Инструменты ИИ LegalBot (предварительная версия)
Предоставляет доступ к искусственному интеллекту, NLP, машинному переводу и многое другое. Специально разработанные функции ИИ и NLP для юридической отрасли
Этот соединитель доступен в следующих продуктах и регионах:
| Услуга | Class | Регионы |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Премия | Все регионы Power Automate , кроме следующих: - Правительство США (GCC) - Правительство США (GCC High) — Облако Китая, управляемое 21Vianet - Министерство обороны США (DoD) |
| Логические приложения | Стандарт | Все регионы Logic Apps , кроме следующих: — Регионы Azure для государственных организаций — Регионы Azure Для Китая - Министерство обороны США (DoD) |
| Power Apps | Премия | Все регионы Power Apps , кроме следующих: - Правительство США (GCC) - Правительство США (GCC High) — Облако Китая, управляемое 21Vianet - Министерство обороны США (DoD) |
| Power Automate | Премия | Все регионы Power Automate , кроме следующих: - Правительство США (GCC) - Правительство США (GCC High) — Облако Китая, управляемое 21Vianet - Министерство обороны США (DoD) |
| Контакт | |
|---|---|
| Имя | поддержка LegalBot.io |
| URL | https://legalbot.io/crm |
| Адрес электронной почты | support@legalbot.io |
| Метаданные соединителя | |
|---|---|
| Publisher | LegalBot.io |
| Website | https://legalbot.io |
| Политика конфиденциальности | https://legalbot.io/privacy.html |
| Категории | Искусственный интеллект; сайт |
LegalBot AI Tools предоставляет мгновенный доступ к средствам ИИ для анализа и просмотра документов с помощью машинного обучения и NLP. Поддерживаются следующие действия:
Document similarity with NLP: сравнивает, насколько похожи два документа используют NLP. Вы можете легко настроить модель ИИ, изменив входные параметры.Top Keywords: извлекает и возвращает основные ключевые слова из документа. Вы можете легко настроить модель ИИ, изменив входные параметры.Translate document: использует машинный перевод для перевода документа с исходного языка на целевой язык.Translate text: использует машинный перевод для перевода текста с исходного языка на целевой язык.
Предпосылки
Чтобы использовать этот соединитель, необходимо иметь ключ подписки API.
Как получить учетные данные?
Вы можете зарегистрироваться для учетной записи и приобрести подписку или пакет кредитов на этой странице . Вы получите ключ подписки API после регистрации и покупки.
Известные проблемы и ограничения
- Перед отправкой документов содержимое файла необходимо преобразовать в формат строки Base64. Это можно сделать с помощью выражения Base64()
- Файлы могут быть в формате HTML, PDF, .docx, .doc, .odt, .rtf, .xlsx, .xls, .csv или .txt
- Здесь приведены сочетания языков, доступные для машинного перевода.
- Существует ограничение на 50 000 000 символов для перевода текста
- Текст в элементах управления содержимым и полях в документах MS Word не преобразуется. Мы рекомендуем удалить их перед отправкой для перевода, см. эту ссылку по инструкциям.
- Невозможно обрабатывать документы и файлы с включенным безопасностью (пароли или безопасность Azure).
Создание подключения
Соединитель поддерживает следующие типы проверки подлинности:
| По умолчанию | Параметры для создания подключения. | Все регионы | Недоступен для совместного использования |
По умолчанию
Применимо: все регионы
Параметры для создания подключения.
Это недоступно для общего доступа. Если приложение power предоставляется другому пользователю, пользователю будет предложено явно создать новое подключение.
| Имя | Тип | Description | Обязательно |
|---|---|---|---|
| Ключ API | securestring | Ключ API для этого API | True |
Ограничения регулирования
| Имя | Вызовы | Период обновления |
|---|---|---|
| Вызовы API для каждого подключения | 100 | 60 секунд |
Действия
| Основные ключевые слова |
Извлекает и возвращает основные ключевые слова N из документа. |
| Перевести текст |
Перевод текста с целевого языка на исходный язык |
| Перевод документов |
Преобразует содержимое файла с исходного языка на целевой язык. |
| Сходство документов NLP |
Вычисляет сходство двух документов с помощью обработки естественного языка |
Основные ключевые слова
Извлекает и возвращает основные ключевые слова N из документа.
