Поделиться через


Общие сведения о службе Azure Monitor

Azure Monitor — это комплексное решение для мониторинга для сбора, анализа и реагирования на данные мониторинга из облачных и локальных сред. Azure Monitor можно использовать для повышения доступности и производительности приложений и служб. Он помогает понять, как выполняются приложения, и позволяет вручную и программно реагировать на системные события.

Azure Monitor собирает и объединяет данные из каждого уровня и компонента системы в нескольких подписках и клиентах, отличных от Azure. Он сохраняет его в общей платформе данных для потребления общим набором инструментов, которые могут сопоставлять, анализировать, визуализировать и/или реагировать на данные. Вы также можете интегрировать другие средства Майкрософт и другие средства, отличные от Майкрософт.

Схема, показывающая абстрактное представление о том, что Azure Monitor делает, как описано в предыдущем абзаце.

На этой схеме показано абстрактное представление процесса мониторинга. Более подробная разбивка архитектуры Azure Monitor показана в следующем разделе архитектуры высокого уровня .

Высокоуровневая архитектура

Azure Monitor может отслеживать эти типы ресурсов в Azure, других облаках или локальной среде:

  • Приложения
  • Виртуальные машины
  • Гостевые операционные системы
  • Контейнеры, содержащие метрики Prometheus
  • Базы данных
  • События безопасности в сочетании с Azure Sentinel
  • Сетевые мероприятия и здоровье в сочетании с мониторингом сети
  • Пользовательские источники, использующие API для получения данных в Azure Monitor

Вы также можете экспортировать данные мониторинга из Azure Monitor в другие системы, чтобы можно было:

  • Интеграция с другими сторонними и открытыми средствами мониторинга и визуализации
  • Интеграция с системами управления заявками и другими системами ITSM

Если вы являетесь пользователем System Center Operations Manager (SCOM), Azure Monitor теперь включает Azure Monitor Управляемый экземпляр SCOM (SCOM MI). Operations Manager MI — это облачная версия Operations Manager, которая позволяет переместить локальную установку Operations Manager в Azure.

На следующей схеме показано высокоуровневое представление архитектуры Azure Monitor.

Схема, показывая обзор Azure Monitor с источниками данных, отправляющими данные, и функции Azure Monitor с помощью собранных данных.

Примечание.

Щелкните схему, чтобы увидеть более подробную развернутую версию, показывающую более большую разбивку источников данных и методов сбора данных.

На схеме показаны системные компоненты Azure Monitor:

  • Источники данных — это типы отслеживаемых ресурсов.

  • Данные собираются и направляются на платформу данных. На схеме показаны эти параметры, которые также подробно описаны в этой статье.

  • Платформа данных хранит собранные данные мониторинга. Базовая платформа данных Azure Monitor хранит метрики, журналы, трассировки и изменения. System Center Operations Manager MI использует собственную базу данных, размещенную в управляемом экземпляре SQL.

  • В разделе потребления показаны компоненты, использующие данные из платформы данных.

    • Основные методы потребления Azure Monitor включают средства для предоставления аналитических сведений, визуализации и анализа данных. Инструменты визуализации строятся на основе инструментов анализа, а инсайты формируются на основе и визуализации, и анализа.
    • Существуют дополнительные механизмы, помогающие реагировать на входящие данные мониторинга.
  • Путь SCOM MI использует традиционную консоль Operations Manager, с которыми уже знакомы клиенты System Center Operations Manager.

  • Параметры взаимодействия отображаются в разделе интеграции . Не все службы интегрируются на всех уровнях. SCOM MI интегрируется только с Power BI.

Источники данных

Azure Monitor может собирать данные из нескольких источников.

На следующей схеме показана расширенная версия типов источников данных, из которую Azure Monitor может собирать данные мониторинга.

Схема, показывая обзор источников данных Azure Monitor.

Примечание.

Щелкните схему, чтобы увидеть более крупную версию схемы источников данных в контексте.

Вы можете интегрировать данные мониторинга приложений, инфраструктуры и пользовательских источников данных из внешних систем, включая локальные и облачные службы, не относящиеся к Microsoft.

Azure Monitor собирает следующие типы данных:

Тип данных Описание и подтипы
Приложения и рабочие нагрузки Приложение — производительность приложения, состояние и данные о активности.

