Заметка
Доступ к этой странице требует авторизации. Вы можете попробовать войти в систему или изменить каталог.
Доступ к этой странице требует авторизации. Вы можете попробовать сменить директорию.
Функция
Область применения:
Databricks Runtime 16.0 и более поздней версии
Возвращает значение структуры с использованием avroBin и jsonSchemaStr.
Синтаксис
from_avro(avroBin, jsonSchemaStr, options )
Аргументы
-
avroBinBINARY: выражение, указывающее строку данных Avro. -
avroSchemaSpec: целевая схема в формате JSON. Он должен соответствовать схеме, закодированной вavroBin, как указано в to_avro(). -
options: литералMAP<STRING,STRING>, задающий директивы.
Возвраты
Объект STRUCT с именами полей и типами, основанными на результате schema_of_json(jsonStr).
avroBin должен быть корректно сформирован в отношении avroSchemaSpec и options, иначе Databricks выдаст исключение.
Примечания.
Указаны наиболее часто поддерживаемые варианты:
| Вариант | значение | Описание |
|---|---|---|
'mode' |
'PERMISSIVE', 'FAILFAST' |
В режиме PERMISSIVE все поврежденные объекты или поля в объекте устанавливаются в NULL вместо генерации ошибки. |
compression |
'uncompressed', 'snappy', 'deflade, 'bzip2', 'xz', 'zstandard' |
Задает кодек сжатия, используемый для кодирования данных Avro. |
Дополнительные сведения см. в разделе "Чтение и запись потоковых данных Avro".
Примеры
> SELECT from_avro(to_avro(5), '{ "type" : "int" }', NULL:MAP<STRING, STRING>);
5
> SELECT from_avro(to_avro(5, '{ "type" : "int" }'), '{ "type" : "int" }', NULL:MAP<STRING, STRING>);
5
> SELECT from_avro(to_avro(named_struct('num', 5, 'txt', 'hello')), '{ "type" : "record", "name": "my_record", "fields": [{ "name": "num", "type": "int"}, { "name": "txt", "type": "string"}]}', NULL:MAP<STRING, STRING>);
{"num":5,"txt":"hello"}
> SELECT from_avro(to_avro(named_struct('num', 5, 'txt', 'hello')),
'{ "type" : "record", "name": "my_record", "fields": [{ "name": "num", "type": "int"}, { "name": "txt", "type": "double"}]}',
map('mode', 'failfast'));
Error: Avro data is not valid for the specified schema.
> SELECT from_avro(to_avro(named_struct('num', 5, 'txt', 'hello')),
'{ "type" : "record", "name": "my_record", "fields": [{ "name": "num", "type": "int"}, { "name": "txt", "type": "double"}]}',
map('mode', 'permissive'));
{"num":null,"txt":null}