Desktop.
Если вы просматриваете конкретную конечную точку SQL analytics или Warehouse в OneLake, можно использовать OneLake в Power BI Desktop для подключения и создания отчетов:
- Откройте Power BI Desktop и выберите Warehouse в раскрывающемся списке OneLake на ленте.
- Выберите нужное хранилище.
- Если вы хотите создать динамическое подключение к автоматически определенной модели данных, нажмите кнопку Connect.
- Если вы хотите подключиться непосредственно к источнику данных и определить собственную модель данных, щелкните стрелку раскрывающегося списка для кнопки "Подключиться" и выберите "Подключиться к конечной точке SQL".
- Для проверки подлинности выберите учетную запись организации.
- Аутентификация с использованием многофакторной аутентификации (MFA) Microsoft Entra ID (ранее Azure Active Directory).
- Если вы выбрали Подключиться к конечной точке SQL, выберите элементы данных, которые вы хотите включить или исключить из семантической модели.
Кроме того, если у вас есть строка подключения конечной точки SQL analytics или Warehouse и вы хотите более расширенные варианты, такие как написание инструкции SQL для фильтрации определенных данных, подключитесь к хранилищу в Power BI Desktop.
- Найдите имя сервера вашей конечной точки хранилища или аналитики SQL.
- На портале Fabric щелкните правой кнопкой мыши конечную точку хранилища или аналитики SQL в рабочей области и выберите Copy SQL connection string.
- Или перейдите к параметрам хранилища в рабочей области. Выберите конечную точку SQL. Скопируйте строку подключения SQL. Это имя сервера.
- Откройте Power BI Desktop и выберите SQL Server на ленте.
- Вставьте строку подключения SQL в Server.
- В диалоговом окне "Навигатор" выберите базы данных и таблицы, которые вы хотите загрузить.
- Если появится запрос на проверку подлинности, выберите учетную запись организации.
- Аутентификация с использованием многофакторной аутентификации (MFA) Microsoft Entra ID (ранее Azure Active Directory). Дополнительные сведения см. в разделе Microsoft Entra аутентификация в качестве альтернативы SQL аутентификации в Microsoft Fabric.
Подсказка
Чтобы найти имя сервера хранилища, см. раздел Connect to Fabric Data Warehouse: поиск имени сервера хранилища.