Поделиться через

Сведения об интеграции Power BI

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 — Azure DevOps Server 2019

Power BI — это набор средств для бизнес-аналитики. С помощью Power BI можно извлекать данные из Аналитики, создавать отчеты и настраивать их в соответствии с вашими потребностями. Используйте Power BI для оперативного анализа, создания красивых отчетов и публикации для корпоративного использования.

Интеграция Power BI с Analytics позволяет выйти за рамки встроенных отчетов Аналитики и мини-приложений панели мониторинга для создания полностью настраиваемых отчетов.

Методы подключения к данным

Вы можете извлекать данные из Аналитики в Power BI тремя способами, описанными в следующей таблице.

Примечание.

Open Data Protocol (OData) — это утвержденный стандарт ISO/IEC, который определяет набор рекомендаций по созданию и использованию REST API. Дополнительные сведения см. в документации по OData.

Параметр подключения Описание Рекомендации
Подключение с помощью запросов OData Power BI может выполнять запросы OData. Запросы OData являются мощными и могут фильтровать и агрегировать данные перед возвратом в Power BI. Мы рекомендуем этот метод, за исключением случаев, когда речь идет о более простых отчетах на основе данных Boards. Для этого требуется писать запросы OData, аналогичные написанию запросов SQL. Вы можете просмотреть несколько примеров отчетов , которые помогут вам приступить к работе.
Подключение с помощью соединителя данных Azure DevOps Соединитель данных Azure DevOps работает с аналитическими представлениями. Чтобы получить доступ к представлениям аналитики, необходимо включить функцию, как описано в разделе "Включить предварительные версии функций". Этот коннектор работает только с данными Boards (рабочими элементами). Он не поддерживает другие типы данных, такие как конвейеры. Он предоставляет неструктурированный список рабочих элементов и не поддерживает иерархии рабочих элементов. Нет планов обновить соединитель для поддержки других типов данных. Мы рекомендуем использовать запросы OData, если у вас нет более простого отчета о данных Boards.
Подключение с помощью коннектора OData в Power BI Power BI предоставляет коннектор OData, который позволяет подключаться к аналитическому OData-эндпоинту и просматривать его. Это типичный способ, которым Power BI взаимодействует с потоками OData. Вы можете просматривать и выбирать сущности и использовать его Редактор запросов для фильтрации набора данных. Используйте этот метод только в том случае, если у вас есть небольшая учетная запись. Этот метод не поддерживает свертывание запросов на стороне сервера. Все фильтры применяются на стороне клиента. Все данные извлекается в Power BI перед применением фильтров. Если у вас есть небольшая учетная запись, она может работать хорошо для вас. Если у вас есть большая учетная запись, может потребоваться время обновления и время ожидания.

Редактор запросов

После подключения данных из Аналитики в Power BI можно изменить базовые данные с помощью Редактора Power Query Power BI и Расширенного редактора. Обратите внимание на следующие операционные ограничения:

  • При подключении с помощью запросов OData или веб-канала OData можно указать фильтры запросов, возвращаемые данные, данные для агрегирования и многое другое.
  • При подключении с помощью представления Аналитики необходимо изменить представление Аналитики, чтобы изменить фильтр запросов и поля, которые вы хотите вернуть.

Примеры отчетов, см. образцы отчетов, представленные далее в этой статье.

Преобразование данных в Power BI

После импорта данных в Power BI можно использовать Редактор Power Query преобразование, добавление столбца и другие параметры меню и средства для изменения данных по мере необходимости. Многие из примеров отчетов, приведенных в этой статье, содержат инструкции по преобразованию данных, которые необходимо сделать. К этим инструкциям относятся некоторые из следующих операций:

  • Разверните столбцы данных
  • Поворотные столбцы
  • Преобразование типа данных столбца
  • Замена значений NULL в данных столбца
  • Создание настраиваемого поля и вычисляемого столбца

Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование аналитических данных" для создания отчетов Power BI.

Выражения анализа данных

Power BI поддерживает создание новых данных из данных, уже имеющихся в модели данных, с помощью выражений анализа данных (DAX). DAX предоставляет коллекцию функций, операторов и констант, которые можно использовать в формуле для вычисления и возврата одного или нескольких значений.

Пример отчета Аналитики, использующего DAX, см. в статье "Добавление меры времени в состоянии к вашему отчету Power BI".

Дополнительные сведения см. в статье "Основы DAX" в Power BI Desktop.

Визуализации отчетов, фильтры, операции сортировки

После внесения всех преобразований данных, необходимых для отчета, используйте область "Визуализации " для создания изменений в отчете. Поля столбцов можно перетащить на панель "Визуализации ". Затем можно использовать панель "Фильтры" для фильтрации всех или выбора данных на основе одного или нескольких полей.

Чтобы быстро ознакомиться с этими основными функциями Power BI, ознакомьтесь со следующими статьями Power BI:

Примеры отчетов

В нескольких примерах отчетов показано, как создавать отчеты из представления аналитики или запроса OData.

Примеры отчетов в представлении Аналитики

Примеры отчетов с использованием запросов OData

Чтобы приступить к работе с запросами OData в отчетах Power BI, ознакомьтесь с обзором примеров отчетов с помощью запросов OData. Конкретные примеры см. в следующих статьях:

Услуга Примеры отчетов
Доски Azure
Планы тестирования Azure
Azure Pipelines
Azure Pipelines
Тесты Azure Pipelines

Все примеры статей отчета содержат следующие разделы и сведения:

  • Примеры запросов: Запрос Power BI и необработанный запрос OData, используемый для извлечения данных в Power BI вместе с другими примерами запросов.
  • Преобразование данных в Power BI. Шаги по преобразованию данных в отчетный формат.
  • Создайте отчет: шаги по созданию отчета из данных.

Расширения Power BI

Следующие расширения Marketplace доступны для поддержки интеграции Power BI с Analytics.

  • (WIQL в OData) преобразует запрос рабочего элемента Azure DevOps в запрос OData для использования с конечными точками OData Azure DevOps Analytics, которые могут быть полезны в качестве простого запроса OData.
  • Расширение vscode-odata добавляет многофункциональную поддержку языка в Visual Studio Code для языка запросов OData.