Ряд оптимизированных размеров виртуальных машин в подсемейном хранилище HX

Применимо к: ✔️ виртуальные машины Linux ✔️ виртуальные машины Windows ✔️ гибкие наборы масштабирования ✔️ унифицированные наборы масштабирования

Семейство размеров виртуальных машин HX — это одно из высокопроизводительных вычислений Azure (HPC), оптимизированных для виртуальных машин. Они созданы для задач, которым требуется много памяти и сильное питание ЦП. Примеры включают базы данных в памяти, анализ больших данных и расширенное научное моделирование. Виртуальные машины серии HX, оснащенные расширяемой памятью и мощными ЦП, предоставляют ресурсы для эффективной обработки больших наборов данных и быстрой обработки данных. Они хорошо работают для финансовых услуг, научных исследований и бизнес-планирования. Эти области нуждаются в обработке больших объемов данных в режиме реального времени, чтобы оставаться эффективными и управлять новыми идеями.

Рабочие нагрузки и варианты использования

Базы данных In-Memory: Виртуальные машины серии HX отлично подходят для размещения баз данных в памяти, таких как SAP HANA, которые требуют большого объема памяти для поддержания больших наборов данных в ОЗУ для ультра-быстрого доступа и обработки.

Аналитика больших данных: они могут обрабатывать приложения аналитики больших данных, которые должны обрабатывать огромные объемы данных в памяти, чтобы ускорить анализ, который является критически важным для принятия решений в режиме реального времени.

Геномное исследование: Геномные исследования часто включают в себя крупномасштабный анализ данных, где высокая емкость памяти может значительно повысить производительность, позволяя хранить больше набора данных в памяти, ускоряя анализ.

Финансовые имитации: Банки используют виртуальные машины серии HX для быстрой торговли и проверок рисков. Эти системы обрабатывают огромные объемы данных для прогнозирования тенденций акций и определения кредитных рисков сразу.

ERP-системы: Виртуальные машины серии HX предлагают много памяти и сильную мощность обработки. Крупные бизнес-системы используют эти функции для управления большими объемами данных и одновременной работы многих пользователей.

Серия в рамках семьи

Серия HX

Виртуальные машины серии HX оптимизированы для рабочих нагрузок, требующих значительной емкости памяти с вдвое большей емкостью памяти, чем HBv4. Например, рабочие нагрузки, такие как силиконовый дизайн, могут использовать виртуальные машины серии HX, чтобы клиенты EDA могли использовать самые передовые производственные процессы для выполнения наиболее интенсивных рабочих нагрузок с большим объемом памяти.

Виртуальные машины HX имеют до 176 ядер процессоров AMD EPYC™ 9V33X ("Genoa-X") с 3D V-Cache от AMD, тактовой частотой до 3,7 ГГц, а также без одновременной многопоточности. Виртуальные машины серии HX также предоставляют 1408 ГБ ОЗУ, кэш L3 размером 2,3 ГБ. Кэш L3 размером 2,3 ГБ на каждую виртуальную машину может обеспечить пропускную способность до 5,7 ТБ/с, что позволяет усилить пропускную способность DRAM до 780 ГБ/с и в результате достигнуть среднего значения эффективной пропускной способности памяти 1,2 ТБ/с в широком диапазоне рабочих нагрузок клиентов. Виртуальные машины также обеспечивают производительность SSD до 12 ГБ/с (чтение) и 7 ГБ/с (запись) для блочных устройств.

Все виртуальные машины серии HX оснащены 400 Гб/с NDR InfiniBand от NVIDIA Networking, чтобы поддерживать MPI-нагрузки на суперкомпьютерном уровне. Эти виртуальные машины подключены в неблокируемую топологию fat-tree для оптимизации и согласованной производительности RDMA. NDR продолжает поддерживать такие функции, как адаптивная маршрутизация и динамически подключенный транспорт (DCT). Это новейшее поколение InfiniBand также обеспечивает большую поддержку разгрузки MPI коллективов, оптимизацию реальных задержек благодаря интеллектуальному управлению перегрузками и усиленные возможности адаптивной маршрутизации. Эти функции повышают производительность приложений, масштабируемость и согласованность, а их использование рекомендуется.

Просмотрите полную страницу серии HX.

Часть Количество
Подсчет единиц
Технические характеристики
Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д.
Процессор 24 — 176 виртуальных ЦП AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) [x86-64]
Кэш L3 2304 МБ
Memory 1408 ГБ 780 ГБ/с
Локальное хранилище 1 Временный диск
2 диска NVMe
480 ГиБ
1800 ГиБ
Удаленное хранилище 32 диска
Сеть 8 виртуальных НИС
1 Сетевой адаптер InfiniBand NDR
80 ГБ/с
400 ГБ/с
Ускорители None

Прочая информация о размере

Список всех доступных размеров: размеры

Калькулятор цен: Калькулятор цен

Сведения о типах дисков: типы дисков

Дальнейшие шаги

Воспользуйтесь новейшими функциями и производительностью, доступными для рабочих нагрузок, изменив размер виртуальной машины.

Используйте встроенные процессоры ARM корпорации Майкрософт с виртуальными машинами Azure Cobalt.

Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.