Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Гибкие масштабируемые наборы ✔️ Единообразные масштабируемые наборы
Подсемейство "NC" серии виртуальных машин является одним из GPU-оптимизированных виртуальных машин Azure. Они предназначены для вычислительно-интенсивных рабочих нагрузок, таких как обучение моделей машинного обучения и искусственного интеллекта, высокопроизводительные вычисления (HPC) и графически интенсивные приложения. Оснащенные мощными графическими процессорами NVIDIA, виртуальные машины серии NC обеспечивают существенное ускорение процессов, требующих высокой вычислительной мощности, включая глубокое обучение, научное моделирование и трехмерную отрисовку. Это делает их особенно хорошо подходит для таких отраслей, как технологические исследования, развлечения и инженерия, где скорость отрисовки и обработки критически важна для производительности и инноваций.
Рабочие нагрузки и варианты использования
ИИ и Машинное обучение: виртуальные машины серии NC идеально подходят для обучения сложных моделей машинного обучения и запуска приложений ИИ. Gpu NVIDIA обеспечивает значительное ускорение вычислений, которые обычно участвуют в глубоком обучении и других интенсивных задачах обучения.
Высокопроизводительные вычисления (HPC): эти виртуальные машины подходят для научных моделирования, отрисовки и других рабочих нагрузок HPC, которые могут быть ускорены графическими процессорами. Такие области, как инженерия, медицинские исследования и финансовое моделирование, часто используют виртуальные машины серии NC для эффективной обработки вычислительных потребностей.
Визуализация графики: виртуальные машины серии NC также используются для графических приложений с интенсивным графикой, включая редактирование видео, трехмерную отрисовку и обработку графики в режиме реального времени. Они особенно полезны в таких отраслях, как разработка игр и производство фильмов.
Удаленная визуализация. Для приложений, требующих высокоуровневых возможностей визуализации, таких как CAD и визуальные эффекты, виртуальные машины серии NC могут обеспечить необходимую мощность GPU удаленно, позволяя пользователям работать над сложными графическими задачами без необходимости мощного локального оборудования.
Моделирование и анализ. Эти виртуальные машины также подходят для подробного моделирования и анализа в таких областях, как автокатастрофное аварийное тестирование, вычисление динамики жидкости и моделирование погоды, где возможности GPU могут значительно ускорить обработку.
Серия в семействе
серия NCads_H100_v5
Виртуальные машины серии NCads H100 версии 5 являются новым дополнением к семейству GPU Azure. Вы можете использовать эту серию для практических задач по применению ИИ Azure, включая обучение и пакетный инференс. Виртуальные машины серии NCads H100 v5 используются процессорами NVIDIA H100 NVL GPU и процессорами AMD EPYC™ Genoa 4-го поколения. Виртуальные машины имеют до 2 процессоров NVIDIA H100 NVL с 94 ГБ памяти каждый, до 96 непоточных процессоров AMD EPYC Genoa и 640 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ, таких как:
- Аналитика и базы данных с ускорением GPU
- Пакетный вывод с существенной предварительной и последующей обработкой
- Обучение модели автономного управления
- Моделирование нефтяных и газовых резервуаров
- Разработка машинного обучения (ML)
- Обработка видео
- Веб-службы ИИ и машинного обучения
Просмотрите полную страницу серии NCads_H100_v5.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Спецификации Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 40 — 80 виртуальных ЦП | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Память | 320 - 640 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 3576 - 7152 ГиБ Операции ввода-вывода в секунду (RR) МБ/с (RR) |
| Удаленное хранилище | 8 – 16 дисков | 100000 – 240000 операций ввода-вывода в секунду 3000 – 7000 МБИТ/с |
| Сеть | 2 – 4 сетевые адаптеры | 40 000 – 80 000 Мбит/с |
| Ускорители | 1 – 2 GPU | NVIDIA PCIe H100 GPU (94 ГБ) |
серия NCCads_H100_v5
Серия виртуальных машин NCCads H100 версии 5 является новым дополнением к семейству GPU Azure. В этом SKU виртуальной машины доверенная среда выполнения (TEE) включает конфиденциальную виртуальную машину на ЦПУ и подключенном GPU, обеспечивая безопасную разгрузку данных, моделей и вычислений на GPU. Серия NCCads H100 v5 работает на 4-м поколении процессоров AMD EPYC™ Genoa и NVIDIA H100 Tensor Core GPU. Эти виртуальные машины имеют 1 GPU NVIDIA H100 NVL с памятью 94 ГБ, 40 непоточных ядер процессора AMD EPYC Genoa и 320 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ, таких как:
- Аналитика и базы данных с ускорением GPU
- Пакетный вывод с существенной предварительной и последующей обработкой
- разработка машинного обучения (ML)
- Обработка видео
- Веб-службы ИИ и машинного обучения
Просмотрите полную страницу серии NCCads_H100_v5.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Спецификации Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 40 виртуальных ЦП | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Память | 320 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 800 ГиБ |
| Удаленное хранилище | 8 дисков | 100000 операций ввода-вывода в секунду (IOPS) 3000 МБИТ/с |
| Сеть | 8 сетевых адаптеров | 40000 Мбит/с |
| Ускорители | 1 GPU | Nvidia H100 GPU (94 ГБ) |
Серия NCv3
Виртуальные машины серии NCv3 созданы на базе GPU Tesla V100 от NVIDIA. Эти GPU могут увеличить производительность вычислений в 1,5 раза по сравнению с серией NCv2. Клиенты могут воспользоваться этими обновленными GPU для традиционных рабочих нагрузок HPC. Вы сможете реализовать такие сценарии, как пластовое моделирование, секвенирование ДНК, анализ белков, моделирование методом Монте-Карло и другие. Конфигурация NC24rs версии 3 обеспечивает низкую задержку и высокоскоростной сетевой интерфейс. Она оптимизирована для выполнения тесно взаимосвязанных параллельных вычислений Помимо GPU, виртуальные машины серии NCv3 также используют процессоры Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).
