Драйвер файловой системы больших двоичных объектов Azure (ABFS): выделенный драйвер хранилища Azure для Hadoop
Одним из основных методов доступа к данным в Azure Data Lake Storage является файловая система Hadoop. Data Lake Storage позволяет пользователям Хранилище BLOB-объектов Azure доступ к новому драйверу, драйверу файловой системы BLOB-объектов Azure или ABFS. ABFS является частью Apache Hadoop и входит во многие коммерческие дистрибутивы Hadoop. Драйвер ABFS позволяет многим приложениям и платформам получать доступ к данным в Хранилище BLOB-объектов Azure без явного ссылки на Data Lake Storage.
Предыдущая возможность: драйвер Windows Azure Storage Blob
Драйвер Windows Azure Storage Blob или WASB предоставлял оригинальную поддержку хранилища BLOB-объектов. Этот драйвер выполнял сложную задачу сопоставления семантики файловой системы (как это требуется интерфейсом файловой системы Hadoop) с семантикой интерфейса стиля хранилища объектов, предоставляемого хранилищем BLOB-объектов Azure. Этот драйвер продолжает поддерживать эту модель, обеспечивая высокопроизводительный доступ к данным, хранящимся в больших двоичных объектах. Проблема заключается в том, что для этого сопоставления используется значительный объем кода, что затрудняет его техническое обслуживание. Кроме того, при некоторых применяемых к каталогам операциях, таких как FileSystem.rename() и FileSystem.delete(), требуется, чтобы драйвер выполнил большое количество операций (из-за того, что объекты хранилища не поддерживают каталоги), что часто приводит к снижению производительности. Драйвер ABFS разработан для преодоления присущих WASB недостатков.
Драйвер файловой системы больших двоичных объектов Azure
Интерфейс REST хранилища Azure Data Lake Storage поддерживает семантику файловой системы с помощью хранилища BLOB-объектов Azure. Учитывая, что файловая система Hadoop также предназначена для поддержки той же семантики, что и сложное сопоставление в драйвере. Таким образом, драйвер файловой системы больших двоичных объектов Azure (или ABFS) является простой оболочкой клиента для интерфейса REST API.
Однако существуют некоторые функции, которые драйвер все же должен выполнять:
Схема URI для ссылки на данные
В соответствии с другими реализациями файловой системы в Hadoop драйвер ABFS определяет собственную схему URI, чтобы ресурсы (каталоги и файлы) могли быть четко устранены. Схема URI описана в URI Azure Data Lake Storage. URI имеет такую структуру: abfs[s]://file_system@account_name.dfs.core.windows.net/<path>/<path>/<file_name>
Используя этот формат URI, стандартные средства и платформы Hadoop можно использовать для ссылки на эти ресурсы:
hdfs dfs -mkdir -p abfs://[email protected]/tutorials/flightdelays/data
hdfs dfs -put flight_delays.csv abfs://[email protected]/tutorials/flightdelays/data/
На внутреннем уровне драйвер ABFS преобразует ресурсы, указанные в URI, в файлы и каталоги и вызывает REST API хранилища Azure Data Lake Storage с использованием этих ссылок.
Проверка подлинности
Драйвер ABFS поддерживает две формы проверки подлинности, чтобы приложение Hadoop могли безопасно получать доступ к ресурсам, содержащимся в учетной записи, поддерживающей Data Lake Storage. Дополнительные сведения о схемах проверки подлинности приведены в Руководстве по безопасности службы хранилища Azure. В их число входят:
Общий ключ позволяет пользователям получать доступ ко всем ресурсам в учетной записи. Ключ шифруется и сохраняется в конфигурации Hadoop.
Маркер носителя OAuth от Microsoft Entra ID: маркеры носителя Microsoft Entra получаются и обновляются драйвером с помощью удостоверения конечного пользователя или настроенного субъекта-службы. С помощью этой модели проверки подлинности доступ разрешен для каждого вызова, использующего идентификатор, который связан с предоставленным токеном и оценивается с помощью назначенного списка управления доступом POSIX (ACL).
Примечание.
Azure Data Lake Storage поддерживает только конечные точки Azure AD версии 1.0.
Настройка
Все настройки драйвера ABFS хранятся в файле конфигурации core-site.xml. В дистрибутивах Hadoop с Ambarі конфигурацией также можно управлять с помощью веб-портала или REST API Ambari.
Подробная информация обо всех поддерживаемых элементах конфигурации указана в официальной документации по Hadoop.
Документация Hadoop
Все сведения о драйвере ABFS см. в официальной документации по Hadoop.