Рабочие нагрузки — рабочие нагрузки IaaS, такие как SQL Server, Oracle или SAP, работающие на размещенной виртуальной машине.
Инфраструктура Контейнер — данные о контейнерах, таких как Служба Azure Kubernetes, Prometheus и приложения, работающие в контейнерах.

Операционная система — данные о гостевой операционной системе, в которой работает ваше приложение.
Платформа Azure Ресурс Azure — данные об операциях ресурса Azure, полученные изнутри ресурса, включая изменения. Журналы ресурсов являются одним из примеров.

Подписка Azure— операция и управление подпиской Azure, а также данные о работоспособности и работе самой Azure. Журнал действий является одним из примеров.

Клиент Azure — данные о работе служб Azure уровня клиента, таких как идентификатор Microsoft Entra.
Пользовательские источники Данные, которые попадают в систему с помощью
• REST API для Azure Monitor
• API сбора данных

Подробные сведения о каждом из источников данных см. в разделе "Источники данных".

SCOM MI (например, в локальной среде SCOM) собирает только источники рабочей нагрузки IaaS и операционной системы.

Сбор и маршрутизация данных

Azure Monitor собирает и направляет данные мониторинга с помощью нескольких различных механизмов в зависимости от перенаправленных данных и назначения. Так же, как дорожная система улучшалась в течение многих лет, но не все дороги ведут ко всем местам. Некоторые из них являются устаревшими, некоторыми новыми, и некоторые из них лучше принять, чем другие, учитывая, как Azure Monitor развивался с течением времени. Дополнительные сведения см. в разделе источников данных.

Схема, которая показывает общий обзор сбора и маршрутизации данных Azure Monitor.

Примечание.

Щелкните схему, чтобы увидеть большую версию коллекции данных в контексте.

Метод сбора Описание
Инструментирование приложений Application Insights включается с помощью автоматического инструментирования (агента) или путем добавления пакета SDK Application Insights в код приложения. Кроме того, Application Insights находится в процессе реализации Open Telemetry. Для получения дополнительной информации см. Как инструментировать приложение?.
Агенты Агенты могут собирать данные мониторинга из гостевой операционной системы Azure и гибридных виртуальных машин.
правила сбора данных Используйте правила сбора данных, чтобы указать, какие данные следует собирать, как его преобразовать и куда отправлять.
Нулевая конфигурация Данные автоматически отправляются в место назначения без настройки пользователя. Метрики платформы являются наиболее распространенным примером.
Параметры диагностики Используйте параметры диагностики, чтобы определить, куда отправлять данные журнала ресурсов и журналов действий на платформе данных.
Azure Monitor REST API API приема логов в Azure Monitor позволяет отправлять данные в рабочую область Log Analytics в Azure Monitor Logs. Вы также можете отправлять метрики в хранилище метрик Azure Monitor с помощью API пользовательских метрик.

Распространенный способ маршрутизации данных мониторинга в другие средства, отличные от Майкрософт, использует центры событий. Дополнительные сведения см. в разделе "Интеграция ".

SCOM MI (например, локальный SCOM) использует агент для сбора данных, которые отправляются на сервер управления, работающий в SCOM MI в Azure.

Подробные сведения о сборе данных см. в разделе "Сбор данных".

Платформа данных

Azure Monitor хранит данные в хранилищах данных для каждого из трех основных аспектов наблюдаемости, а также дополнительный:

  • Метрики
  • журналы
  • распределенные трассировки
  • Изменения

Каждое хранилище оптимизировано для определенных типов данных и сценариев мониторинга.

Схема, на которой показан обзор платформы данных Azure Monitor.

Примечание.

Выберите предыдущую схему, чтобы увидеть платформу данных в контексте всего Azure Monitor.