Параметры
| Имя | Ключ | Обязательно | Тип | Описание |
|---|---|---|---|---|
|
Очистка текста
|
clean | True | boolean |
Если задано значение true, то анализируемый текст будет очищаться от препинания, чрезмерное пробелы и превратились в нижний регистр в соответствии с моделью LegalBot.io |
|
Использование стоп-слов
|
use_stopwords | True | boolean |
Если задано значение true, текст будет обработан для удаления слов, которые не содержат важной важности |
|
Остановка модели слов
|
stop_word_model | True | string |
LegalBot.io настраиваемую модель стоп-слов, используемую при обработке документа. |
|
Пользовательские слова остановки
|
user_defined_stopwords | string |
Конкретные слова остановки пользователя для удаления из строки. Каждое слово, разделенное запятыми. |
|
|
Количество ключевых слов
|
num_keywords | True | integer |
Количество возвращаемых ключевых слов |
|
Модель ключевых слов
|
key_word_model | True | string |
Используемая модель извлечения ключевых слов NLP. Ключевые слова "слово" или "существительное" |
|
Исключить короткие слова
|
exclude_words_shorter_than | integer |
Исключает слова из анализа, если длина строки короче указанного числа |
|
|
Содержимое файла
|
fileContent | True | string |
Содержимое файла первого документа. Файл может быть в формате HTML, PDF, .docx, .doc, .odt, .rtf или .txt. Файл должен быть преобразован в формат строки Base64. |
|
Имя файла
|
name | True | string |
Имя файла |
Возвращаемое значение
- Тело
- Receive NLP keywords
Перевести текст
Перевод текста с целевого языка на исходный язык
Параметры
| Имя | Ключ | Обязательно | Тип | Описание |
|---|---|---|---|---|
|
Целевой язык
|
target_language | True | string |
Целевой язык для перевода текста в. Языковые коды соответствуют формату ISO 639-1 Code, отличному от китайского упрощенного формата: zh-Hans и китайского традиционного: zh-Hant. Исходный язык может находиться в auto. Также можно написать английскую версию имени, например английский, немецкий, французский, русский |
|
Исходный язык
|
source_language | True | string |
Исходный язык текста. Языковые коды соответствуют формату ISO 639-1 Code, отличному от китайского упрощенного формата: zh-Hans и китайского традиционного: zh-Hant. Исходный язык может находиться в auto. Также можно написать английскую версию имени, например английский, немецкий, французский, русский. Можно указать авто в качестве значения. |
|
Текст для перевода
|
text_to_translate | True | string |
Это текст, который вы хотите перевести |
Возвращаемое значение
Перевод документов
Преобразует содержимое файла с исходного языка на целевой язык.
