Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Applies to: Databricks SQL
Databricks Runtime
Вставляет новые строки в таблицу и при необходимости усекает таблицу или ее разделы. Вставляемые строки указываются по выражениям значений или результату запроса.
Databricks does not support INSERT
for Hive Avro tables if the timestamp-millis
type is present in the table schema.
Syntax
[ common_table_expression ]
INSERT { OVERWRITE | INTO } [ TABLE ] table_name
[ PARTITION clause ]
[ ( column_name [, ...] ) | BY NAME ]
query
[ common_table_expression ]
INSERT INTO [ TABLE ] table_name
[ REPLACE WHERE predicate | REPLACE USING ( column_name [, ...] ) ]
query
[ common_table_expression ]
INSERT INTO [ TABLE ] table_name [target_alias]
REPLACE ON boolean_expression
{ (query) [source_alias] | query }
Note
При выполнении INSERT INTO
таблицы Delta поддерживается проверка схемы и её эволюция.
Если тип данных столбца нельзя безопасно привести к типу данных таблицы Delta, создается исключение среды выполнения.
If schema evolution is enabled, new columns can exist as the last columns of your schema (or nested columns) for the schema to evolve.
Parameters
-
Распространенные табличные выражения (CTE) — это один или несколько именованных запросов, которые можно повторно использовать несколько раз в основном блоке запросов, чтобы избежать повторяющихся вычислений или улучшить удобочитаемость сложных вложенных запросов.
INTO
илиOVERWRITE
При указании
OVERWRITE
применяется следующее:- Без
partition_spec
таблица усечена перед вставкой первой строки. - В противном случае перед вставкой первой строки усекаются все разделы, соответствующие
partition_spec
.
Если указать
INTO
, все вставляемые строки добавляются к существующим строкам.- Без
-
Определяет таблицу для вставки. The name must not include a temporal specification. If the table cannot be found Azure Databricks raises a TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND error.
table_name
не может быть внешней таблицей.Applies to:
Databricks Runtime 16.0 and above
table_name
may include an options specification. -
Необязательный параметр, указывающий целевую секцию для вставки. Можно также частично указать секцию.
When specifying a static partition (
column = value
), this column must not be repeated in the insert column list.When specifying a dynamic partition for
INSERT OVERWRITE
, thetable_name
must be a Delta Lake table. ( column_name [, ...] )
Необязательный список столбцов в таблице. Команда insert может указывать любой конкретный столбец из таблицы не более одного раза.
Applies to:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS and above
- Если эта команда исключает столбец, Databricks SQL назначает соответствующее значение по умолчанию.
- Если целевая схема таблицы не определяет значение по умолчанию для вставленного столбца, Databricks SQL назначает
NULL
, если столбец имеет значение NULL. В противном случае SQL Databricks генерирует ошибку.
Предоставление списка столбцов не эквивалентно указанию всех столбцов, за исключением назначенных значений в предложении
PARTITION
в порядке, определенном в таблице.BY NAME
Applies to:
Databricks SQL
Databricks Runtime 13.3 LTS and above
Если это предложение используется вместо явного списка столбцов, команда использует открытые имена столбцов
query
для создания списка столбцов в порядкеquery
. Как и в явном списке столбцов, каждый столбец должен существовать в целевой таблице и не должен дублироваться. Если столбец, присутствующий вtable_name
, не является частью списка подразумеваемых столбцов, вместо этого используется значениеDEFAULT
.BY NAME
также соответствует атрибутам структур по имени.Столбец в
query
не может соответствовать столбцу, указанному в предложенииPARTITION
или любом созданном столбце.ЗАМЕНИТЬ WHEREboolean_expression
Applies to:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS and above
Если
table_name
является таблицей Delta Lake, удалите строки, соответствующиеboolean_expression
перед вставкой строк, соответствующихboolean-expression
, указанных вquery
. Строки вquery
, которые не совпадают сboolean_expression
, игнорируются.boolean_expression can only reference attributes from the table.
REPLACE USING ( column_name [, ...] )
Applies to:
Databricks SQL
Databricks Runtime 16.3 and above
Атомарно удаляет строки из
table_name
этой строки вquery
указанных столбцах, а затем вставляет строки изquery
. Сопоставление основано на сравнении равенства указанных значений столбцов в таблице иquery
.Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии и в настоящее время требует, чтобы указанные столбцы включали все столбцы секционирования таблицы.