Столп наблюдаемости/
Хранилище данных
Описание
Метрики Azure Monitor Метрики — это числовые значения, описывающие аспект системы в определенный момент времени. Метрики Azure Monitor — это база данных временных рядов , оптимизированная для анализа данных с метками времени. Azure Monitor собирает метрики через регулярные интервалы. Метрики идентифицируются с меткой времени, именем, значением и одним или несколькими определяющими метками. Их можно агрегировать с помощью алгоритмов, по сравнению с другими метриками и анализировать для тенденций с течением времени. Она поддерживает собственные метрики Azure Monitor и метрики Prometheus.
Журналы Azure Monitor Логи являются записями системных событий. Журналы могут содержать различные типы данных, быть структурированными или в виде текста свободной формы, а также содержать метку времени. Azure Monitor хранит структурированные и неструктурированные журнальные данные всех типов в Azure Monitor Logs. Данные можно направлять в рабочие области Log Analytics для запроса и анализа.
Следы Распределенная трассировка позволяет просматривать путь запроса по мере перемещения по различным службам и компонентам. Azure Monitor получает распределенные данные трассировки из инструментированных приложений. Данные трассировки хранятся в отдельной рабочей области в журналах Azure Monitor.
Изменения Изменения — это ряд событий в приложении и ресурсах. Они отслеживаются и хранятся при использовании службы анализа изменений (классической), которая использует Azure Resource Graph в качестве хранилища. Анализ изменений (классический) помогает понять, какие изменения, такие как развертывание обновленного кода, могут вызвать проблемы в системах.

Распределенная трассировка — это метод, используемый для трассировки запросов по мере их перемещения по распределенной системе. Он позволяет просматривать путь запроса по мере перемещения по различным службам и компонентам. Это помогает выявлять узкие места производительности и устранять проблемы в распределенной системе.

Для архивации данных мониторинга за меньшую стоимость на длительный срок в целях аудита или соблюдения требований, можно экспортировать в Azure Storage.

SCOM MI аналогичен локальному SCOM. Он хранит сведения в База данных SQL, но использует Управляемый экземпляр SQL, так как он находится в Azure.

Потребление

В следующих разделах описаны методы и службы, использующие данные мониторинга с платформы данных Azure Monitor.

Все области в разделе потребления схемы имеют пользовательский интерфейс, который отображается в портале Azure.

Верхняя часть раздела потребления относится только к ядру Azure Monitor. SCOM MI использует традиционную консоль Ops, запущенную в облаке. Он также может отправлять данные мониторинга в Power BI для визуализации.

Портал Azure

Портал Azure — это единая веб-консоль, которую можно использовать вместо средств командной строки. Портал Azure предоставляет графический пользовательский интерфейс для управления подпиской Azure. На портале вы можете создавать, администрировать и отслеживать любые решения: от простых веб-приложений до сложных облачных развертываний. В разделе "Монитор" портал Azure представлен визуальный интерфейс, предоставляющий доступ к данным, собранным для ресурсов Azure, и простой способ доступа к средствам, аналитическим сведениям и визуализациям в Azure Monitor.

Снимок экрана: раздел

Взгляды

Некоторые поставщики ресурсов Azure имеют проверенные визуализации, которые обеспечивают настраиваемый интерфейс мониторинга и требуют минимальной конфигурации. Аналитика — это большие, масштабируемые, курируемые визуализации.

Схема, показывающая часть

В следующей таблице описаны некоторые из более крупных аналитических сведений:

Проницательность Описание
Аналитика приложений Application Insights позволяет отслеживать доступность, производительность и использование веб-приложений.
Аналитика контейнеров Аналитика контейнеров даёт видимость производительности рабочих нагрузок контейнеров, развернутых в управляемых кластерах Kubernetes на базе Azure Kubernetes Service. Служба Container Insights собирает журналы контейнеров и метрики из контроллеров, узлов и контейнеров, доступных в Kubernetes через API метрик. После включения мониторинга из кластеров Kubernetes эти метрики и журналы автоматически собираются через контейнерную версию агента Log Analytics для Linux.
Аналитика виртуальных машин Аналитика виртуальных машин отслеживает виртуальные машины Azure. Он анализирует производительность и работоспособность виртуальных машин Windows и Linux и определяет различные процессы и взаимосвязанные зависимости от внешних процессов. Решение включает поддержку мониторинга производительности и зависимостей приложений для виртуальных машин, размещенных в локальном или другом поставщике облачных служб.
Аналитика сети Network Insights предоставляет комплексное и визуальное представление с помощью топологий, работоспособности и метрик для всех развернутых сетевых ресурсов без необходимости настройки. Он также предоставляет доступ к возможностям мониторинга сети, таким как Монитор подключений, ведение журнала потоков для групп безопасности сети (NSG), а также аналитика трафика и другие диагностические функции.

Дополнительные сведения см. в списке курируемых визуализаций и аналитических сведений в обзоре Azure Monitor Insights.

