Создание аналитических сведений для планирования спроса (предварительная версия, готовая к работе)

Note

Группы интересов сообщества теперь переехали из Yammer в Microsoft Viva Engage. Чтобы присоединиться к сообществу Viva Engage и принять участие в последних обсуждениях, заполните форму Request access to Finance and Operations Viva Engage Community и выберите сообщество, к которому вы хотите присоединиться.

[Данная статья посвящена предварительному выпуску и может быть изменена.]

Генеративная аналитика предоставляет подробные аналитические данные, рассчитанные с помощью моделей ИИ. В настоящее время она поддерживает две метрики: сезонность и корреляцию сигналов. Системные кластеры прогнозируют данные на основе различных шаблонов, найденных для каждой метрики.

Визуальные отображения позволяют планировщикам легко понимать данные временных рядов и принимать бизнес-решения на основе этих данных. Информация кластеризована (сгруппирована) в соответствии с обнаруженными шаблонами. Для каждого кластера сгенерированные аналитические сведения предоставляют оценку достоверности и описывают шаблон на естественном языке. Система также указывает пропорцию элементов планирования, которые соответствуют шаблону.

Это важно

  • Это предварительная версия функции, готовая к развертыванию в рабочих средах.
  • На предварительные версии, готовые к развертыванию в рабочих средах, распространяются дополнительные условия использования.

Чтобы просмотреть генеривные аналитические сведения, выполните следующие действия.

  1. Откройте временные ряды, которые необходимо проанализировать. Например, на панели навигации выберите Данные планирования>Прогнозы, а затем выберите временной ряд.

  2. В верхней части страницы появится раздел "Создание аналитических сведений ". Выполните один из следующих шагов:

    • Если вы никогда не создали аналитические сведения для текущего временных рядов, нажмите кнопку "Создать аналитические сведения ", доступную здесь. Затем система запускает модель искусственного интеллекта для создания аналитических сведений для текущего временных рядов. Процесс может занять несколько минут в зависимости от размера временных рядов.
    • Если вы сгенерировали аналитические выводы для текущего временного ряда, сводные результаты уже отображаются. Также есть кнопка Создать заново, чтобы повторно сгенерировать выводы; это полезно, если вы обновили временные ряды с момента последнего создания выводов по ним.

  3. Когда аналитика доступна, они суммируются в разделе "Создание аналитических сведений" (возможно, потребуется развернуть раздел, чтобы просмотреть их). Здесь есть две плитки:

    • Обнаружение аналитических сведений — показывает, сколько из каждого типа аналитических сведений было обнаружено в временных рядах.
    • Сводка — суммирует обнаруженные аналитические сведения.

  4. На плитке Обнаружение аналитических сведений выберите Просмотреть аналитические сведения, чтобы увидеть подробные сведения. В зависимости от того, что было обнаружено, в системе отображается одно или несколько следующих элементов:

    • Несколько графов соответствующих данных с вкладками, которые упорядочивают данные по типу аналитики (корреляция сигналов и сезонность). Выберите вкладку, чтобы просмотреть аналитические сведения о указанном типе.
    • Оценка уверенности, указывающая степень уверенности системы в каждом обнаруженном выводе.
    • Различные релевантные значения ключевых показателей эффективности для каждого анализа.
    • Описание каждого вывода, написанное на естественном языке. Обычно это описание объясняет обнаруженный шаблон и его значение.

    Снимок экрана, показывающий пример представления сводки для создания аналитических сведений.

  5. Выберите граф на вкладке корреляции сигналов или сезонности , чтобы просмотреть еще больше сведений об этом.

    • Некоторые подробные графики предоставляют представление временной шкалы и сетку данных. Наведите указатель мыши, чтобы увидеть значения на временной шкале. Выберите строку в сетке, чтобы добавить ее в граф.
    • Некоторые детализированные диаграммы предоставляют разбивку по измерениям, которая позволяет увидеть основные факторы, влияющие на выявленные закономерности. Например, можно увидеть, какие продукты или местоположения внесли наибольший вклад в обнаруженную сезонность или корреляцию сигналов.

    Снимок экрана, показывающий пример подробного представления генеративной аналитики.

  6. Когда вы закончите изучение аналитических сведений, нажмите кнопку "Вернуться к временным рядам ", чтобы вернуться к временным рядам.

  • Last updated on