Рекомендации по проектированию данных и хранилища для устойчивых рабочих нагрузок в Azure

Хранилище данных в Azure является важным компонентом большинства подготовленных рабочих нагрузок. Узнайте, как разработать более устойчивую архитектуру хранилища данных и оптимизировать существующие развертывания.

Эффективность хранилища

Создавайте решения с эффективным хранилищем для повышения производительности, снижения требуемой пропускной способности и минимизации ненужных последствий проектирования хранилища.

Включение сжатия хранилища

Хранение несжатого объема данных может привести к ненужным затратам пропускной способности и увеличению требований к емкости хранилища.

Выравнивание Green Software Foundation: эффективность оборудования

Рекомендация:

• Решение для уменьшения требований к хранилищу, включая емкость и требуемую пропускную способность для записи или извлечения данных. Например, сжатие файлов в Azure Front Door и сжатие файлов в Azure CDN.
• Сжатие — это известный метод проектирования для повышения производительности сети.
• Рассмотрим компромисс сжатия: является ли преимущество сжатия перевешивать увеличение затрат на углерод в ресурсах (ЦП, ОЗУ), необходимых для сжатия или распаковки?

Оптимизация производительности запросов к базе данных

Запросы к обширным базам данных или одномоментное получение большого объема информации могут привести к снижению производительности. В идеале приложения должны оптимизировать производительность запросов.

Выравнивание Green Software Foundation: энергоэффективность

Рекомендация:

• Сокращает задержку извлечения данных, а также снижает нагрузку на базу данных.
• Общие сведения о производительности запросов для баз данных SQL Azure
• Существует множество известных способов оптимизации производительности запросов данных, например настройки приложений и баз данных для производительности в базе данных SQL Azure.
• Учитывайте, что для достижения оптимальных результатов может потребоваться точная настройка.

Использование наиболее подходящего уровня доступа к хранилищу

Углеродное воздействие данных, полученных из горячего хранилища, может быть выше, чем у данных из холодного или архивного хранилища. Проектирование решений с правильным шаблоном доступа к данным может повысить эффективность углеродного использования приложения.

Выравнивание Green Software Foundation: энергоэффективность

Рекомендация:

• Используйте хранилище, подходящее для шаблонов доступа к данным приложения.
• Убедитесь, что наиболее частые данные хранятся в горячем хранилище, что упрощает получение и не требует больше обработки для доступа.
• Редко используемые данные должны храниться в холодном или автономном архивном хранилище, используя меньше энергии.

Храните только релевантные сведения

Резервное копирование является важной частью надежности. Однако хранение резервных копий на неопределенный срок может быстро выделить много ненужного места на диске. Рассмотрите способ планирования хранения хранилища резервных копий.

Выравнивание Green Software Foundation: эффективность оборудования

Рекомендация:

• Реализуйте политики для упрощения процесса хранения и хранения соответствующей информации. Microsoft Purview может помочь пометить данные и добавить очистку на основе времени, чтобы удалить ее после периода хранения автоматически. Кроме того, это позволяет контролировать данные и уменьшать объем данных для обработки и передачи.
• Рабочие нагрузки, интегрированные с Azure Monitor, могут полагаться на правила сбора данных (DCR), чтобы указать, какие данные следует собирать, как преобразовать эти данные и куда отправлять данные.

Определение наиболее подходящего уровня доступа для данных BLOB

Рассмотрите возможность хранения данных на сетевом уровне или автономном уровне. Онлайн-уровни оптимизированы для хранения данных, которые часто используются или изменяются. Офлайн-уровни оптимизированы для хранения данных, к которым редко обращаются.

Выравнивание Green Software Foundation: энергоэффективность

Рекомендация:

• Прочитайте о уровнях доступа "Горячий", "Холодный" и "Архив" для данных BLOB-объектов.

Уменьшение количества точек восстановления для резервных копий виртуальных машин

Точки восстановления не удаляются автоматически. Поэтому рассмотрите, где включено неполное удаление для Azure Backup. Точки восстановления с истекшим сроком действия не очищаются автоматически.

Выравнивание Green Software Foundation: эффективность оборудования

Рекомендация:

• Узнайте больше о влиянии истекших точек восстановления данных для элементов в состоянии мягкого удаления.

Изменение политик резервного копирования и хранения

Рассмотрите возможность проверки политик резервного копирования и сроков хранения резервных копий, чтобы избежать хранения ненужных данных.

Выравнивание Green Software Foundation: эффективность оборудования

Рекомендация:

• Просмотрите и пересматривайте политики резервного копирования и хранения, чтобы свести к минимуму затраты на хранение.
• Активно просматривайте и удаляйте резервные копии, которые больше не нужны.

Оптимизация сбора журналов

Непрерывный сбор журналов во всех рабочих нагрузках может быстро собирать и хранить большие объемы неиспользуемых данных.

Выравнивание Green Software Foundation: энергоэффективность

Рекомендация:

• Убедитесь, что вы выполняете ведение журнала и сохраняете только данные, соответствующие вашим потребностям.
• Дополнительные сведения об оптимизации затрат и Log Analytics.

Следующий шаг

Ознакомьтесь с рекомендациями по проектированию для обеспечения безопасности.