Визуализировать

Схема, демонстрирующая часть

Визуализации, такие как диаграммы и таблицы, — это эффективные средства создания сводок по данным мониторинга и их представления для различных аудиторий. Служба Azure Monitor включает собственные функции для визуализации данных мониторинга и использует другие службы Azure, чтобы публиковать их для различных аудиторий. Power BI и Grafana не являются официально частью продукта Azure Monitor, но они являются основной интеграцией и частью истории Azure Monitor.

Визуализация Описание
Панели мониторинга Панели мониторинга Azure можно использовать для объединения разных видов данных в одной панели на портале Azure. При желании вы можете предоставить доступ к этой панели другим пользователям Azure. Вы можете добавить выходные данные любого запроса журнала или диаграммы метрик на панель мониторинга Azure. Например, вы можете создать панель мониторинга, на которой содержатся плитки с графами метрик, таблица журналов действий, график использования из Application Insights и выходные данные запросов к журналу.
рабочие тетради Книги выполняют роль гибкого средства для анализа данных и создания многофункциональных визуальных отчетов на портале Azure. Их можно использовать для запроса данных из нескольких источников данных. Книги могут объединять и сопоставлять данные из нескольких наборов данных в одной визуализации, что позволяет легко визуализировать систему. Рабочие тетради являются интерактивными и могут совместно использоваться командами с обновлением данных в режиме реального времени. Используйте книги, предоставляемые в Insights, используйте библиотеку шаблонов или создайте собственную.
Power BI Power BI — это служба бизнес-аналитики, которая предоставляет интерактивные визуализации по разным источникам данных. Она позволяет эффективно предоставлять доступ к данным для других пользователей в организации и за ее пределами. Вы можете настроить Power BI на автоматический импорт данных журналов из Azure Monitor, чтобы воспользоваться этими визуализациями.
Grafana Grafana — это открытая платформа, которая отличается операционными панелями мониторинга. Все версии Grafana включают плагин источника данных Azure Monitor для визуализации метрик и журналов Azure Monitor. Grafana, управляемый Azure, также оптимизирует этот интерфейс для собственных хранилищ данных Azure, таких как Azure Monitor и обозреватель данных Azure Data Explorer. Таким образом, вы можете легко подключиться к любому ресурсу в подписке и просмотреть все полученные данные мониторинга на знакомой панели мониторинга Grafana. Она также поддерживает закрепление диаграмм из метрик и журналов Azure Monitor на панелях мониторинга Grafana.

Grafana имеет популярные подключаемые модули и шаблоны панелей мониторинга для средств управления производительностью приложений, отличных от Майкрософт (APM), таких как Dynatrace, New Relic и AppDynamics. Эти ресурсы можно использовать для визуализации данных платформы Azure вместе с другими метриками из более высокого уровня в стеке, собранным этими другими средствами. Он также имеет подключаемые модули Amazon Web Services (AWS) CloudWatch и Google Cloud Platform (GCP) BigQuery для мониторинга с несколькими облаками в одной панели стекла.

Более подробное обсуждение рекомендуемых средств визуализации и их использования см. в разделе "Анализ и визуализация данных мониторинга"

Анализировать

Портал Azure содержит встроенные средства, позволяющие анализировать данные мониторинга.

Схема, показывающая часть раздела потребления системы Azure Monitor.

Инструмент Описание
обозреватель метрик Используйте пользовательский интерфейс обозревателя метрик Azure Monitor в портал Azure для изучения работоспособности и использования ресурсов. Обозреватель метрик помогает создавать диаграммы, визуально сопоставлять тенденции и изучать пики и спады в значениях метрик. Обозреватель метрик содержит функции для применения измерений и фильтрации, а также для настройки диаграмм. Эти функции помогают анализировать именно те данные, которые вам нужны, в визуально интуитивной форме.
Log Analytics Пользовательский интерфейс Log Analytics в портал Azure помогает запрашивать данные журнала, собранные Azure Monitor, чтобы быстро получать, консолидировать и анализировать собранные данные. После создания тестовых запросов можно напрямую проанализировать данные с помощью средств Azure Monitor или сохранить запросы для использования с визуализациями или правилами генерации оповещений. Рабочие области Log Analytics основаны на Azure Data Explorer, используя мощный механизм анализа и широкий язык запросов Kusto (KQL). Журналы Azure Monitor используют версию язык запросов Kusto, подходящую для простых запросов к журналам, а также расширенные функциональные возможности, такие как агрегирование, соединения и интеллектуальная аналитика. Вы можете быстро и легко приступить к работе с KQL . ПРИМЕЧАНИЕ. Термин Log Analytics иногда используется для обозначения хранилища данных платформы журналов Azure Monitor и пользовательского интерфейса, который обращается к хранилищу данных. До 2019 года термин Log Analytics ссылался на оба. Это по-прежнему распространено, чтобы найти содержимое, используя это обрамления в различных блогах и документации в Интернете.
Анализ изменений (классический) Анализ изменений (классическая модель) — это поставщик ресурсов azure уровня подписки, который проверяет изменения ресурсов в подписке и предоставляет данные для средств диагностики, помогающих пользователям понять, какие изменения могут вызвать проблемы. Пользовательский интерфейс анализа изменений (классический) на портале Azure содержит сведения о причинах проблем с динамическим сайтом, сбоях или сбоях компонентов. Анализ изменений (классический) использует Azure Resource Graph для обнаружения различных типов изменений из уровня инфраструктуры через развертывание приложения.

