Оценка отчетов

Dynamics 365 Fraud Protection предоставляет отчеты оценки, использующие инновационные технологии искусственного интеллекта (ИИ) для анализа исторических представлений данных, а также для настройки и настройки оптимальных пороговых значений оценки рисков. Затем эти сведения можно преобразовать в правила, которые помогут вам решить, в режиме реального времени, принять или отклонить транзакции клиентов.

Расширенные адаптивные ИИ и другие технологии искусственного интеллекта используются для создания оценки рисков для каждой транзакции. Чем выше оценка риска, тем выше предполагаемый риск. Модель машинного обучения использует диапазон показателей риска от 0 до 999. Оценка агрегируется приращением 10. Нижняя граница округляется вниз, а верхняя граница округляется вверх. Например, если выбрать оценку от 35 до 64, метрики и диаграммы в отчете показывают данные с диапазоном от 30 до 69.

Ключевые показатели эффективности

Включены следующие ключевые показатели эффективности.

• Объем транзакций — объем транзакции с оценкой или выше в выбранном диапазоне дат по количеству или сумме.
• Частота утверждения правила — процент транзакций с оценкой по количеству или сумме, утвержденной правилами принятия решений.
• Частота проверки вручную — процент транзакций с или выше оценки по количеству или сумме, отправленной для проверки правилами принятия решений.
• Частота отклонений правила — процент транзакций по количеству или сумме, отклоненной правилами принятия решений.
• Объем мошенничества — подтвержденные мошеннические транзакции по количеству или сумме.
• Частота мошенничества — процент подтвержденных объемов мошенничества из общего числа подтвержденных мошенничества и не мошеннических транзакций.
• Ставка принятия банка (при применении) — процент утвержденных банком транзакций из общего числа транзакций, отправленных банку по оценке или выше.

Отчет о распределении и производительности

Специалисты по контролю за мошенничеством могут использовать отчет о распределении и производительности для анализа связи между оценками защиты от мошенничества и другими сегментами данных, такими как решения, предложения правил и состояние транзакции.

Представление оценки

При выборе представления оценки на основе фильтров, которые вы выбрали, доступны следующие метрики.

• Объем транзакций по оценке — объем транзакций в каждой оценке.

• Скорость мошенничества по оценке

  • Объем мошенничества — подтвержденный объем мошеннических транзакций в каждой оценке.
  • Частота мошенничества — процент объема мошенничества из общего объема подтвержденного мошенничества и не мошенничества в каждой оценке.

• Распределение решений правил по оценке — процент решений правил в каждой оценке.

• Частота принятия решений правил — объем транзакций, которые были оценены правилами и процент каждого типа решения правила в каждой оценке.

• Ставка принятия банка по оценке (при применении)

  • Утвержденный банком объем — утвержденные банком транзакции в каждой оценке.
  • Утвержденная банком ставка — процент утвержденных банком транзакций из общего числа, отправленных банку в каждой оценке.

• Состояние транзакции по оценке (при применении) — процент последних состояний транзакций в каждой оценке.

• Распределение состояния от последнего события наблюдения (при применении) — процентное распределение состояния транзакций из последних событий наблюдения или событий метки по оценке.

Представление временных рядов

При выборе представления временных рядов на основе выбранных фильтров доступны следующие метрики.

• Том транзакций — том транзакции.

• Частота мошенничества

  • Объем мошенничества — объем транзакций, помеченный как мошенничество.
  • Частота мошенничества — процент объема мошенничества из общего числа подтвержденных мошенничества и не мошеннических транзакций.

• Распределение решений правил — процент принятия решений правила. (К решениям правил относятся:Утверждение, отклонение, проверка и вызов.)

• Частота принятия решений правил — процентное распределение решений о правилах.

• Объем и ставка принятия банка — объем утвержденных банком транзакций, а также процент утвержденных банком транзакций из общих транзакций, отправленных банку.

• Состояние транзакции (при применении) — процентное распределение последнего состояния транзакций.

• Распределение состояния от последнего события наблюдения (при применении) — процентное распределение состояния транзакций из последних событий наблюдения или событий меток.

Табличное представление

В представлении статистической таблицы показаны следующие метрики для каждого диапазона показателей на основе выбранных фильтров.

