документация по Обработка и анализ данных в Microsoft Fabric

О Обработка и анализ данных

Обзор

• Что такое обработка и анализ данных?

Copilot

Обзор

• Обзор
• Чат-магия в записных книжках

Практическое руководство

• Использование панели чата Copilot

Агент данных Fabric (предварительная версия)

Обзор

• Что такое агент данных Fabric (предварительная версия)?

Начало работы

• Агент данных Fabric по Adventure Works
• Начало работы с агентами данных Fabric

Начало работы

Начало работы

• Общие сведения о учебниках по обработке и анализу данных
• Роли и разрешения для обработки и анализа данных
• Модели машинного обучения

Учебники

Учебник

• Использование комплексных примеров ИИ
• Обучение и оценка модели прогнозирования временных рядов
• Создание, оценка и оценка модели прогнозирования оттока

Оценка модели

Практическое руководство

• Оценка модели с помощью PREDICT
• Обслуживание прогнозов в режиме реального времени

Подготовка данных

Практическое руководство

• Ускорение подготовки данных с помощью Wrangler
• Чтение и запись данных с помощью Pandas

Обучение моделей

Обзор

• Обзор обучения

Практическое руководство

• Обучение с помощью Spark MLlib
• Обучение моделей с помощью Scikit-learn
• Обучение моделей с помощью PyTorch

Отслеживание моделей и экспериментов

Практическое руководство

• Эксперименты машинного обучения
• Автологирование структуры

ИИ с SynapseML

Начало работы

• Первая модель SynapseML
• Установка другой версии SynapseML

Практическое руководство

• Использование OpenAI для больших данных с SynapseML
• Использование служб ИИ с SynapseML

Использование семантической ссылки

Обзор

• Что такое семантическая связь?

Практическое руководство

• Чтение из Power BI и запись данных, потребляемых Power BI
• Обнаружение, изучение и проверка функциональных зависимостей в данных
• Изучение и проверка связей в семантических моделях

Справочная документация

Ссылка

• SemPy Python SDK