Руководство по созданию образов контейнеров в кластере Linux Service Fabric

Это руководство является частью одной из серии учебников, демонстрирующей использование контейнеров в кластере Linux Service Fabric. В этом руководстве приложение с несколькими контейнерами подготовлено для использования с Service Fabric. В последующих руководствах эти образы используются в составе приложения Service Fabric. В этом руководстве описано, как:

В этой серии учебников вы узнаете, как:

Предпосылки

• Среда разработки Linux, настроенная для Service Fabric. Следуйте инструкциям, приведенным здесь , чтобы настроить среду Linux.
• В этом руководстве требуется, чтобы вы работали с Azure CLI версии 2.0.4 или более поздней. Чтобы узнать версию, выполните команду az --version. Если вам необходимо выполнить установку или обновление, обратитесь к статье Установка Azure CLI.
• Кроме того, требуется, чтобы у вас была доступная подписка Azure. Дополнительные сведения о бесплатной пробной версии см. здесь.

Получение кода приложения

Пример приложения, используемого в этом руководстве, является приложением для голосования. Приложение состоит из веб-фронтенда и серверного экземпляра Redis. Компоненты упаковываются в образы контейнеров.

Используйте git, чтобы скачать копию приложения в среду разработки.

git clone https://github.com/Azure-Samples/service-fabric-containers.git

cd service-fabric-containers/Linux/container-tutorial/

Решение содержит две папки и файл docker-compose.yml. Папка Azure-vote содержит интерфейсную службу Python вместе с Dockerfile, используемой для сборки образа. Каталог "Голосование" содержит пакет приложения Service Fabric, развернутый в кластере. Эти каталоги содержат необходимые ресурсы для этого руководства.

Создание образов контейнеров

В каталоге azure-vote выполните следующую команду, чтобы создать образ для внешнего веб-компонента. Эта команда использует Dockerfile в этом каталоге для создания образа.

docker build -t azure-vote-front .

Эта команда может занять некоторое время, так как необходимо извлечь все необходимые зависимости из Docker Hub. По завершении используйте команду docker images для просмотра только что созданного образа azure-vote-front .

docker images

Развертывание Реестра контейнеров Azure

Сначала выполните команду az login , чтобы войти в учетную запись Azure.

az login

Затем используйте команду az account , чтобы выбрать подписку для создания реестра контейнеров Azure. Вместо <subscription_id> вам необходимо ввести идентификатор вашей подписки Azure.

az account set --subscription <subscription_id>

При развертывании реестра контейнеров Azure сначала требуется группа ресурсов. Группа ресурсов Azure является логическим контейнером, в котором происходит развертывание ресурсов Azure и управление ими.

Создайте группу ресурсов с помощью команды az group create. В этом примере группа ресурсов с именем myResourceGroup создается в регионе westus .

az group create --name <myResourceGroup> --location westus

Создайте реестр контейнеров Azure с помощью команды az acr create . Замените <acrName> именем реестра контейнеров, который вы хотите создать в подписке. Это имя должно быть буквенно-цифровым и уникальным.

az acr create --resource-group <myResourceGroup> --name <acrName> --sku Basic --admin-enabled true

В остальной части этого руководства мы используем acrName в качестве заполнителя для выбранного имени реестра контейнеров. Запишите это значение.

Вход в реестр контейнеров

Войдите в свой экземпляр ACR перед загрузкой изображений. Используйте команду az acr login, чтобы выполнить операцию. Укажите уникальное имя, заданное реестру контейнеров при его создании.

az acr login --name <acrName>

Команда возвращает сообщение "Login Succeeded" после завершения.

Теги образов контейнеров

Каждый образ контейнера должен быть помечен именем loginServer реестра. Данный тег используется для маршрутизации при отправке образов контейнеров в реестр образов.

Чтобы просмотреть список текущих образов, используйте команду docker images .

docker images

Выходные данные:

REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED              SIZE
azure-vote-front             latest              052c549a75bf        About a minute ago   913MB

Чтобы получить имя сервера входа, выполните следующую команду:

az acr show --name <acrName> --query loginServer --output table

В результате выводится таблица со следующими результатами. Этот результат будет использоваться для добавления тега образу azure-vote-front перед его публикацией в реестре контейнеров на следующем шаге.

Result
------------------
<acrName>.azurecr.io

Теперь пометьте образ azure-vote-front с помощью loginServer вашего реестра контейнеров. Кроме того, добавьте :v1 в конец имени изображения. Этот тег указывает версию образа.

docker tag azure-vote-front <acrName>.azurecr.io/azure-vote-front:v1

После того как вы присвоите тег, выполните команду 'docker images', чтобы проверить выполненную операцию.

Выходные данные:

REPOSITORY                             TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
azure-vote-front                       latest              052c549a75bf        23 minutes ago      913MB
<acrName>.azurecr.io/azure-vote-front  v1                  052c549a75bf        23 minutes ago      913MB

Отправка образов в реестр

Отправьте образ azure-vote-front в реестр.

В следующем примере замените имя сервера входа ACR на имя loginServer из вашей среды.

docker push <acrName>.azurecr.io/azure-vote-front:v1

Команды docker push занимают несколько минут.

Перечислить образы в реестре

Чтобы вернуть список образов, отправленных в реестр контейнеров Azure, используйте команду az acr repository list . Обновите команду, включив имя экземпляра ACR.

az acr repository list --name <acrName> --output table

Выходные данные:

Result
----------------
azure-vote-front

По завершении руководства образ контейнера хранится в частном экземпляре реестра контейнеров Azure. Этот образ развертывается из ACR в кластер Service Fabric в последующих руководствах.

Дальнейшие действия

В этом руководстве приложение было извлечено из GitHub, а контейнерные образы были созданы и отправлены в реестр. Были выполнены следующие действия:

Перейдите к следующему руководству, чтобы узнать о упаковке контейнеров в приложение Service Fabric с помощью Yeoman.