TextCatalog.ProduceHashedWordBags Метод

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML

Сборка:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Пакет:: Microsoft.ML v4.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Перегрузки

Имя	Описание
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)	WordHashBagEstimatorСоздайте объект, который сопоставляет несколько столбцов, указанных в `inputColumnNames` векторе количества хэшированных n-граммов в новом столбце с именем`outputColumnName`.
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)	WordHashBagEstimatorСоздайте столбец, который сопоставляет столбец, указанный в `inputColumnName` векторе количества хэшированных n-граммов в новом столбце с именем`outputColumnName`.

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)

Исходный код:: TextCatalog.cs

Исходный код:: TextCatalog.cs

Исходный код:: TextCatalog.cs

WordHashBagEstimatorСоздайте объект, который сопоставляет несколько столбцов, указанных в inputColumnNames векторе количества хэшированных n-граммов в новом столбце с именемoutputColumnName.

public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator ProduceHashedWordBags(this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string[] inputColumnNames, int numberOfBits = 16, int ngramLength = 1, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, uint seed = 314489979, bool useOrderedHashing = true, int maximumNumberOfInverts = 0);

static member ProduceHashedWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string[] * int * int * int * bool * uint32 * bool * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator

<Extension()>
Public Function ProduceHashedWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, inputColumnNames As String(), Optional numberOfBits As Integer = 16, Optional ngramLength As Integer = 1, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional seed As UInteger = 314489979, Optional useOrderedHashing As Boolean = true, Optional maximumNumberOfInverts As Integer = 0) As WordHashBagEstimator

Параметры

catalog: TransformsCatalog.TextTransforms

Каталог преобразования.

outputColumnName: String

Имя столбца, полученного из преобразования inputColumnNames. Тип данных этого столбца будет иметь известный вектор Singleразмера.

inputColumnNames: String[]

Имена нескольких столбцов для получения данных. Этот оценщик работает над вектором текста.

numberOfBits: Int32

Количество битов для хэша. Должно быть от 1 до 30 включительно.

ngramLength: Int32

Длина Ngram.

skipLength: Int32

Максимальное количество маркеров, пропускаемых при создании n-граммы.

useAllLengths: Boolean

Следует ли включать все длины n-грамм до ngramLength или только ngramLength.

seed: UInt32

Хэширование семян.

useOrderedHashing: Boolean

Следует ли включать позицию каждого исходного столбца в хэш (при наличии нескольких исходных столбцов).

maximumNumberOfInverts: Int32

Во время хэширования мы создадим сопоставления между исходными значениями и созданными хэш-значениями. Текстовое представление исходных значений хранится в именах слотов заметок для нового столбца. Хэширование, например, может сопоставить множество начальных значений с одним. maximumNumberOfInverts указывает верхнюю границу числа уникальных входных значений, сопоставленных с хэшом, который следует сохранить. <возвращает>значение 0</возвращает> не сохраняет входные значения. <возвращает> значение 1</возвращает> все входные значения, сопоставленные с каждым хэшом.

Возвращаемое значение

WordHashBagEstimator

Применяется к

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)

Исходный код:: TextCatalog.cs

Исходный код:: TextCatalog.cs

Исходный код:: TextCatalog.cs

WordHashBagEstimatorСоздайте столбец, который сопоставляет столбец, указанный в inputColumnName векторе количества хэшированных n-граммов в новом столбце с именемoutputColumnName.

public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator ProduceHashedWordBags(this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, int numberOfBits = 16, int ngramLength = 1, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, uint seed = 314489979, bool useOrderedHashing = true, int maximumNumberOfInverts = 0);

static member ProduceHashedWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string * int * int * int * bool * uint32 * bool * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator

<Extension()>
Public Function ProduceHashedWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional numberOfBits As Integer = 16, Optional ngramLength As Integer = 1, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional seed As UInteger = 314489979, Optional useOrderedHashing As Boolean = true, Optional maximumNumberOfInverts As Integer = 0) As WordHashBagEstimator

Параметры

catalog: TransformsCatalog.TextTransforms

Каталог преобразования.

outputColumnName: String

Имя столбца, полученного из преобразования inputColumnName. Тип данных этого столбца будет иметь известный вектор Singleразмера.

inputColumnName: String

Имя столбца для получения данных. Этот оценщик работает над вектором текста.

numberOfBits: Int32

Количество битов для хэша. Должно быть от 1 до 30 включительно.

ngramLength: Int32

Длина Ngram.

skipLength: Int32

Максимальное количество маркеров, пропускаемых при создании n-граммы.

useAllLengths: Boolean

Следует ли включать все длины n-грамм до ngramLength или только ngramLength.

seed: UInt32

Хэширование семян.

useOrderedHashing: Boolean

Следует ли включать позицию каждого исходного столбца в хэш (при наличии нескольких исходных столбцов).

maximumNumberOfInverts: Int32

Возвращаемое значение

WordHashBagEstimator

Применяется к

TextCatalog.ProduceHashedWordBags Метод

Определение

Перегрузки

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)

Параметры

Возвращаемое значение

Комментарии

Применяется к

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)

Параметры

Возвращаемое значение

Комментарии

Применяется к