Схема импорта YAML (версия 2)

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: расширение машинного обучения Azure CLI версии 2 (текущее)

Исходную схему JSON можно найти по адресу https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json.

Синтаксис YAML

Конфигурация триггера

Триггер повторения

Расписание повторений

Расписание повторений определяет шаблон повторения, содержащий hours, minutes и weekdays.

• Если параметру frequency задано значение day, в шаблоне можно указать hours и minutes.
• Если параметру frequency задано значение week и month, в шаблоне можно указать hours, minutes и weekdays.

CronTrigger

Импорт определения данных (предварительная версия)

Клиент может напрямую использовать import_data: ./<data_import>.yaml или использовать следующие свойства для определения определения импорта данных.

source Атрибуты (предварительная версия)

Замечания

Команду az ml schedule можно использовать для управления моделями Машинного обучения Azure.

Примеры

Примеры доступны в репозитории примеров GitHub. Ниже представлены некоторые из них.

YAML: планирование импорта данных с шаблоном повторения

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: расширение машинного обучения Azure CLI версии 2 (текущее)

YAML: планирование импорта данных с шаблоном повторения (предварительная версия)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: simple_recurrence_import_schedule
display_name: Simple recurrence import schedule
description: a simple hourly recurrence import schedule

trigger:
  type: recurrence
  frequency: day #can be minute, hour, day, week, month
  interval: 1 #every day
  schedule:
    hours: [4,5,10,11,12]
    minutes: [0,30]
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data: ./my-snowflake-import-data.yaml

YAML: планирование определения импорта данных в соответствии с шаблоном повторения в управляемом хранилище данных (предварительная версия)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: inline_recurrence_import_schedule
display_name: Inline recurrence import schedule
description: an inline hourly recurrence import schedule

trigger:
  type: recurrence
  frequency: day #can be minute, hour, day, week, month
  interval: 1 #every day
  schedule:
    hours: [4,5,10,11,12]
    minutes: [0,30]
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data:
  type: mltable
  name: my_snowflake_ds
  path: azureml://datastores/workspacemanagedstore
  source:
    type: database
    query: select * from TPCH_SF1.REGION
    connection: azureml:my_snowflake_connection

YAML: планирование импорта данных с помощью выражения cron

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: расширение машинного обучения Azure CLI версии 2 (текущее)

YAML: планирование импорта данных с помощью выражения cron (предварительная версия)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: simple_cron_import_schedule
display_name: Simple cron import schedule
description: a simple hourly cron import schedule

trigger:
  type: cron
  expression: "0 * * * *"
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data: ./my-snowflake-import-data.yaml

YAML: планирование определения импорта данных в соответствии с выражением cron (предварительная версия)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: inline_cron_import_schedule
display_name: Inline cron import schedule
description: an inline hourly cron import schedule

trigger:
  type: cron
  expression: "0 * * * *"
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data:
  type: mltable
  name: my_snowflake_ds
  path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/snowflake/${{name}}
  source:
    type: database
    query: select * from TPCH_SF1.REGION
    connection: azureml:my_snowflake_connection

Приложение

Часовой пояс

Текущее расписание поддерживает часовые пояса в этой таблице. Ключ можно использовать непосредственно в пакете SDK для Python, а значение можно использовать в импорте данных YAML. Таблица отсортирована по utc (координированное универсальное время).