Note
JOIN USING
REPLACE USING
Как и в случае с строками, использующими регулярное сравнение равенства, гдеNULL
значения обрабатываются как не равные ни чему. Строки со значениямиNULL
в указанных столбцах не будут совпадать и поэтому не удаляются из целевой таблицы.-
Запрос, создающий вставляемые строки.
Количество столбцов, возвращаемых запросом, должно совпадать с указанным или подразумеваемым списком столбцов для вставки.
Если тип данных нельзя безопасно привести к типу данных соответствующего столбца, выбрасывается исключение среды выполнения.
Applies to:
Databricks SQL
Databricks Runtime 11.3 LTS and above
- Если
query
состоит из VALUES предложения, тогдаexpression
может бытьDEFAULT
. - Если
query
состоит из SELECT предложения, тогдаnamed_expression
может бытьDEFAULT
. -
DEFAULT
будет вставлять явно определенное выражениеDEFAULT
соответствующего столбца вtable_name
, илиNULL
, если ничего не определено.
If schema evolution is enabled, new columns can exist as the last columns of your schema (or nested columns) for the schema to evolve.
- Если
-
An optional table alias for the table for
REPLACE ON
. Псевдоним не должен содержать список столбцов. -
An optional query alias for the
query
forREPLACE ON
. Псевдоним не должен содержать список столбцов. ЗАМЕНА BOOLEAN_EXPRESSION
Applies to:
Databricks Runtime 17.1 and above
If
table_name
is a Delta Lake table,REPLACE ON
atomically deletes any rows in the table that match thequery
rows based on the specified boolean_expression, then inserts thequery
rows. UnlikeREPLACE WHERE
’s boolean_expression,REPLACE ON
’s boolean_expression can reference columns from both the table and thequery
. Если значениеquery
пусто, удаление не выполняется, так как для сопоставления строк нетquery
.
Examples
В этом разделе рассматриваются следующие вопросы.
- INSERT В
- Вставка со списком столбцов
- Вставка как со спецификацией секции, так и списком столбцов
- INSERT использование оператора BY NAME
- ЗАМЕНЯТЬ WHERE
- REPLACE USING
- REPLACE ON
- INSERT ПЕРЕЗАПИСАТЬ
INSERT Внутрь
INSERT с помощью VALUES
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64) DEFAULT 'unknown', student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id);
-- Single row insert using a `VALUES` clause specifying all columns.
> INSERT INTO students VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
-- Single row insert using an implicit default for address
> INSERT INTO students(name, student_id) VALUES('Grayson Miller', 222222);
-- Single row insert using an explicit DEFAULT keyword for address
> INSERT INTO students VALUES('Youna Kim', DEFAULT, 333333);
-- Multi-row insert using a `VALUES` clause
> INSERT INTO students VALUES
('Bob Brown', '456 Taylor St, Cupertino', 444444),
('Cathy Johnson', '789 Race Ave, Palo Alto', 555555);
-- Multi-row insert using a mix of DEFAULT and literals
> INSERT INTO students VALUES
('Gwyneth Zhao', '120 Main St, Rockport', 666666),
('Jackson Peterson', DEFAULT, 777777);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
---------------- ------------------------ ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Grayson Miller unknown 222222
Youna Kim unknown 333333
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 444444
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 555555
Gwyneth Zhao 120 Main St, Rockport 666666
Jackson Peterson unknown 777777
Вставка с использованием подзапросов
-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
name address ssn
------------- ------------------------- ---------
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
Eddie Davis 245 Market St, Milpitas 345678901
> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 444444)
SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
-- Use an option specification to influence the write behavior
INSERT INTO t WITH ('write.split-size' = 10) SELECT * FROM s;
Вставка с использованием клаузу TABLE
-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> INSERT INTO students TABLE visiting_students;
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave,San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Вставка в каталог
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id)
LOCATION "/path/to/students_table";
> INSERT INTO delta.`/path/to/students_table` VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Вставка со списком столбцов
> INSERT INTO students (address, name, student_id) VALUES
('Hangzhou, China', 'Kent Yao', 11215016);
> SELECT * FROM students WHERE name = 'Kent Yao';
name address student_id
--------- ---------------------- ----------
Kent Yao Hangzhou, China 11215016
Вставка как со спецификацией партиции, так и со списком столбцов
> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 11215017) (address, name) VALUES
('Hangzhou, China', 'Kent Yao Jr.');
> SELECT * FROM students WHERE student_id = 11215017;
name address student_id
------------ ---------------------- ----------
Kent Yao Jr. Hangzhou, China 11215017
INSERT используя конструкцию BY NAME.
