Семейство хранилища NP оптимизировано для серии размеров виртуальных машин

Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Гибкие группы масштабирования ✔️ Унифицированные группы масштабирования

Подсемейство 'NP' серии размеров виртуальных машин представляет собой один из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для хранения данных. Они предназначены для рабочих нагрузок, требующих высокой пропускной способности диска и операций ввода-вывода, таких как базы данных, приложения больших данных и хранение данных. Высокая пропускная способность диска и большие емкости локального дискового хранилища на виртуальных машинах серии L поддерживают приложения и службы, которые пользуются низкой задержкой и высокой скоростью чтения и записи. Благодаря этому они хорошо подходят для обработки таких задач, как обработка крупномасштабных журналов, аналитика больших данных в режиме реального времени и сценарии с участием больших баз данных, выполняющих частые операции с дисками, обеспечивая эффективную производительность для приложений с большим объемом хранилища.

Рабочие нагрузки и варианты использования

Обработка данных в режиме реального времени: виртуальные машины NP-семейства превосходят в средах, где данные должны обрабатываться в режиме реального времени с минимальной задержкой, например в финансовой торговле, в аналитике в режиме реального времени и обработке сетевых данных.

Пользовательские ИИ и Машинное обучение: Виртуальные машины семейства NP подходят для ускорения задач выполнения вывода ИИ и машинного обучения, где FPGA можно запрограммировать для выполнения конкретных алгоритмов, иногда быстрее, чем типичные решения на основе центрального процессора или GPU.

Геномика и науки о жизни: виртуальные машины семейства NP могут значительно ускорять задачи секвенирования геномов и другие приложения, связанные с науками о жизни, которые выигрывают от пользовательского аппаратного ускорения.

Транскодирование видео и потоковая передача: FPGAs можно использовать для ускорения задач обработки видео, таких как транскодирование и потоковая передача видео в режиме реального времени, оптимизация производительности и сокращение времени обработки.

Обработка сигналов: виртуальные машины NP-семейства идеально подходят для приложений в телекоммуникационной и сигнальной обработке, где необходимы быстрые манипуляции и анализ сигналов.

Ускорение базы данных. Виртуальные машины NP-семейства могут улучшить операции базы данных, особенно для пользовательских операций поиска и крупномасштабных запросов к базе данных, выгрузив эти задачи в FPGA.

Серия в семействе

Серия NP

Виртуальные машины серии NP работают на базе ППВМ Xilinx U250 и используются для ускорения рабочих нагрузок, включая вывод данных машинного обучения, перекодирование видео, а также поиск информации в базах данных и ее анализ. Виртуальные машины серии NP также работают на базе процессоров Intel Xeon 8171M (Skylake) с ядрами с тактовой частотой 3,2 ГГц.

Просмотрите полную страницу серии np.

Линейка моделей NP предыдущего поколения

Для получения сведений о старых размерах см. размеры предыдущего поколения.

Дополнительная информация о размере

Список всех доступных размеров: размеры

Калькулятор цен: Калькулятор цен

Сведения о типах дисков: типы дисков

Следующие шаги

Воспользуйтесь новейшими функциями и производительностью, доступными для рабочих нагрузок, изменив размер виртуальной машины.

Используйте встроенные процессоры ARM корпорации Майкрософт с виртуальными машинами Azure Cobalt.

Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.