Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Эти часто задаваемые вопросы помогут вам понять влияние ИИ на функцию обогащения данных на основе ИИ в Dynamics 365 Sales.
Что такое обогащение данных на основе ИИ?
Обогащение данных на основе искусственного интеллекта — это возможность на основе ИИ в Dynamics 365 Sales, которая помогает расширить записи CRM с дополнительным бизнес-контекстом. Он анализирует существующие сведения о записях и сообщения электронной почты клиентов, чтобы предлагать или автоматически обновлять поля с соответствующими данными, которые могут быть отсутствующими или неполными. Это позволяет пользователям поддерживать более полные, согласованные и текущие данные CRM.
Обогащение данных на основе искусственного интеллекта может сопоставлять беседы клиентов с подходящими возможностями, собирать связанные с сделкой сведения, такие как бюджет, полномочия, необходимость и сроки, а также добавлять их непосредственно в записи о возможностях. При настройке автоматического обновления пользователи могут просматривать и возвращаться к изменениям по мере необходимости. Функция не принимает бизнес-решения самостоятельно, и все действия обогащения регистрируются и проверяются.
Как будет использоваться обогащение данных на основе ИИ?
Обогащение данных на основе ИИ предназначено для поддержки следующих вариантов использования:
- Улучшение полноты записей CRM путем идентификации и предложения или автоматического обновления отсутствующих или устаревших сведений.
- Сопоставление сообщений электронной почты клиентов с правильными возможностями для уменьшения пропущенных или отложенных обновлений CRM.
- Поддержка инициатив по качеству данных путем предложения или заполнения пробелов в информации о записи.
- Сохранение контекста сделки для будущих продавцов и менеджеров посредством ведения актуальных записей.
В зависимости от конфигурации администратора обогащение данных на основе ИИ может предлагать значения обогащения для проверки пользователей или автоматически применять обновления к настроенным полям. При включении автоматических обновлений пользователи могут просматривать изменения и возвращаться к ним при необходимости. Все действия обогащения доступны для аудита.
Для чего обогащение данных на основе ИИ не предназначено?
Обогащение данных на основе ИИ не предназначено для:
- Принятие окончательных решений о продажах, определений квалификации или бизнес-решений
- Работа с сущностями или полями за пределами определяемых администратором конфигураций
- Функция без возможности человеческого надзора, проверки или отмены изменений
- Служит заменой для установленных процессов управления данными или человеческого решения
Пользователи и администраторы должны рассматривать обогащение данных на основе ИИ как помощь в повышении производительности. При включении автоматических обновлений пользователи должны регулярно просматривать обогащенные поля и удалять изменения, которые являются неправильными или неуместными.
Как было оценено обогащение данных на основе ИИ?
Обогащение данных на основе искусственного интеллекта было оценено путем тестирования с помощью курированных и репрезентативных наборов данных CRM, которые отражают распространенные шаблоны использования в Dynamics 365 Sales. Оценка сосредоточена на точности, релевантности и согласованности предложений обогащения в различных типах записей и бизнес-сценариях.
Тестирование включало итеративные циклы проверки для оценки производительности при различных условиях качества данных и параметрах конфигурации. Процессы оценки продолжаются по мере развития возможностей.
Конкретные тесты не предоставляются, так как производительность значительно зависит от качества исходных данных, выбора конфигурации и характера обогащенных записей.
Каковы ограничения обогащения данных на основе ИИ? Как пользователи могут свести к минимуму влияние этих ограничений?
Обогащение данных на основе ИИ имеет несколько известных ограничений:
- Зависимость качества данных: точность и релевантность предложений зависят от качества, полноты и валюты исходных данных в системах Dataverse и подключенных систем Майкрософт.
- Ограничения данных коммуникации: данные электронной почты могут быть неполными, если не все сообщения записываются в Dynamics 365, или могут содержать неоднозначные сведения, что влияет на возможности обогащения.
- Ограничения области. Функция работает только на сущностях, полях и языках, настроенных администраторами, которые могут не охватывать все бизнес-потребности.