• Том транзакции
• Частота отклонений
• Том, отличный от мошенничества
• Объем мошенничества
• Частота мошенничества
• Отправка в банковский том (при применении)
• Ставка принятия банка (при применении)

Отчет об анализе операций

Отчет по анализу операций вычисляет статистику пороговых значений оценки на основе исторической даты. Эти сведения могут помочь специалистам по борьбе с мошенничеством понять потенциальное влияние изменения порогового значения оценки и выбрать пороговые значения для правил оценки.

• Распределение показателей — процент объема, превышающего общее количество транзакций. Для дальнейшего увеличения и увеличения масштаба для анализа можно использовать ось x для настройки диапазонов показателей и оси Y для корректировки процентного диапазона.

• Производительность модели — кривая операционной характеристики приемника (ROC), где ось x представляет совокупные ложные положительные показатели, а ось Y представляет совокупные истинные положительные показатели. Вы можете настроить как ось x, так и ось y, чтобы увеличить и увеличить масштаб для анализа.

• Анализ влияния оценки — в представлении статистической таблицы показаны следующие ключевые показатели эффективности:

  • Отклоненная ставка — процент отклоненного тома по оценке или выше, из общего объема транзакций.
  • Частота обнаружения — процент объема мошенничества с оценкой или выше, из общего объема мошенничества.
  • Ложноположительный показатель — процент объема, не относящегося к мошенничеству, за счет общего объема, не относящегося к мошенничеству.
  • Утвержденная ставка мошенничества — процент объема мошенничества под оценкой, из общего числа мошенничества и не мошеннических объемов в соответствии с этой оценкой.
  • Точность — процент объема мошенничества с оценкой или выше, из общего количества мошенничества и не мошеннических объемов по оценке или выше.

• Моделирование отсечения оценки. Учитывая отсеченную оценку входных данных, вычисляются следующие метрики:

  • Громкость при отсечении или выше
  • Процент отреза или выше
  • Объем мошенничества при отсечении
  • Уровень мошенничества при отсечении
  • Диаграмма временных рядов тома в нижней или выше заданной отрезки оценки и процент отсечения или выше
  • Диаграмма временных рядов мошеннических транзакций и частоты мошенничества в соответствии с заданным отрезом

Отчет о оптимизаторе прибыли

Отчет о оптимизаторе прибыли вычисляет чистую прибыль и совокупную чистую прибыль, достигаемую в процентах на основе заданного предполагаемого процента прибыли и диапазона показателей (приращения 10). Отчет предназначен для покупки и требует включения вычисления суммы.

• Чистая прибыль — прибыль транзакций, не связанных с мошенничеством, минус стоимость товаров мошенничества.
• Совокупная чистая прибыль достигается в процентах — процент чистой прибыли или ниже бин оценки из общей возможной прибыли не мошенничества.
• Совокупная чистая прибыль — совокупная чистая прибыль от оценки 0 до 999.

Фильтры

Помимо распространенных фильтров, доступны следующие фильтры для дальнейшего анализа данных. Вы можете выбрать различные фильтры и проверить метрики для анализа.

• Оценка — используйте текстовое поле или полосу прокрутки, чтобы выбрать нужный диапазон показателей. Оценка агрегируется приращением 10. Для цифры в том месте нижняя граница округляется до 0 (ноль), а верхняя граница округляется до 9. Например, если выбрать оценку от 35 до 64, метрики и диаграммы в отчете показывают данные с диапазоном от 30 до 69.
• Решение о правиле продавца — решения, принятые правилами защиты от мошенничества. Решения правил включают утверждение, отклонение, проверку и вызов.
• Окончательное решение продавца — окончательные решения, общие через API состояния защиты от мошенничества.
• Правило или предложение принятия решений — правило принятия решений и предложения, созданные с помощью механизма правил защиты от мошенничества.
• Тип оценки — доступные типы показателей защиты от мошенничества.
• Состояние транзакции (при применении) — последнее состояние транзакций.
• Последнее событие, состояние (при применении) — состояние транзакций из последней метки или события наблюдения.
• Последнее событие мошенничества, флаг мошенничества (при применении) — значение мошенничества из последней метки или события наблюдения.