Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Начальные пулы обеспечивают быстрый запуск сеанса Spark в Fabric. Вы можете быстро начать работу Spark, а не ожидать полной подготовки кластера для каждого запуска.
Начальные пулы используют средние узлы и поддерживают автомасштабирование на основе спроса на рабочую нагрузку. Значения по умолчанию и максимальные показатели зависят от SKU емкости Fabric.
Предпосылки
Чтобы настроить начальный пул, потребуется роль администратора в рабочей области.
Понимание настроек начального пула
В параметрах рабочей области можно настроить следующие элементы управления начальным пулом:
- Автомасштабирование. Если этот параметр включен, пул Apache Spark автоматически масштабируется вверх и вниз на основе действий.
- Динамическое выделение исполнителей: если включено, Spark выделяет и освобождает исполнителей на основе спроса на рабочую нагрузку.
Оба параметра включены по умолчанию. Используйте ползунки для увеличения или уменьшения настроенных ограничений для рабочей нагрузки.
Настройка параметров начального пула
Чтобы управлять начальным пулом, связанным с рабочей областью, выполните следующие действия.
Перейдите в рабочую область и выберите параметры рабочей области.
Разверните "Инженерия данных и науки" в левой панели, а затем выберите настройки Spark.
Выберите StarterPool из раскрывающегося списка пула по умолчанию для рабочей области, чтобы просмотреть обзор параметров начального пула.
Щелкните значок карандаша в разделе сведений о пуле , чтобы изменить параметры для начального пула.
В представлении редактирования настройте автомасштабирование и динамическое выделение исполнителей.
Используйте ползунки для увеличения или уменьшения каждого параметра в зависимости от потребностей рабочей нагрузки.
Значения по умолчанию можно сохранить или уменьшить для небольших рабочих нагрузок. Можно также увеличить значения до максимального допустимого номера SKU.
После внесения изменений нажмите кнопку "Сохранить ", чтобы применить новые параметры для начального пула или нажмите кнопку "Отменить ", чтобы отменить изменения. В противном случае можно выбрать стрелку назад, чтобы выйти, не сохраняя или отменяя изменения.
В следующей таблице показаны ограничения по умолчанию и максимальные ограничения узлов стартового пула для каждого SKU.
| Номер SKU | Единицы емкости | Ядра Spark VCores | Размер узла | Максимальное количество узлов по умолчанию | Максимальное количество узлов |
|---|---|---|---|---|---|
| F2 | 2 | 4 | Средний | 1 | 1 |
| F4 | 4 | 8 | Средний | 1 | 1 |
| F8 | 8 | 16 | Средний | 2 | 2 |
| F16 | 16 | 32 | Средний | 3 | 4 |
| F32 | 32 | 64 | Средний | 8 | 8 |
| F64 | 64 | 128 | Средний | 10 | 16 |
| (Пробная емкость) | 64 | 128 | Средний | 10 | 16 |
| F128 | 128 | 256 | Средний | 10 | 32 |
| F256 | 256 | 512 | Средний | 10 | 64 |
| F512 | 512 | 1024 | Средний | 10 | 128 |
| F1024 | 1024 | 2048 | Средний | 10 | 200 |
| F2048 | 2048 | 4096 | Средний | 10 | 200 |
Связанный контент
- Подробнее см. в общедоступной документации по Apache Spark .
- Начало работы с параметрами администрирования рабочей области Spark в Microsoft Fabric.