> CREATE TABLE target(n INT, text STRING, s STRUCT<a INT, b INT>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT named_struct('b', 2, 'a', 1) AS s, 0 AS n, 'data' AS text;
> SELECT * FROM target;
0 data {"a":1,"b":2}
> CREATE OR REPLACE TABLE target(n INT, arr ARRAY<STRUCT<a INT, b INT>>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n;
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr;
> SELECT * FROM target;
0 [{"a":1,"b":2}]
NULL [{"a":1,"b":2}]
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS badname;
Error
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n, 1 AS n;
Error: INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.TOO_MANY_DATA_COLUMNS
ЗАМЕНА WHERE
> CREATE TABLE sales(tx_date DATE, amount INTEGER);
> INSERT INTO sales VALUES
(DATE'2022-10-01', 1234),
(DATE'2022-10-02', 2345),
(DATE'2022-10-03', 3456),
(DATE'2022-11-01', 3214);
-- Replace any rows with a transaction date in October 2022.
> INSERT INTO sales REPLACE WHERE tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
VALUES (DATE'2022-10-01', 1237),
(DATE'2022-10-02', 2378),
(DATE'2022-10-04', 2456),
(DATE'2022-10-05', 6328);
> SELECT * FROM sales ORDER BY tx_date;
tx_date amount
---------- ------
2022-10-01 1237
2022-10-02 2378
2022-10-04 2456
2022-10-05 6328
2022-11-01 3214
REPLACE USING
> CREATE TABLE students (name STRING, country STRING) PARTITIONED BY (country);
> CREATE TABLE new_students (name STRING, country STRING);
> INSERT INTO students VALUES
('Dylan', 'US'),
('Doug', 'UK'),
('Julia', 'IT'),
('David', 'DE'),
('Liz', 'CN'),
('Adam', NULL);
> INSERT INTO new_students VALUES
('Peter', 'FR'),
('Jennie', 'UK'),
('Eva', NULL);
-- Replace any rows in `students` that have matching `country` values in `new_students`.
> INSERT INTO TABLE students
REPLACE USING (country)
SELECT * FROM new_students;
> SELECT * FROM students;
name country
------ -------
Dylan US
Jennie UK
Julia IT
David DE
Liz CN
Peter FR
Adam NULL
Eva NULL
REPLACE ON
> CREATE TABLE students (name STRING, row_origin STRING)
> CREATE TABLE people (name STRING, row_origin STRING)
> INSERT INTO students VALUES ('Alice', 'table'), (NULL, 'table'), ('Bob', 'table')
> INSERT INTO people VALUES ('Alice', 'query'), (NULL, 'query'), ('Delta', 'query')
> INSERT INTO TABLE students AS t
REPLACE ON t.name <=> s.name
(SELECT * FROM people) AS s
> SELECT * FROM students
name row_origin
----- ----------
Alice query
NULL query
Bob table
Delta query
INSERT ПЕРЕЗАПИСЬ
Вставка с использованием клаузу VALUES
-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Helen Davis 469 Mission St, San Diego 999999
Jason Wang 908 Bird St, Saratoga 121212
> INSERT OVERWRITE students VALUES
('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino', 111111),
('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto', 222222);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
---------- ----------------------- ----------
Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino 111111
Brian Reed 723 Kern Ave, Palo Alto 222222
Вставка с использованием подзапросов
-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
name address ssn
------------- ------------------------- ---------
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
Eddie Davis 245 Market St,Milpitas 345678901
> INSERT OVERWRITE students PARTITION (student_id = 222222)
SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino 111111
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 222222
Вставка с использованием клаузу TABLE
-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> INSERT OVERWRITE students TABLE visiting_students;
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Вставка перезаписи каталога
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id)
LOCATION "/path/to/students_table";
> INSERT OVERWRITE delta.`/path/to/students_table` VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111