Поделиться через

Отчет об оценке готовности Azure

Каждая оценка предоставляет четыре ключевых выходных данных: готовность Azure, рекомендации по целевому размеру, сведения о затратах и рекомендации по миграции.

Общие сведения о готовности Azure

Не все рабочие нагрузки подходят для запуска в Azure. Оценка Azure Migrate оценивает все рабочие нагрузки в группе и классифицирует их на основе их готовности.

  • Готовы к работе с Azure. Рабочие нагрузки можно перенести as-is в Azure без каких-либо изменений. Это начинается в Azure с полной поддержкой Azure.

  • Условно готовый для Azure: рабочие нагрузки могут начинаться в Azure, но могут не иметь полной поддержки Azure. Например, Azure не поддерживает сервер, на котором выполняется старая версия Windows Server. Перед миграцией таких серверов в Azure необходимо принять меры предосторожности. Чтобы устранить проблемы с готовностью, выполните инструкции по исправлению, предложенные оценкой.

  • Не готовы к работе с Azure: сервер не запустится в Azure. Например, если на диске локального сервера хранится более 64 ТБ, разместить этот сервер в Azure нельзя. Чтобы устранить эту проблему перед миграцией, выполните инструкции по исправлению.

  • Готовность неизвестна. Миграция Azure не может определить готовность сервера из-за нехватки метаданных.

Расчеты готовности различаются в зависимости от источника и целевых объектов, а методология вычисления также отличается от типов оценки.

Рекомендации подходящего размера

После того как сервер помечается как готовый для Azure, в отчёте даются рекомендации по его размерам. Эти рекомендации определяют целевой объект для оценки локальных рабочих нагрузок. Расчёты размеров зависят от того, используете ли вы фактические данные для локальной инфраструктуры или расчёты на основе производительности.

Тип оценки Подробности Данные
На основе производительности Оценки, которые делают рекомендации на основе собранных данных о производительности. Рекомендация по вычислению основана на данных об использовании ЦП и памяти.

Рекомендация по хранилищу основана на операциях ввода-вывода в секунду (IOPS) и пропускной способности локальных дисков. Поддерживаемые типы дисков: диск HDD Azure категории "Стандартный", диск SSD Azure категории "Стандартный", диски Azure категории "Премиум" и диски Azure категории "Ультра".
В текущем виде на локальных серверах Оценки, в которых не учитываются данные о производительности для создания рекомендаций. Рекомендация по вычислению основана на размере локального сервера.

Рекомендуемое хранилище основано на выбранном типе хранилища для оценки.

При оценке на основе производительности оценка определяет соответствующую точку данных, используемую для правильного определения размера. Идентификация основана на значениях процентиля для журнала производительности и использования процентиля, принятых в качестве входных данных в качестве параметра оценки.

Например, если выбрана история производительности на одну неделю, а использование процентиля составляет 95-й процентиль, оценка сортирует точки выборки данных о производительности за последнюю неделю. Она сортирует их по возрастанию и выбирает 95-й процентиль для оптимизации размеров.

Значение 95-го процентиля позволяет игнорировать выбросы, которые могут быть включены в расчет при выборе 99-го процентиля.

Если вы хотите выбрать пиковое использование за период и не хотите пропускать аномальные значения, выбирайте 99-й процентиль.

Это значение умножается на комфортный коэффициент (введенный в настройки оценки), чтобы получить эффективные показатели использования производительности для этих метрик, которые собирает устройство, и корректно определить размеры целевых требований.

Замечание

Оценки SQL Azure — это только оценки производительности, а оценки веб-приложений доступны только локально. Вы можете создавать оценки виртуальных машин Azure и оценки AVS как с учетом производительности, так и с оценкой текущего размера в локальной среде.

Ежемесячные расходы

После оптимизации численности сначала выбираются целевые кандидаты, и если имеется более одного подходящего кандидата, целевой кандидат выбирается на основе выбранной стратегии миграции. По умолчанию минимизация затрат является выбранной стратегией. В случае оценки виртуальных машин Azure и AVS это единственная стратегия. После завершения целевых показателей ежемесячная стоимость вычисляется путем агрегирования стоимости всех ресурсов, лицензий и вспомогательных служб, таких как безопасность. На основе выбранных входных данных из параметров оценки цены и сведения о предложении извлекаются для получения окончательной стоимости. Узнайте больше о принципах работы ценообразования в оценках в Azure Migrate.

Оценка достоверности (на основе производительности)

Каждая оценка виртуальной машины Azure на основе производительности в службе "Миграция Azure" связана с оценкой достоверности. Оценка достоверности выставляется в диапазоне от одной звезды (самая низкая) до пяти (самая высокая). Рейтинг доверия помогает оценить надежность рекомендаций по выбору размера, предоставленных службой Azure Migrate.

  • Оценке присваивается рейтинг уверенности. Оценка основана на доступности точек данных, необходимых для ее вычисления.

  • Для определения размера на основе производительности требуется провести оценку.

    • данные об использовании ЦП и ОЗУ;

    • количество операций ввода-вывода в секунду и пропускная способность каждого диска, подключенного к серверу;

    • Сетевые операции ввода-вывода для управления размером каждого сетевого адаптера, подключенного к серверу, на основе производительности.

Если какие-либо из этих числовых показателей использования недоступны, рекомендации по размеру могут быть ненадежными.

Замечание

Оценки достоверности не присваиваются серверам, оцениваемым с использованием импортированного CSV-файла. Оценки также не применяются для оценки текущего состояния в локальной среде.

Рейтинги

В таблице ниже показаны оценки достоверности, которые зависят от процента доступных точек данных:

Доступность точек данных Оценка достоверности
0–20 % Одна звезда
21–40 % Две звезды
41–60 % Три звезды
61–80 % Четыре звезды
81–100 % Пять звезд

Низкие оценки достоверности

Вот некоторые причины, по которым оценка может получить низкий уровень доверия.

  • Вы не профилировали свою среду на тот период времени, для которого создаете оценку. Например, если вы создаете оценки с продолжительностью измерения производительности в один день, нужно подождать как минимум день после запуска обнаружения для сбора всех точек данных.

  • Оценка не может собрать данные о производительности для некоторых или всех серверов за период оценки. Для получения высокого рейтинга достоверности убедитесь, что:

    • Серверы включены на время оценки.

    • Разрешены исходящие подключения к портам 443.

    • Для серверов Hyper-V включена динамическая память

Пересчитывайте оценку, чтобы отразить последние изменения в рейтинге достоверности.

  • Некоторые серверы были созданы в период, для которого рассчитывалась оценка. Допустим, вы создали оценку для истории производительности за последний месяц, однако несколько серверов были созданы всего неделю назад. В этом случае данные о производительности новых серверов будут недоступны для всего периода анализа, а оценка достоверности будет низкой.

Замечание

Если оценка достоверности составляет меньше пяти звезд, мы рекомендуем подождать по крайней мере один день, чтобы устройство могло профилировать среду, а затем пересчитать оценку. В противном случае определение размера на основе производительности может быть ненадежным. В этом случае мы рекомендуем переключить оценку на определение размера в локальной среде.

Дальнейшие шаги