Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Экосистема .NET предоставляет множество мощных средств, библиотек и служб для разработки приложений ИИ. .NET поддерживает подключения к облачной и локальной модели искусственного интеллекта, множество различных пакетов SDK для различных служб баз данных ИИ и векторов, а также другие средства, помогающие создавать интеллектуальные приложения с различной областью и сложностью.
Выбор используемого средства
В следующей таблице рекомендуется использовать технологию на основе различных целей.
| Objective | Технология для использования |
|---|---|
| Добавление поведения ИИ в приложение | Используйте библиотеку Microsoft.Extensions.AI (MEAI). Добавьте оценки, как только у вас появится то, что стоит измерять. |
| Работа с собственными данными | Используйте Microsoft. Extensions.DataIngestion (MEDI) для чтения, фрагмента или обогащения содержимого. Затем используйте Microsoft. Extensions.VectorData (MEVD) для хранения и извлечения векторов. |
| Предоставляйте общий доступ к возможностям или используйте их в разных ИИ-клиентах | Используйте сервер MCP для публикации возможностей или клиента MCP для их использования. |
| Создание агентической системы | Используйте Copilot SDK как готовую основу или Microsoft Agent Framework для многоэтапного достижения целей, маршрутизации или передачи управления. |
| Выбор модели размещения или выполнения | Используйте Microsoft Foundry для управляемого облака, Foundry Local для локального или конфиденциального выполнения, а Aspire также для распределенных систем с несколькими службами. |
| Улучшение рабочего процесса разработчика | Используйте набор средств Foundry. |
Большинство рабочих приложений ИИ объединяют несколько компонентов:
- Приложение чата или сводки: MEAI + Оценки
- Приложение RAG: MEDI + MEVD + MEAI
- Система с несколькими агентами: MEAI + MAF + Aspire
- Взаимодействие с инструментами: MEAI + MCP Server + MCP Client
- Корпоративное облачное приложение: MEAI + Microsoft Foundry +Aspire
- Приложение с приоритетом локальной обработки: MEAI + Foundry Local + Foundry Toolkit (разработка)
Используйте эти практические правила для быстрого выбора:
- Начните с
Microsoft.Extensions.AIдля большинства функций ИИ на уровне приложений. - Добавьте
Microsoft.Extensions.DataIngestionиMicrosoft.Extensions.VectorDataпри обосновании ответов собственными данными. - Используйте MCP, если возможности должны быть общими в пределах процесса или продукта.
- Переходите на Agent Framework, когда одношаговые запросы становятся многошаговыми рабочими процессами.
- Добавьте оценки после того, как поведение достаточно полезно для измерения и защиты от регрессий.
библиотеки Microsoft.Extensions.AI
Microsoft.Extensions.AI — это набор основных библиотек .NET, которые предоставляют единый слой абстракций C# для взаимодействия со службами ИИ, такими как небольшие и крупные языковые модели (SLMS и LLM), внедрения и ПО промежуточного слоя. Эти API были созданы в сотрудничестве с разработчиками в экосистеме .NET. Низкоуровневые API, такие как IChatClient и IEmbeddingGenerator<TInput,TEmbedding>, были извлечены из семантического ядра и перемещены в Microsoft.Extensions.AI пространство имен.
Microsoft.Extensions.AI предоставляет абстракции, которые могут быть реализованы различными службами, все они применяются к одной и той же основной концепции. Эта библиотека не предназначена для предоставления API, адаптированных к службам любого конкретного поставщика. Цель Microsoft.Extensions.AI состоит в том, чтобы выступать в качестве объединяющего слоя в экосистеме .NET, что позволяет разработчикам выбирать предпочитаемые платформы и библиотеки, обеспечивая непрерывную интеграцию и совместную работу в экосистеме.
MEAI предоставляет разработчикам .NET чистую абстракцию для взаимодействия с моделью. Он естественно вписывается в внедрение зависимостей, конфигурацию и существующие архитектуры приложений и является обычным первым слоем приложения с поддержкой ИИ .NET.
MEAI сам по себе не является фреймворком для агентов. Одноразовый вызов, функцию чата или цикл вызова инструментов можно создать с помощью MEAI, не превращая систему в "агентную". Если системе требуется ориентированная на достижение цели многошаговая оркестрация, используйте вместо этого MAF.
Дополнительные сведения см. в обзоре Microsoft.Extensions.AI.
Библиотеки оценки
Библиотека Microsoft.Extensions.AI.Evaluation library — это уровень оценки качества и регрессионного тестирования для функций ИИ, созданных на базе стека ИИ для .NET. Поведение искусственного интеллекта легко изменяется по мере развития запросов, моделей и инструментов. Библиотека оценки предоставляет командам повторяемый способ сравнения выходных данных и перехвата регрессий.
Дополнительные сведения см. в разделе библиотеки Microsoft.Extensions.AI.Evaluation.
Microsoft.Extensions.DataIngestion (MEDI)
Microsoft. Extensions.DataIngestion — это уровень приема и подготовки данных, готовых к использованию ИИ, в .NET.