Ответить

Эффективное решение мониторинга упреждает реагирование на критические события без необходимости заметить проблему отдельным или командой. Ответ может быть текстом или сообщением электронной почты администратору или автоматизированным процессом, который пытается исправить условие ошибки.

Схема, на которую показана часть

Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) может повысить качество обслуживания и надежность с помощью машинного обучения для обработки и автоматического действия с данными, собранными из приложений, служб и ИТ-ресурсов в Azure Monitor. Он автоматизирует задачи, управляемые данными, прогнозирует использование емкости, определяет проблемы с производительностью и обнаруживает аномалии в приложениях, службах и ИТ-ресурсах. Эти функции упрощают ИТ-мониторинг и операции, не требуя опыта машинного обучения.

Оповещения Azure Monitor уведомляют вас о критических условиях и могут выполнять корректирующие действия. Правила генерации оповещений могут быть основаны на данных метрик или журналов.

  • Правила оповещений по метрикам обеспечивают оповещения почти в режиме реального времени на основе собранных метрик.
  • Правила оповещений на основе поиска в журналах позволяют выполнять сложную логику на данных из нескольких источников.

Правила генерации оповещений используют группы действий, которые могут выполнять такие действия, как отправка уведомлений по электронной почте или SMS. Группы действий могут отправлять уведомления с помощью веб-перехватчиков для активации внешних процессов или интеграции с средствами управления ИТ-службами. Группы действий, действия и наборы получателей можно совместно использовать в нескольких правилах.

Снимок экрана, показывающий пользовательский интерфейс оповещений Azure Monitor в портале Azure.

В настоящее время SCOM MI использует собственный собственный отдельный традиционный механизм оповещения System Center Operations Manager в консоли Ops.

Автомасштабирование позволяет динамически контролировать количество ресурсов, выполняемых для обработки нагрузки в приложении. Вы можете создавать правила, использующие метрики Azure Monitor, чтобы определить, когда автоматически добавлять ресурсы при увеличении нагрузки или удалять ресурсы, которые находятся в состоянии бездействия. Можно указать минимальное и максимальное количество экземпляров, а также логику увеличения или уменьшения ресурсов, чтобы сэкономить деньги и повысить производительность.

Концептуальная схема, демонстрирующая, как происходит масштабирование.

Azure Logic Apps также является вариантом. Дополнительные сведения см. в следующем разделе "Интеграция ".

Интеграция

Возможно, потребуется интегрировать Azure Monitor с другими системами или создать пользовательские решения, использующие данные мониторинга. Эти службы Azure работают с Azure Monitor для предоставления возможностей интеграции. На следующей схеме и таблице показаны только несколько возможных интеграции.

