Поделиться через

Заметки о новом выпуске Databricks SQL

  • Статья

В этой статье описаны новые функции и улучшения SQL Databricks, а также перечислены известные проблемы и представлены ответы на часто задаваемые вопросы.

Процесс выпуска

Databricks выпускает обновления пользовательского интерфейса веб-приложения Databricks SQL на постоянной основе, при этом все пользователи получают одинаковые обновления, развернутые в течение короткого периода времени.

Кроме того, обычно в Databricks регулярно выходят новые версии вычислительной среды хранилища SQL. Всегда доступны два канала : предварительная версия и текущая версия.

Примечание.

Выпуски являются поэтапными. Учетная запись Databricks может не обновляться до новой версии хранилища SQL или функции Databricks SQL в течение недели или более после начальной даты выпуска.

Примечание.

Databricks SQL Serverless недоступен в Azure Китае. Databricks SQL недоступна в Azure для правительственных регионов.

Каналы

Каналы позволяют выбрать версию вычислений текущего хранилища SQL или предварительную версию. Предварительные версии позволяют испытать новые функциональные возможности до того, как они станут стандартом SQL Databricks. Воспользуйтесь преимуществами предварительных версий для тестирования ваших рабочих запросов и панелей мониторинга на предмет предстоящих изменений.

Как правило, предварительная версия переводится в текущий канал приблизительно через две недели после выпуска в канале предварительной версии. Некоторые функции, такие как функции безопасности, обновления обслуживания и исправления ошибок, могут выпускаться непосредственно в текущем канале. Время от времени Databricks может переводить предварительную версию в текущий канал по другому расписанию. Каждая новая версия будет объявлена в следующих разделах.

Сведения о переключении существующего хранилища SQL на канал предварительной версии см. в разделе "Предварительный просмотр каналов". Функции, перечисленные в разделах обновлений пользовательского интерфейса, не зависят от вычислительных версий хранилища SQL, описанных в этом разделе примечаний о выпуске.

Доступные версии Databricks SQL

Текущий канал: Databricks SQL версии 2025.15

Предварительный канал: Databricks SQL версии 2025.15

  • См. функции в версии 2025.15.

Просмотреть заметки о выпуске

В следующих статьях содержатся заметки о выпуске, организованные по годам.

Известные проблемы

  • Операции чтения из источников данных, отличных от Delta Lake, в многокластерных конечных точках SQL с балансировкой нагрузки могут быть несогласованными.
  • Разностные таблицы, доступные в Databricks SQL, передают свои свойства схемы и таблицы в настроенное хранилище метаданных. Если вы используете внешнее хранилище метаданных, вы сможете просматривать сведения о Delta Lake в хранилище метаданных. Delta Lake делает все возможное, чтобы поддерживать эти данные в актуальном состоянии. Вы также можете использовать команду DESCRIBE <table> для гарантированного обновления информации в хранилище метаданных.
  • Databricks SQL не поддерживает смещения часовых поясов, такие как GMT+8, в качестве часового пояса сеанса. Для решения этой проблемы можно использовать часовой пояс на основе региона (https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones), например Etc/GMT+8. Дополнительные сведения о настройке часовых поясов см. в SET TIME ZONE.

Вопросы и ответы

Используйте следующий список, чтобы узнать ответы на распространенные вопросы.

Как начисляется плата за рабочие нагрузки Databricks SQL?

Плата за рабочие нагрузки Databricks SQL начисляется в соответствии со стандартным SKU вычислений задач.

Где работают SQL склады?

Классические и профессиональные хранилища SQL создаются и управляются в учетной записи Azure. Хранилища SQL управляют оптимизированными для SQL кластерами автоматически в учетной записи и масштабируются в соответствии с требованиями конечных пользователей.

С другой стороны, бессерверные хранилища SQL используют вычислительные ресурсы в учетной записи Databricks. Бессерверные хранилища SQL упрощают настройку и использование хранилища SQL и ускоряют время запуска. Бессерверная опция доступна только в том случае, если она была включена для рабочей области . Дополнительные сведения см. в разделе "Бессерверная плоскость вычислений".

Можно ли использовать хранилища SQL из записной книжки в той же рабочей области?

Да. Сведения о присоединении записной книжки к хранилищу SQL см. в статье "Использование записной книжки с хранилищем SQL".

Мне предоставлен доступ к данным с использованием учетных данных поставщика облачных служб. Почему я не могу получить доступ к этим данным в Databricks SQL?

В Databricks SQL все доступ к данным подвержены контролю доступа к данным, а администратор или владелец данных должны сначала предоставить вам соответствующие права .