Поделиться через

Примеры REST для поиска ИИ Azure

Узнайте о примерах REST API, демонстрирующих функциональные возможности и рабочий процесс решения поиска ИИ Azure. В этих примерах используются REST API поиска.

REST — это окончательный интерфейс программирования для поиска ИИ Azure. Все операции, которые можно вызвать программным способом, сначала доступны в REST, а затем в пакетах SDK. По этой причине большинство примеров в документации используют REST API для демонстрации или объяснения важных концепций.

Вы можете использовать любой клиент, поддерживающий HTTP-вызовы. Сведения о том, как сформулировать HTTP-запрос с помощью Visual Studio Code с клиентом REST, см. в кратком руководстве: полнотекстовый поиск с помощью REST.

Примеры документов

Примеры кода из команды поиска ИИ Azure демонстрируют функции и рабочие процессы. Многие из этих примеров упоминаются в учебных пособиях, кратких руководствах и статьях с инструкциями. Эти примеры можно найти в Azure-Samples/azure-search-rest-samples на сайте GitHub.

Примеры Описание
краткое руководство Исходный код раздела Краткое руководство: полнотекстовый поиск с использованием REST. В этом примере рассматривается базовый рабочий процесс для создания, загрузки и запроса индекса поиска с использованием примеров данных.
векторы быстрого запуска Исходный код для краткого руководства. Поиск векторов с помощью REST API. В этом примере рассматривается базовый рабочий процесс для индексирования и запроса векторных данных.
quickstart-agentic-retrieval Исходный код для REST-части Краткое руководство: Запуск агентской выборки в службе поиска Azure AI. В этом примере показано, как создать агент по знаниям в службе Azure AI Search для интеграции логического вывода LLM в планировании запросов.
skillset-tutorial Исходный код для статьи Руководство по использованию REST и искусственного интеллекта для создания доступного для поиска содержимого на основе BLOB-объектов Azure. В этом примере показано, как создать набор навыков, который выполняет итерацию больших двоичных объектов Azure для извлечения информации и вывода структуры.
Примеры навыков Примеры набора навыков в конвейерах индексатора, которые включают индексы и индексаторы, чтобы следовать сопоставлениям полей, сопоставлениям выходных полей и исходным путям.
сеансы отладки Исходный код для статьи Руководство по диагностике, исправлению ошибок и фиксации изменений в наборе навыков. В этом примере показано, как использовать сеанс отладки набора навыков в портал Azure. REST применяется для создания объектов, используемых во время отладки.
пользовательские анализаторы Исходный код для статьи Руководство по созданию пользовательского анализатора телефонных номеров. В этом примере объясняется, как использовать анализаторы для сохранения шаблонов и специальных символов в содержимом, доступных для поиска.
Index-json-blobs Создайте индексатор, источник данных и индекс для вложенных JSON в массиве JSON. В этом примере демонстрируется модель синтаксического анализа jsonArray и параметры documentRoot.
хранилище знаний Исходный код для создания хранилища знаний с помощью REST. В этом примере описываются необходимые действия для заполнения хранилища знаний, используемого для рабочих процессов интеллектуального анализа знаний.
Проекции Исходный код для статьи Определение проекций в хранилище знаний. В этом примере объясняется, как указать структуры физических данных в хранилище знаний.

Совет

Для выбора примеров кода Майкрософт в GitHub для конкретных продуктов, служб и языков можно использовать браузер примеров.