Многие ИИ-приложения терпят неудачу ещё до этапа извлечения данных, поскольку данные неочищенные, слишком объёмные или плохо структурированы. Качество загрузки данных сильно влияет на качество ответов на последующих этапах. MEDI подготавливает и структурирует данные, которые позднее запрашивает MEVD или другое хранилище.
Дополнительные сведения см. в разделе "Прием данных" для приложений искусственного интеллекта.
Microsoft. Extensions.VectorData (MEVD)
Microsoft. Extensions.VectorData — это хранилище векторных данных и уровень извлечения для семантического поиска, поиска сходства и приземления в приложениях ИИ .NET.
MEVD предоставляет .NET приложениям согласованный способ работы с векторными хранилищами и помогает отделять векторное хранилище и проблемы извлечения от проблем вызова модели.
Дополнительные сведения см. в разделе "Общие сведения о хранилищах векторов".
СЕРВЕР MCP
Сервер MCP предоставляет такие возможности, как инструменты, ресурсы и промпты, через Model Context Protocol, чтобы другие помощники, IDE и агенты могли находить и использовать их через стандартный протокол.
Сервер MCP преобразует возможности приложений в повторно используемые конечные точки для ИИ. Она снижает дубликатную интеграцию инструментов между помощниками и создает более чистую границу между поставщиками возможностей и потребителями возможностей.
Сервер MCP служит для публикации функциональных возможностей. Если возможность используется только в одном приложении, обычный вызов функции внутри процесса проще.
Клиент MCP
Клиент MCP — это клиентская сторона протокола: он подключается к серверам MCP и делает предоставляемые ими возможности доступными в приложении, помощнике или среде выполнения агента.
Клиент MCP предназначен для использования возможностей, а не публикации. Если все необходимые приложения являются локальными и внутрипроцессными, обычные функции или вызовы инструментов по-прежнему проще.
Дополнительные сведения см. в статье "Начало работы с MCP".
Microsoft Agent Framework (MAF)
Microsoft Agent Framework — это уровень оркестрации для систем, которые действительно работают как агенты: они преследуют цель в несколько этапов, принимают решения по ходу работы, используют инструменты и могут координировать работу нескольких агентов.
Не каждая функция ИИ нуждается в MAF. Если прямой вызов MEAI или простой цикл вызова инструментов решает проблему, используйте более простой подход. MAF важен, когда настоящая сложность заключается в оркестрации, а не только в доступе к модели.
Дополнительные сведения см. в обзоре Microsoft Agent Framework.
Набор средств Foundry
Foundry Toolkit — это пакет расширений VS Code для разработки ИИ, который ускоряет экспериментирование с моделями, запросами, агентами и оценками.
Foundry Toolkit не является основной архитектурой среды выполнения для рабочего приложения. Это дополняет MEAI, Evaluations и Foundry Local.
Дополнительные сведения см. в разделе "Набор средств Foundry" для Visual Studio Code.
пакет SDK Copilot
Copilot SDK — это готовая инфраструктура и среда выполнения для агента, которая из коробки предоставляет инструменты, контекст и автоматический вызов инструментов.
Copilot SDK предлагает больше готовых решений и имеет больше встроенных настроек, чем MEAI. Если ваша цель — это полностью настраиваемая архитектура приложения, прямая композиция MEAI или MAF может оказаться лучшей.
Дополнительные сведения см. в репозитории пакета SDK Copilot.
Microsoft Foundry
Microsoft Foundry — это управляемый уровень облачной платформы для корпоративных решений ИИ с двумя основными функциями: управление моделями и размещенными агентами.
Microsoft Foundry не является абстракцией программирования для приложений; MEAI по-прежнему играет такую роль в .NET коде. Microsoft Foundry становится оптимальным выбором, когда настоящий вопрос заключается в том, где работает модель и под каким контролем.
Дополнительные сведения см. в документации по Microsoft Foundry.
Местный литейный завод
Foundry Local — это локальный вариант разработки и локального развертывания для команд, которые должны держать рабочие нагрузки ИИ близко к компьютеру или среде.
Foundry Local относится к пути разработки и развертывания, а не самой архитектуре приложений более высокого уровня. Переход из локальной среды в облако не является прямым переносом один к одному, поэтому следует ожидать различий в возможностях, модели размещения и эксплуатационных процессах.
Дополнительные сведения см. в локальной документации Foundry.
Aspire
Aspire — это уровень оркестрации, проводки служб и наблюдаемости для распределенных .NET приложений, включая системы ИИ, охватывающие несколько служб.
Системы искусственного интеллекта часто перестают быть «просто одним приложением», когда в них задействуются системы поиска, инструменты, шлюзы и сервисы-воркеры. Aspire помогает командам сохранять эти части понятными и наблюдаемыми, а ее визуальные элементы упрощают трассировку потоков ИИ между службами.
Aspire не является конкретно средой выполнения ИИ; Это слой приложений с несколькими службами вокруг него. Он не заменяет MEAI, MAF или Microsoft Foundry.
Дополнительные сведения см. в Aspire документации.