Внимание
Для этой серии виртуальных машин квота на виртуальные ЦП (ядра) в вашей подписке изначально имеет значение 0 в каждом регионе. Запросите увеличение квоты на виртуальные процессоры для этой серии в доступном регионе. Эти товары недоступны в подписках Azure для бесплатного пробного периода или для подписчиков Visual Studio. Ваш уровень подписки может не поддерживать возможность выбора или развертывания этих артикулов.
Просмотрите полную страницу серии NCv3.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Спецификации Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 6 — 24 виртуальных ЦП | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Память | 112 - 448 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 736 - 2948 ГиБ Операции ввода-вывода в секунду (RR) МБ/с (RR) |
| Удаленное хранилище | 12 — 32 диска | 20000 – 80000 операций ввода-вывода в секунду 200 – 800 МБИТ/с |
| Сеть | 4 – 8 сетевых адаптеров | Мбит/с |
| Ускорители | 1 - 4 | Nvidia Tesla V100 GPU (16 ГБ) |
Серия NCasT4_v3
Виртуальные машины серии NCasT4_v3 поддерживаются GPU NVIDIA Tesla T4 и процессорами AMD EPYC 7V12(Rome). Виртуальные машины имеют до 4 GPU NVIDIA T4 с 16 ГБ памяти каждый, до 64 процессорных ядер AMD EPYC 7V12 (Rome) без многопоточности (базовая частота — 2,45 ГГц, пиковая частота всех ядер — 3,1 ГГц, пиковая частота одного ядра — 3,3 ГГц) и 440 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для развертывания служб ИИ, таких как вывод запросов, созданных пользователем, или для интерактивных графических и визуализаций рабочих нагрузок с помощью драйвера NVIDIA GRID и технологии виртуального GPU. Стандартные вычислительные рабочие нагрузки GPU, основанные на CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX и других платформах, или графические приложения на базе GPU, основанные на OpenGL и DirectX, могут быть развернуты без лишних затрат и рядом с пользователями с помощью серии NCasT4_v3.
На виртуальных машинах серии NCasT4_v3 расширение драйвера GPU Azure NVIDIA устанавливает драйверы CUDA. Для рабочих нагрузок графики и визуализации вручную установите драйверы GRID, поддерживаемые Azure.
Просмотрите полную страницу серии NCasT4_v3.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Спецификации Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 4 — 64 виртуальных ЦП | AMD EPYC 7V12 (Рим) [x86-64] |
| Память | 28 - 440 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 176 - 2816 ГиБ Операции ввода-вывода в секунду (RR) МБ/с (RR) |
| Удаленное хранилище | 8 – 32 диска | Операции ввода-вывода в секунду (IOPS) Мбит/с |
| Сеть | 2 – 8 сетевых адаптеров | 8000 – 32000 Мбит/с |
| Ускорители | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla T4 GPU (16 ГБ) |
Серия NC_A100_v4
Виртуальная машина серии NC A100 версии 4 (VM) является новым пополнением семьи GPU Azure. Вы можете использовать эту серию для практических задач по применению ИИ Azure, включая обучение и пакетный инференс. Серия NC A100 версии 4 работает с gpu NVIDIA A100 PCIe и третьим поколением процессоров AMD EPYC™ 7V13 (Милан). Виртуальные машины имеют до 4 процессоров NVIDIA A100 PCIe с 80 ГБ памяти каждый, до 96 непоточных процессоров AMD EPYC Milan и 880 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ, таких как:
Аналитика с ускорением на GPU и базы данных. Пакетное выводное моделирование с интенсивной предварительной и последующей обработкой. Обучение автономных моделей. Симуляция нефтегазовых месторождений. Разработка машинного обучения (ML). Обработка видео. Веб-службы ИИ/ML.
Просмотрите полную страницу серии NC_A100_v4.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Спецификации Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 24 — 96 виртуальных ЦП | AMD EPYC 7V13 (Милан) [x86-64] |
| Память | 220 - 880 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 Временный диск 1 – 4 диска NVMe |
64 - 256 ГиБ Временный диск 960 ГиБ NVMe-диски |
| Удаленное хранилище | 8 – 32 диска | 30000 – 120000 операций ввода-вывода в секунду 1000 – 4000 МБИТ/с |
| Сеть | 2 – 8 сетевых адаптеров | 20 000 – 80 000 Мбит/с |
| Ускорители | 1 – 4 GPU | NVIDIA PCIe A100 GPU (80 ГБ) |
Серия линейки NC предыдущего поколения
Для просмотра старых размеров см. размеры предыдущих поколений.
Другие сведения о размере
Список всех доступных размеров: размеры
Калькулятор цен: Калькулятор цен
Сведения о типах дисков: типы дисков
Следующие шаги
Воспользуйтесь новейшими функциями и производительностью, доступными для рабочих нагрузок, изменив размер виртуальной машины.
Используйте встроенные процессоры ARM корпорации Майкрософт с виртуальными машинами Azure Cobalt.
Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.