Параметры
| Имя | Ключ | Обязательно | Тип | Описание |
|---|---|---|---|---|
|
Исходный язык
|
source_language | True | string |
Исходный язык документа. Языковые коды соответствуют формату ISO 639-1 Code, отличному от китайского упрощенного формата: zh-Hans и китайского традиционного: zh-Hant. Исходный язык может находиться в auto. Также можно написать английскую версию имени, например английский, немецкий, французский, русский. Можно указать авто в качестве значения. |
|
Целевой язык
|
target_language | True | string |
Целевой язык, в который нужно перевести документ. Языковые коды соответствуют формату ISO 639-1 Code, отличному от китайского упрощенного формата: zh-Hans и китайского традиционного: zh-Hant. Исходный язык может находиться в auto. Также можно написать английскую версию имени, например английский, немецкий, французский, русский. |
|
Содержимое файла
|
fileContent | True | string |
Содержимое файла документа в строковом формате Base64. Файл может находиться в формате HTML, PDF, .docx, .doc, .odt, .rtf, .txt, .pptx, .ppt, .xlsx. |
|
Имя файла
|
name | True | string |
Имя файла с расширением |
Возвращаемое значение
Сходство документов NLP
Вычисляет сходство двух документов с помощью обработки естественного языка
Параметры
| Имя | Ключ | Обязательно | Тип | Описание |
|---|---|---|---|---|
|
Очистка текста
|
clean | True | boolean |
Если задано значение true, то анализируемый текст будет очищаться от препинания, чрезмерное пробелы и превратились в нижний регистр в соответствии с моделью LegalBot.io |
|
Использование стоп-слов
|
use_stopwords | True | boolean |
Если задано значение true, текст будет обработан для удаления слов, которые не содержат важной важности |
|
Остановка модели слов
|
stop_word_model | True | string |
LegalBot.io настраиваемую модель стоп-слов, используемую при обработке документа. |
|
Пользовательские слова остановки
|
user_defined_stopwords | string |
Конкретные слова остановки пользователя для удаления из строки. Каждое слово, разделенное запятыми. |
|
|
Строка Lemmatize
|
lemmatize | True | boolean |
Если задано значение true, каждое слово будет обработано, чтобы изменить слово на его корневое слово или lemma, например выполняется, выполняется, выполняется = выполнение |
|
Строка стебля
|
stemming | True | boolean |
Если задано значение true, каждое слово будет обработано словом в его стеблю, например интеллектуальное = intellig |
|
Исключить короткие слова
|
exclude_words_shorter_than | integer |
Исключает слова из анализа, если длина строки короче указанного числа |
|
|
Содержимое файла 1
|
fileContent | True | string |
Содержимое файла первого документа. Файл может быть в формате HTML, PDF, .docx, .doc, .odt, .rtf или .txt. Файл должен быть преобразован в формат строки Base64. |
|
Имя файла 1
|
name | True | string |
Имя первого файла |
|
Содержимое файла 2
|
fileContent | True | string |
Содержимое второго документа. Файл может быть в формате HTML, PDF, .docx, .doc, .odt, .rtf или .txt. Файл должен быть преобразован в формат строки Base64. |
|
Имя файла 2
|
name | True | string |
Имя второго файла |
Возвращаемое значение
Определения
Получение запроса на перевод документов
| Имя | Путь | Тип | Описание |
|---|---|---|---|
|
сообщение
|
message | string | |
|
document_link
|
document_link | string | |
|
transactionID
|
transactionID | string | |
|
fileName
|
fileName | string | |
|
credits_used
|
credits_used | integer | |
|
credits_remaining
|
credits_remaining | integer | |
|
insufficient_credits
|
insufficient_credits | boolean |
Получение ключевых слов NLP
| Имя | Путь | Тип | Описание |
|---|---|---|---|
|
сообщение
|
message | string | |
|
top_keywords
|
top_keywords | array of string | |
|
transactionID
|
transactionID | string | |
|
credits_used
|
credits_used | integer | |
|
credits_remaining
|
credits_remaining | integer | |
|
insufficient_credits
|
insufficient_credits | boolean |
Получение переведенного текста
| Имя | Путь | Тип | Описание |
|---|---|---|---|
|
сообщение
|
message | string | |
|
transactionID
|
transactionID | string | |
|
Переведенный текст
|
TranslatedText | string | |
|
credits_used
|
credits_used | integer | |
|
credits_remaining
|
credits_remaining | integer | |
|
insufficient_credits
|
insufficient_credits | boolean |
Получение сходства документов NLP
| Имя | Путь | Тип | Описание |
|---|---|---|---|
|
сообщение
|
message | string | |
|
сходство
|
similarity | number | |
|
transactionID
|
transactionID | string | |
|
text_analysed
|
text_analysed | string | |
|
credits_used
|
credits_used | integer | |
|
credits_remaining
|
credits_remaining | integer | |
|
insufficient_credit
|
insufficient_credit | boolean |