Схема, показывающая часть

Служба Azure Описание
Центры событий Центры событий Azure представляют собой платформу потоковой передачи и службу приема событий. Эта платформа может преобразовывать и хранить данные с помощью любого поставщика аналитических данных в реальном времени или адаптеров пакетной обработки и хранения данных. Используйте центры событий для потоковой передачи данных Azure Monitor в партнерские средства управления сведениями о безопасности и событиях (SIEM) и средства мониторинга.
Хранилище Azure Экспорт данных в хранилище Azure для более экономичного долгосрочного архивирования данных мониторинга с целью аудита или соблюдения требований.
Размещенные и управляемые партнеры Многие внешние партнеры интегрируются с Azure Monitor. Azure Monitor также сотрудничает с различными поставщиками мониторинга, чтобы предоставить размещенную в Azure версию своих продуктов , чтобы упростить взаимодействие. Примерами являются Elastic, Datadog, Logz.io и Dynatrace.
API Помимо доступа к генерируемым оповещениям, доступно множество API для считывания и записи метрик и журналов в службе Azure Monitor. Вы также можете настраивать и получать оповещения. С помощью API у вас есть неограниченные возможности для создания пользовательских решений, которые интегрируются с Azure Monitor.
Приложения логики Azure Azure Logic Apps — это служба, которую можно использовать для автоматизации задач и бизнес-процессов с помощью рабочих процессов, которые интегрируются с различными системами и службами с небольшим или без кода. Доступны действия, которые позволяют считывать и записывать метрики и журналы в Azure Monitor. Вы можете использовать Logic Apps для настройки ответов и выполнения других действий в ответ на оповещения Azure Monitor. Вы также можете выполнять другие более сложные действия , если инфраструктура Azure Monitor еще не предоставляет встроенный метод.
Функции Azure Как и в Azure Logic Apps, функции Azure предоставляют возможность предварительной обработки и последующего мониторинга данных и выполнения сложных действий за пределами типичных оповещений Azure Monitor. Функции Azure используют код, однако обеспечивая дополнительную гибкость по сравнению с Logic Apps.
Azure DevOps и GitHub Azure Monitor Application Insights позволяет создавать интеграцию рабочих элементов с данными мониторинга, внедренными в него. Дополнительные варианты включают заметки о выпуске и непрерывный мониторинг.

Дополнительные интеграции, которые не отображаются на схеме, могут быть интересны.

Интеграция Описание
Defender для облака Сбор и анализ событий безопасности и анализ угроз. См. статью Сбор данных в Defender для облака.
Microsoft Sentinel Подключайтесь к различным источникам, включая Office 365 и Amazon Web Services CloudTrail. См. статью Подключение источников данных.
Microsoft Intune Настройка параметров диагностики для отправки журналов в Azure Monitor. См. статью Отправка данных журнала в хранилище, концентраторы событий или Log Analytics в Intune (предварительная версия).
ITSM Соединитель управления ИТ-службами (ITSM) позволяет подключать Azure и поддерживаемый продукт или службу ITSM.

Примечание.

Существует множество других сторонних компаний, которые интегрируются с Azure и Azure Monitor на различных уровнях. Используйте любимую поисковую систему, чтобы найти их.

Часто задаваемые вопросы

В этом разделе приведены ответы на распространенные вопросы.

В чем разница между Azure Monitor, Log Analytics и Application Insights?

В сентябре 2018 года корпорация Майкрософт объединила Azure Monitor, Log Analytics и Application Insights в одну службу, которая способна выполнять эффективный сквозной мониторинг приложений и компонентов, от которых зависит их работа. Функции в Log Analytics и Application Insights не изменились, хотя некоторые функции перебраны в Azure Monitor, чтобы лучше отразить их новую область. Обработчик данных журналов и язык запросов Log Analytics теперь называются журналами Azure Monitor.

Сколько стоит Azure Monitor?

Стоимость Azure Monitor основана на использовании различных функций и в основном определяется объемом собираемых данных. Дополнительные сведения см. в следующих статьях:

Существует ли локальная версия Azure Monitor?

Нет. Azure Monitor — это масштабируемая облачная служба, которая обрабатывает и хранит большие объемы данных, но при этом она способна отслеживать ресурсы в локальной среде и других облаках.

Поддерживает ли Azure Monitor интеграцию с System Center Operations Manager?

Вы можете подключить существующую группу управления System Center Operations Manager к Azure Monitor для сбора данных от агентов в журналы Azure Monitor. Эта возможность позволяет использовать запросы журналов и решения для анализа данных, собранных агентами. Для существующих агентов System Center Operations Manager можно также настроить отправку данных непосредственно в Azure Monitor. См. статью Подключение Operations Manager к Azure Monitor.

Корпорация Майкрософт также предлагает Управляемый экземпляр System Center Operations Manager (SCOM MI) в качестве варианта переноса традиционной установки System Center Operations Manager в облако с минимальными изменениями. Дополнительные сведения см. в статье об управляемом экземпляре SCOM в Azure Monitor.

Дальнейшие действия