RegressionCatalog Класс

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML

Сборка:: Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:: Microsoft.ML v4.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Исходный код:: TrainCatalog.cs

Исходный код:: TrainCatalog.cs

Исходный код:: TrainCatalog.cs

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Класс, используемый MLContext для создания экземпляров компонентов регрессии, таких как обучающие и вычислители.

public sealed class RegressionCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RegressionCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Наследование: Object

TrainCatalogBase
RegressionCatalog

Свойства

Имя	Описание
Trainers	Список тренеров для выполнения регрессии.

Методы

Имя	Описание
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Выполните перекрестную проверку по `numberOfFolds` сверткам `data`, установив `estimator`и уважая `samplingKeyColumnName` при условии. Затем вычислить каждую под модель `labelColumnName` и возвращать метрики.
Evaluate(IDataView, String, String)	Вычисляет данные о оценки регрессии.

Методы расширения

Имя	Описание
PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Важность функции перемутации (PFI) для регрессии.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Важность функции перемутации (PFI) для регрессии.

Применяется к