Серия размеров виртуальных машин с ускорением на GPU подсемейства NC

Применимо к: ✔️ виртуальным машинам Linux ✔️ виртуальным машинам Windows ✔️ гибким масштабируемым наборам ✔️ универсальным масштабируемым наборам

Подсемейство "NC" серии размеров ВМ Azure является одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для GPU. Они предназначены для вычислительно-интенсивных рабочих нагрузок, таких как обучение моделей машинного обучения и искусственного интеллекта, высокопроизводительные вычисления (HPC) и графически интенсивные приложения. Оснащенные мощными графическими процессорами NVIDIA, виртуальные машины серии NC обеспечивают существенное ускорение процессов, требующих высокой вычислительной мощности, включая глубокое обучение, научное моделирование и трехмерную отрисовку. Это делает их особенно хорошо подходит для таких отраслей, как технологические исследования, развлечения и инженерия, где скорость отрисовки и обработки критически важна для производительности и инноваций.

Рабочие нагрузки и варианты использования

AI и Машинное обучение: виртуальные машины серии NC идеально подходят для обучения сложных моделей machine learning и запуска приложений ИИ. Gpu NVIDIA обеспечивает значительное ускорение вычислений, которые обычно участвуют в глубоком обучении и других интенсивных задачах обучения.

Высокопроизводительные вычисления (HPC): эти виртуальные машины подходят для научных моделирования, отрисовки и других рабочих нагрузок HPC, которые могут быть ускорены графическими процессорами. Такие области, как инженерия, медицинские исследования и финансовое моделирование, часто используют виртуальные машины серии NC для эффективной обработки вычислительных потребностей.

Визуализация графики: виртуальные машины серии NC также используются для графических приложений с интенсивным графикой, включая редактирование видео, трехмерную отрисовку и обработку графики в режиме реального времени. Они особенно полезны в таких отраслях, как разработка игр и производство фильмов.

Удаленная визуализация. Для приложений, требующих высокоуровневых возможностей визуализации, таких как CAD и визуальные эффекты, виртуальные машины серии NC могут обеспечить необходимую мощность GPU удаленно, позволяя пользователям работать над сложными графическими задачами без необходимости мощного локального оборудования.

Моделирование и анализ. Эти виртуальные машины также подходят для подробного моделирования и анализа в таких областях, как автокатастрофное аварийное тестирование, вычисление динамики жидкости и моделирование погоды, где возможности GPU могут значительно ускорить обработку.

Серия в семействе

серия NCads_H100_v5

Виртуальные машины серии NCads H100 версии 5 являются новым дополнением к семейству Azure GPU. Эту серию можно использовать для реальных рабочих процессов прикладного ИИ на Azure и пакетной интерференции. Виртуальные машины серии NCads H100 v5 используются процессорами NVIDIA H100 NVL GPU и процессорами AMD EPYC™ Genoa 4-го поколения. Виртуальные машины имеют до 2 процессоров NVIDIA H100 NVL с 94 ГБ памяти каждый, до 96 непоточных процессоров AMD EPYC Genoa и 640 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ, таких как:

• Аналитика и базы данных с ускорением GPU
• Пакетный вывод с существенной предварительной и последующей обработкой
• Обучение модели автономного управления
• Моделирование нефтяных и газовых резервуаров
• Разработка машинного обучения (ML)
• Обработка видео
• Веб-службы ИИ и машинного обучения

Просмотрите полную страницу серии NCads_H100_v5.

серия NCCads_H100_v5

Серия виртуальных машин NCCads H100 v5 является новым дополнением к семейству Azure GPU. В этом SKU виртуальной машины доверенная среда выполнения (TEE) включает конфиденциальную виртуальную машину на ЦПУ и подключенном GPU, обеспечивая безопасную разгрузку данных, моделей и вычислений на GPU. Серия NCCads H100 v5 работает на 4-м поколении процессоров AMD EPYC™ Genoa и NVIDIA H100 Tensor Core GPU. Эти виртуальные машины имеют 1 GPU NVIDIA H100 NVL с памятью 94 ГБ, 40 непоточных ядер процессора AMD EPYC Genoa и 320 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ, таких как:

• Аналитика и базы данных с ускорением GPU
• Пакетный вывод с существенной предварительной и последующей обработкой
• разработка машинного обучения (Машинное обучение)
• Обработка видео
• Веб-службы ИИ и машинного обучения

Просмотрите полную страницу серии NCCads_H100_v5.

