Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Применимо к: ✔️ виртуальным машинам Linux, ✔️ виртуальным машинам Windows, ✔️ гибким масштабируемым наборам, ✔️ универсальным масштабируемым наборам
Это важно
Размеры виртуальных машин серии NP (Standard_NP10s, Standard_NP20s, Standard_NP40s) назначены на вывод из эксплуатации 31 мая 2027 года. После этой даты оставшиеся виртуальные машины серии NP освобождены, перестают работать, перестают взимать плату и больше не имеют соглашения об уровне обслуживания или поддержке. Данные управляемого диска сохраняются.
Покупки 1-летних и 3-летних зарезервированных экземпляров виртуальных машин Azure для серии NP прекращены 2 апреля 2026 года. Существующие резервирования учитываются до истечения срока действия, но новые резервирования серии NP не могут быть приобретены. Избегайте развертывания новых виртуальных машин серии NP и планируйте миграцию до даты выхода на пенсию.
Рекомендации по миграции см. в руководстве по миграции виртуальных машин серии NP.
Подсемейство NP серии размеров ВМ представляют собой виртуальные машины Azure с ускорением FPGA. Они предназначены для пользовательских сценариев ускорения оборудования, включая вывод машинного обучения, перекодирование видео и поиск баз данных и аналитику. Виртуальные машины серии NP поддерживают процессоры AMD Xilinx Alveo U250 FPGAs и Intel Xeon 8171M (Skylake).
Рабочие нагрузки и варианты использования
Обработка данных в режиме реального времени: виртуальные машины NP-семейства превосходят в средах, где данные должны обрабатываться в режиме реального времени с минимальной задержкой, например в финансовой торговле, в аналитике в режиме реального времени и обработке сетевых данных.
Custom AI и Машинное обучение: виртуальные машины семейства NP подходят для ускорения задач вывода ИИ и machine learning, где FPGA можно запрограммировать для выполнения определенных алгоритмов, иногда быстрее, чем типичные решения на основе ЦП или GPU.
Геномика и науки о жизни: виртуальные машины семейства NP могут значительно ускорять задачи секвенирования геномов и другие приложения, связанные с науками о жизни, которые выигрывают от пользовательского аппаратного ускорения.
Транскодирование видео и потоковая передача: FPGAs можно использовать для ускорения задач обработки видео, таких как транскодирование и потоковая передача видео в режиме реального времени, оптимизация производительности и сокращение времени обработки.
Обработка сигналов: виртуальные машины NP-семейства идеально подходят для приложений в телекоммуникационной и сигнальной обработке, где необходимы быстрые манипуляции и анализ сигналов.
Ускорение базы данных. Виртуальные машины NP-семейства могут улучшить операции базы данных, особенно для пользовательских операций поиска и крупномасштабных запросов к базе данных, выгрузив эти задачи в FPGA.
Серия в семействе
Серия NP
Виртуальные машины серии NP работают на базе ППВМ Xilinx U250 и используются для ускорения рабочих нагрузок, включая вывод данных машинного обучения, перекодирование видео, а также поиск информации в базах данных и ее анализ. Виртуальные машины серии NP также работают на базе процессоров Intel Xeon 8171M (Skylake) с ядрами с тактовой частотой 3,2 ГГц.
Предупреждение
Размеры серии NP (Standard_NP10s, Standard_NP20s, Standard_NP40s) устаревают 31 мая 2027 года. Избегайте развертывания новых виртуальных машин серии NP. Дополнительные сведения о рекомендуемых альтернативах см. в разделе "Руководство по выходу на пенсию и миграцию ".
Просмотрите полную страницу серии np.
| Часть | Количество Подсчет единиц |
Технические характеристики Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
|---|---|---|
| Процессор | 10 — 40 виртуальных ЦП | Intel Xeon 8171M (Skylake) [x86-64] |
| Память | 168 - 672 ГиБ | |
| Локальное хранилище | 1 диск | 736 - 2948 ГиБ |
| Удаленное хранилище | 8 – 32 диска | |
| Сеть | 1 – 4 сетевых адаптера | 7500 – 30 000 Мбит/с |
| Ускорители | 1 – 4 ППВМ | AMD Alveo U250 FPGA (64 ГБ) |
Линейка моделей NP предыдущего поколения
Для получения сведений о старых размерах см. размеры предыдущего поколения.
Руководство по выходу на пенсию и миграцию
Виртуальные машины серии NP используют ускорение на базе FPGA (Xilinx/AMD Alveo U250) и предназначены для пользовательских сценариев аппаратного ускорения, таких как инференс машинного обучения, перекодирование видео и поиск в базах данных. По мере выхода из эксплуатации этих виртуальных машин 31 мая 2027 г. клиенты должны перейти к альтернативным Azure семействам виртуальных машин GPU или акселератора, которые лучше всего соответствуют потребностям рабочей нагрузки. Обратите внимание, что соответствие возможностей может отличаться от ускорения с использованием ППВМ, и клиенты должны оценить производительность и совместимость перед окончательным выбором целевого решения миграции.
Рекомендуемые варианты:
- Виртуальные машины NDv2 — предназначены для требовательных рабочих нагрузок ИИ с ускорением GPU, машинного обучения, моделирования и HPC. Работает на GPU NVIDIA V100 с использованием интерфейса NVLink.
- NCads_H100_v5 виртуальные машины — идеально подходят для реальных рабочих нагрузок в Azure по обучению прикладного ИИ и пакетной инференции. На платформе GPU NVIDIA H100.
- NCasT4_v3 виртуальные машины — подходят для развертывания служб инференса ИИ, интерактивной графики и рабочих нагрузок по визуализации. На платформе GPU NVIDIA T4.
Дополнительная информация о размере
Список всех доступных размеров: размеры
Калькулятор цен: Калькулятор цен
Сведения о типах дисков: типы дисков
Следующие шаги
Воспользуйтесь новейшими функциями и производительностью, доступными для рабочих нагрузок, изменив размер виртуальной машины.
Используйте разработанные Microsoft процессоры ARM с виртуальными машинами Azure Cobalt.
Узнайте, как следить за виртуальными машинами Azure.