Серия размеров ND GB200-v6

Виртуальная машина серии ND-GB200-v6 является флагманским дополнением к семейству GPU Azure, обеспечивая непревзойденную производительность для глубокого обучения, генеративного ИИ и вычислительных задач HPC. Эти виртуальные машины используют графические процессоры NVIDIA GB200 Tensor Core, построенные на архитектуре Blackwell, которые обеспечивают значительные улучшения вычислительной мощности, пропускной способности памяти и масштабируемости за предыдущие поколения. Каждая виртуальная машина ND-GB200-v6 работает на двух ЦП NVIDIA Grace и четырех GPU Blackwell NVIDIA. Gpu-процессоры связаны между собой через NVLink пятого поколения, предоставляя в общей сложности 4× 1,8 ТБ/с пропускной способности NVLink на каждую виртуальную машину. Это надежное масштабируемое соединение обеспечивает бесперебойное и высокоскоростное взаимодействие между GPU в виртуальной машине. Кроме того, виртуальная машина предлагает масштабируемую сеть заднего плана с 4× 400 ГБ/с NVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBand соединениями на каждую виртуальную машину, обеспечивая высокую пропускную способность и низкую задержку при подключении нескольких виртуальных машин. NVIDIA GB200 NVL72 подключает до 72 GPU на стойку, что позволяет системе работать как один компьютер. Эта система масштабирования 72 GPU состоит из групп 18 ND GB200 v6 виртуальных машин с пропускной способностью до 1,4 Exa-FLOPS пропускной способности FP4 Tensor Core, 13,5 ТБ общей пропускной способности с высокой пропускной способностью, 130 ТБ/с перекрестной пропускной способности NVLINK и 28,8 ТБ/с горизонтального масштабирования сети.

Благодаря 128 виртуальным ЦП на каждую виртуальную машину, поддерживающей общую систему, архитектура оптимизирована для эффективного распределения рабочих нагрузок и требований к памяти для ИИ и научных приложений. Эта конструкция обеспечивает простое масштабирование с несколькими GPU и надежную обработку крупномасштабных моделей. Эти экземпляры обеспечивают лучшую в своем классе производительность для рабочих нагрузок ИИ, машинного обучения и аналитики с поддержкой "из коробки" фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, JAX, RAPIDS и других. Межсоединение InfiniBand оптимизировано для существующих средств искусственного интеллекта и HPC, созданных на основе библиотек коммуникации NVIDIA NCCL, обеспечивая эффективные распределенные вычисления в крупных кластерах.

Характеристики хоста

Часть Количество
Подсчет единиц		 Технические характеристики
Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д.
Процессор 128 виртуальных ЦП ЦП Nvidia Grace
Память 900 ГиБ LPDDR5X
Локальное хранилище 4 диска 16 ТиБ (NVMe)
Удаленное хранилище 16 дисков 80 000 операций ввода-вывода в секунду
1200 Мбит/с
Сеть 1 сетевой адаптер 160 Гбит/с Ethernet
Ускорители 4 GPU Nvidia Blackwell GPU (192 ГиБ)

Сведения о функциях, поддерживаемых этой серией, см. в разделе поддержки компонентов .

Размеры серий

виртуальные ЦП (количество) и память для каждого типа конфигурации

Название размера виртуальные процессоры (кол-во) Память (ГиБ)
Standard_ND128isr_NDR_GB200_v6 128 900

Основные ресурсы виртуальной машины

Поддержка функций

Имя функции Состояние поддержки
Хранилище уровня "Премиум". Поддерживается
Кэширование в хранилище класса Premium Поддерживается
Живая миграция Не поддерживается
Обновления с сохранением памяти Не поддерживается
Виртуальные машины поколения 2 Поддерживается
Виртуальные машины поколения 1 Не поддерживается
Ускорение работы в сети Поддерживается
Временный диск ОС Поддерживается
Вложенная виртуализация Не поддерживается

Прочая информация о размере

Список всех доступных размеров: размеры

Калькулятор цен: Калькулятор цен

Сведения о типах дисков: типы дисков

Дальнейшие шаги

Воспользуйтесь новейшими функциями и производительностью, доступными для рабочих нагрузок, изменив размер виртуальной машины.

Используйте встроенные процессоры ARM корпорации Майкрософт с виртуальными машинами Azure Cobalt.

Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.

  • Last updated on