Серия NCv3

Виртуальные машины серии NCv3 созданы на базе GPU Tesla V100 от NVIDIA. Эти GPU могут увеличить производительность вычислений в 1,5 раза по сравнению с серией NCv2. Клиенты могут воспользоваться этими обновленными GPU для традиционных рабочих нагрузок HPC. Вы сможете реализовать такие сценарии, как пластовое моделирование, секвенирование ДНК, анализ белков, моделирование методом Монте-Карло и другие. Конфигурация NC24rs версии 3 обеспечивает низкую задержку и высокоскоростной сетевой интерфейс. Она оптимизирована для выполнения тесно взаимосвязанных параллельных вычислений Помимо GPU, виртуальные машины серии NCv3 также используют процессоры Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

Просмотрите полную страницу серии NCv3.

Серия NCasT4_v3

Виртуальные машины серии NCasT4_v3 поддерживаются GPU NVIDIA Tesla T4 и процессорами AMD EPYC 7V12(Rome). Виртуальные машины имеют до 4 GPU NVIDIA T4 с 16 ГБ памяти каждый, до 64 процессорных ядер AMD EPYC 7V12 (Rome) без многопоточности (базовая частота — 2,45 ГГц, пиковая частота всех ядер — 3,1 ГГц, пиковая частота одного ядра — 3,3 ГГц) и 440 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для развертывания служб ИИ, таких как вывод запросов, созданных пользователем, или для интерактивных графических и визуализаций рабочих нагрузок с помощью драйвера NVIDIA GRID и технологии виртуального GPU. Стандартные вычислительные рабочие нагрузки GPU, основанные на CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX и других платформах, или графические приложения на базе GPU, основанные на OpenGL и DirectX, могут быть развернуты без лишних затрат и рядом с пользователями с помощью серии NCasT4_v3.

На виртуальных машинах серии NCasT4_v3 расширение драйвера NVIDIA GPU Azure устанавливает драйверы CUDA. Для рабочих нагрузок графики и визуализации вручную установите драйверы GRID, поддерживаемые Azure.

Просмотрите полную страницу серии NCasT4_v3.

Серия NC_A100_v4

Виртуальная машина серии NC A100 версии 4 является новым дополнением к семейству Azure GPU. Эту серию можно использовать для реальных рабочих процессов прикладного ИИ на Azure и пакетной интерференции. Серия NC A100 версии 4 работает с gpu NVIDIA A100 PCIe и третьим поколением процессоров AMD EPYC™ 7V13 (Милан). Виртуальные машины имеют до 4 процессоров NVIDIA A100 PCIe с 80 ГБ памяти каждый, до 96 непоточных процессоров AMD EPYC Milan и 880 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ, таких как:

• Аналитика и базы данных с ускорением GPU
• Пакетный вывод с существенной предварительной и последующей обработкой
• Обучение модели автономного управления
• Моделирование нефтяных и газовых резервуаров
• Разработка машинного обучения (ML)
• Обработка видео
• Веб-службы ИИ и машинного обучения

Просмотрите полную страницу серии NC_A100_v4.

Серия линейки NC предыдущего поколения

Для просмотра старых размеров см. размеры предыдущих поколений.

Другие сведения о размере

Список всех доступных размеров: размеры

Калькулятор цен: Калькулятор цен

Сведения о типах дисков: типы дисков

Следующие шаги

Воспользуйтесь новейшими функциями и производительностью, доступными для рабочих нагрузок, изменив размер виртуальной машины.

Используйте процессоры ARM, разработанные в компании Microsoft, с виртуальными машинами Azure Cobalt.

Узнайте, как мониторинг виртуальных машин Azure.