Создайте лейкхаус в Microsoft Fabric

Lakehouse в Microsoft Fabric позволяет инженерам по обработке данных преобразовывать данные с помощью записных книжек Spark, а аналитикам данных — запрашивать их с помощью T-SQL, при этом все операции выполняются на одном хранилище Delta Lake. При создании лейкхауса Fabric также создает конечную точку SQL аналитики для запросов T-SQL и семантическую модель по умолчанию для отчетов Power BI.

Из этой статьи вы узнаете, как создать и удалить хранилище типа lakehouse.

Необходимые условия

Рабочая область Fabric, поддерживаемая пробной или платной емкостью, с разрешениями участника или более поздней рабочей области. Если вы не видите возможность создать lakehouse, попросите администратора Fabric назначить производительность рабочему пространству.

Создание озера-хранилища

Чтобы создать lakehouse, выполните следующие действия.

  1. Откройте рабочую область Fabric.

  2. Выберите +Создать элемент.

  3. Найдите или выберите Lakehouse.

    Снимок экрана, отображающий опцию Lakehouse в меню

  4. Введите имя озера и выберите рабочую область, в которой вы хотите создать ее.

  5. По умолчанию установлен флажок "Схемы Lakehouse ". Схемы позволяют упорядочивать таблицы в логические группы (например, sales.orders и marketing.campaigns) вместо размещения всех таблиц в одном неструктурированном списке. Снимите флажок, если вам не нужна организация на основе схемы. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое схемы Lakehouse?".

  6. Нажмите кнопку "Создать".

Примечание.

Если администратор клиента настроил политики меток конфиденциальности в Microsoft Purview, вы также увидите настройку метки конфиденциальности в диалоговом окне. Используйте его для классификации лейкхауса в соответствии с требованиями вашей организации к защите данных.

Lakehouse открывается в панели обозревателя Lakehouse, где вы можете начать загружать данные.

Для получения сведений о том, как создать lakehouse с помощью REST API, см. Create Lakehouse — REST API

Удаление озера

При удалении lakehouse удаляется элемент lakehouse, все его данные, связанная конечная точка SQL-аналитики и семантическая модель. Чтобы удалить лейкхаус:

  1. Откройте рабочую область, содержащую lakehouse.
  2. Найдите lakehouse в списке элементов.
  3. Выберите многоточие ... рядом с именем lakehouse для получения дополнительных параметров.
  4. Нажмите кнопку "Удалить".

Caution

Удаление озера является постоянным и не может быть отменено. Lakehouse, данные, конечная точка аналитики SQL и семантическая модель удаляются.

Вы не можете удалить Lakehouse, на который ссылаются другие элементы — например, если он используется в качестве источника в потоке данных или в рамках рабочего процесса аналитики Real-Time. Удалите эти ссылки перед удалением «lakehouse».

Подсказка

Если вы случайно удалили файл внутри lakehouse (а не сам lakehouse), вы можете восстановить его в течение семи дней с помощью функции мягкого удаления в OneLake.

Связанный контент

  • Last updated on