Сервис Azure Advisor для гибкого сервера Azure Database для PostgreSQL

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер

Узнайте, как советник Azure Advisor применяется к гибкому серверу базы данных Azure для PostgreSQL и получите ответы на распространенные вопросы.

Что такое Помощник по Azure для PostgreSQL?

Система Azure Advisor использует данные телеметрии для выдачи рекомендаций по производительности и надежности для гибкого сервера базы данных Azure для PostgreSQL.

Некоторые рекомендации являются общими для разных продуктов, а другие оптимизированы для целей конкретного продукта.

Где просмотреть свои рекомендации?

Рекомендации доступны на боковой панели навигации Обзор портала Azure. Предварительный просмотр отображается как уведомление о баннере, а сведения можно просмотреть в разделе "Уведомления ", расположенном чуть ниже графиков использования ресурсов.

Типы рекомендаций

База данных Azure для PostgreSQL в гибком сервере отдает приоритет следующему типу рекомендации:

• Производительность. Чтобы повысить производительность гибкого экземпляра сервера Базы данных Azure для PostgreSQL, рекомендации заранее определяют серверы со сценариями, которые могут повлиять на производительность. Эти сценарии включают высокую загрузку ЦП, частые запуски контрольных точек, параметры журнала, влияющие на производительность, неактивные логические слоты репликации, длительные транзакции, потерянные подготовленные транзакции, высокий уровень раздувания и риски переполнения транзакций. Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации Azure Advisor по производительности.

Понимание рекомендаций

• Ежедневное расписание. Для База данных Azure для PostgreSQL гибких баз данных сервера мы просматриваем данные телеметрии сервера и даем рекомендации ежедневно. Если вы вносите изменения в конфигурацию сервера, существующие рекомендации остаются видимыми до тех пор, пока мы не переоценим рекомендацию на следующий день, примерно через 24 часа.
• Журнал производительности: некоторые рекомендации основаны на истории производительности. Эти рекомендации будут отображаться только после того, как сервер работает с той же конфигурацией в течение семи дней. Это позволяет обнаруживать шаблоны интенсивного использования (например, высокой активности ЦП или большого объема подключения) в течение длительного периода. Если вы подготовили новый сервер или изменили новую конфигурацию виртуальных ядер, эти рекомендации временно приостановлены. Это предотвращает провоцирование рекомендаций на основе устаревших данных телеметрии на недавно перенастроенном сервере. Однако это также означает, что рекомендации на основе истории производительности могут быть не сразу выявлены.

Связанный контент

• Обзор Помощника по Azure.