Виртуальные машины серии ND — это новое дополнение к семейству GPU, предназначенное для рабочих нагрузок ИИ и глубокого обучения. Они обеспечивают превосходную производительность для обучения и вывода. Экземпляры ND созданы на базе GPU NVIDIA Tesla P40 и процессоров Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Эти экземпляры обеспечивают высокую производительность для операций с одинарной точностью с плавающей точкой, а также для рабочих нагрузок ИИ, в которых используются Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe и другие фреймворки. В серии ND значительно увеличен объем памяти графического процессора (24 ГБ), что позволяет работать с моделями нейронных сетей гораздо большего размера. Как и в серии NC, конфигурация серии ND предусматривает низкую задержку (менее секунды), высокую пропускную способность сети за счет использования RDMA и подключение InfiniBand. Это позволяет выполнять масштабные задания, связанные с обучением, в которых задействованы многочисленные GPU.
Спецификации хоста
| Часть |
Количество
Подсчет единиц |
Характеристики
Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
| Процессор |
6 — 24 виртуальных ЦП |
Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Память |
112 - 448 ГиБ |
|
| Локальное хранилище |
1 диск |
736 - 2948 ГиБ |
| Удаленное хранилище |
12 — 32 диска |
20000-80000 IOPS
200 – 800 МБИТ/с |
| Сеть |
4 – 8 сетевых адаптеров |
|
| Ускорители |
1 – 4 GPU |
Nvidia Tesla P40 GPU (24 ГБ) |
Сведения о функциях, поддерживаемых этой серией, см. в разделе поддержки компонентов .
Размеры в серии
виртуальные ЦП (Qty.) и память для каждого размера
| Название размера |
виртуальные ЦП (Кол-во) |
Память (ГБ) |
| Standard_ND6s |
6 |
112 |
| Standard_ND12s |
12 |
224 |
| Standard_ND24s |
двадцать четыре |
448 |
| Standard_ND24rs |
двадцать четыре |
448 |
Основные ресурсы виртуальной машины
Сведения о локальном хранилище (temp) для каждого размера
| Название размера |
Максимальное количество дисков временного хранилища (Qty.) |
Размер диска temp (ГиБ) |
| Standard_ND6s |
1 |
736 |
| Standard_ND12s |
1 |
1474 |
| Standard_ND24s |
1 |
2948 |
| Standard_ND24rs |
1 |
2948 |
Ресурсы хранилища
Определения таблиц
-
1Скорость временных дисков часто отличается между операциями RR (случайное чтение) и RW (случайная запись). Операции RR обычно быстрее, чем операции RW. Скорость RW обычно медленнее скорости RR в рядах, где указано только значение скорости RR.
- Емкость хранилища отображается в единицах ГиБ (1 ГиБ = 1024^3 байтов). При сравнении емкости дисков в ГБ (1000^3 байтов) с емкостью дисков в ГиБ (1024^3 байтов) помните, что значения емкости в ГиБ могут казаться меньше, чем в ГБ. Например, 1023 ГиБ = 1098,4 ГБ.
- Пропускная способность дисков измеряется в операциях ввода-вывода в секунду (IOPS) и МБит/с, где 1 МБит/с = 10^6 байтов в секунду.
- Сведения о том, как получить оптимальную производительность хранилища для виртуальных машин, см. в статье Производительность диска и виртуальной машины.
Сведения о удаленном (некачеленом) хранилище для каждого размера
| Название размера |
Максимальное число дисков удаленного хранилища (Qty.) |
Некэшированные IOPS на диск |
Скорость некичированного диска (MBps) |
| Standard_ND6s |
12 |
20000 |
200 |
| Standard_ND12s |
двадцать четыре |
40000 |
400 |
| Standard_ND24s |
32 |
80 000 |
восемьсот |
| Standard_ND24rs |
32 |
80 000 |
восемьсот |
Ресурсы хранилища
Определения таблиц
-
1Некоторые размеры поддерживают всплеск, чтобы временно увеличить производительность диска. Пиковая скорость может поддерживаться до 30 минут.
-
2Специальное хранилище относится к хранилищу SSD категории "Ультра" или "Премиум" версии 2 .
- Емкость хранилища отображается в единицах ГиБ (1 ГиБ = 1024^3 байтов). При сравнении емкости дисков в ГБ (1000^3 байтов) с емкостью дисков в ГиБ (1024^3 байтов) помните, что значения емкости в ГиБ могут казаться меньше, чем в ГБ. Например, 1023 ГиБ = 1098,4 ГБ.
- Пропускная способность дисков измеряется в операциях ввода-вывода в секунду (IOPS) и МБит/с, где 1 МБит/с = 10^6 байтов в секунду.
- Диски данных могут работать в режиме кэширования и в режиме без кэширования. Чтобы использовать кэширование диска данных, для режима кэширования хоста следует задать значение ReadOnly или ReadWrite. Для операций с диском данных без кэширования режим кэширования хоста установлен на None.
- Сведения о том, как получить оптимальную производительность хранилища для виртуальных машин, см. в статье Производительность диска и виртуальной машины.
Сведения о сетевом интерфейсе для каждого размера
| Название размера |
Максимальное число сетевых адаптеров (Qty.) |
| Standard_ND6s |
4 |
| Standard_ND12s |
8 |
| Standard_ND24s |
8 |
| Standard_ND24rs |
8 |
Сетевые ресурсы
Определения таблиц
- Ожидаемая пропускная способность сети — это максимальная совокупная пропускная способность, выделенная на каждый тип виртуальной машины по всем сетевым адаптерам для всех назначений. Дополнительные сведения см. в разделе " Пропускная способность сети виртуальной машины"
- Верхние пределы не гарантированы. Пределы предлагают руководство по выбору типа виртуальной машины, подходящего для предполагаемого приложения. Фактическая производительность сети зависит от нескольких факторов, в том числе загрузки сети и приложения, а также параметров сети. Сведения об оптимизации пропускной способности см. в статье Оптимизация пропускной способности сети для виртуальных машин Azure.
- Чтобы обеспечить ожидаемую производительность сети на виртуальных машинах Linux или Windows, возможно, потребуется выбрать определенную версию виртуальной машины или оптимизировать ее. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Проверка пропускной способности (NTTTCP).
Сведения об акселераторе (GPU, FPGAs и т. д.) для каждого размера
| Название размера |
Акселераторы (кол-во) |
Ускоритель-память (ГБ) |
| Standard_ND6s |
1 |
двадцать четыре |
| Standard_ND12s |
2 |
48 |
| Standard_ND24s |
4 |
96 |
| Standard_ND24rs |
4 |
96 |
Поддержка функций
Список всех доступных размеров: размеры
Калькулятор цен: Калькулятор цен
Сведения о типах дисков: типы дисков
Следующие шаги
Воспользуйтесь новейшими функциями и производительностью, доступными для рабочих нагрузок, изменив размер виртуальной машины.
Используйте встроенные процессоры ARM корпорации Майкрософт с виртуальными машинами Azure Cobalt.
Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.