- Потенциальные ошибки: предложения обогащения могут быть неверными, конфликтующими или на основе вероятностного вывода, а не проверенных фактов.
- Пробелы в охвате: не все записи или поля могут получать предложения обогащения в зависимости от доступных данных и содержимого бесед клиентов.
Пользователи должны ожидать, что ошибки и упущения возможны и должны проверять все обогащенные данные, прежде чем полагаться на них для бизнес-решений.
Как пользователи должны интерпретировать обогащенные данные?
Обогащенные данные следует интерпретировать как предложения или автоматические обновления, которые могут требовать проверки и валидации человеком. Выходные данные, обогащённые данными на основе искусственного интеллекта, могут базироваться на вероятностном сопоставлении, индуктивных выводах или неполной исходной информации.
Пользователи должны:
- Регулярно просматривайте поля, которые были автоматически обогащены, особенно при включении автоматических обновлений
- Проверяйте обогащенные значения по доверенным внутренним или внешним источникам, когда важна точность
- Вернуть любые обогащенные данные, которые кажутся неверными, устаревшими или несогласованными с известными сведениями
- Применение существующих стандартов управления данными и качества для обогащенной информации
- Понимать, что обогащенные данные дополняют, но не заменяют, ручное исследование и проверку
При настройке автоматических обновлений пользователи могут просматривать журнал изменений и возвращаться к обновлению отдельных полей по мере необходимости. Обогащение предназначено для ускорения рабочих процессов и улучшения полноты данных, а не для того, чтобы служить авторитетным источником истины. Пользователи остаются ответственными за точность и соответствие данных в записях CRM.
Какие операционные факторы и параметры позволяют эффективно и ответственно использовать обогащение данных на основе ИИ?
Администраторы имеют несколько элементов управления, чтобы управлять тем, как работает обогащение данных на основе ИИ:
- Включите или отключите функцию: обогащение данных на основе искусственного интеллекта можно включить или отключить на уровне организации.
- Настройка области: администраторы определяют, какие поля должны быть исключены из обогащения.
- Установка режима обновления. Администраторы могут настроить, предлагает ли функция значения для проверки пользователей или автоматически обновляет поля.
- Управление доступом пользователей. Администраторы могут определить, какие пользователи или группы имеют доступ к предложениям обогащения и обновлениям.
- Мониторинг журналов аудита: все действия по обогащению, включая автоматические обновления и откаты пользователей, регистрируются и могут быть проверены с помощью возможностей аудита Dynamics 365. Эти элементы управления позволяют организациям адаптировать поведение обогащения данных на основе искусственного интеллекта в соответствии с конкретными требованиями к управлению, соответствию и эксплуатации. Организации могут выбрать уровень автоматизации, соответствующий стандартам качества данных и терпимости к рискам.
Как обогащение данных на основе ИИ поддерживает ответственное использование ИИ?
Обогащение данных на основе искусственного интеллекта предназначено для поддержки ответственного использования ИИ с помощью нескольких ключевых принципов:
- Прозрачность. Пользователи могут видеть, какие поля были обогащены и просматривать предложения перед применением.
- Человеческий надзор: эта функция предназначена для оказания помощи пользователям, а не заменять их, и требует проверки и утверждения предложений.
- Возможность аудита. Действия обогащения можно отслеживать и проверять с помощью журналов аудита и действий Dynamics 365 в зависимости от конфигурации.
- Настройка: администраторы управляют областью, доступом пользователей и исключают поля для этой функции, что позволяет согласовывать с политиками организации.
- Согласование с принципами: дизайн отражает приверженность Корпорации Майкрософт принципам ИИ, включая справедливость, надежность, безопасность, конфиденциальность, безопасность, инклюзивность, прозрачность и подотчетность.
Организациям рекомендуется установить четкие политики для проверки и проверки предложений обогащения, созданных ИИ, а также для обучения пользователей интерпретации и использования обогащенных данных соответствующим образом.
Какие языки поддерживаются обогащением данных на основе ИИ?
Обогащение данных на основе ИИ в настоящее время поддерживает только английский язык.