Поделиться через

Функция ai_summarize

Область применения:отмечено Databricks SQL отмечено Databricks Runtime

Внимание

Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

Во время предварительной версии базовая языковая модель может обрабатывать несколько языков, но эта функция ИИ настраивается для английского языка.

Функция ai_summarize() позволяет вам вызвать передовую генеративную модель ИИ для создания сводки по заданному тексту с помощью SQL. Эта функция использует конечную точку обслуживания чата, предоставленную API модели Databricks Foundation.

Требования

Внимание

Базовые модели, которые могут использоваться в настоящее время, лицензируются в соответствии с лицензией Apache 2.0, Авторским правом © The Apache Software Foundation или лицензией сообщества LLAMA 3.3, Авторским правом © Meta Platforms, Inc. Все права защищены. Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым лицензиям модели.

Databricks рекомендует просматривать эти лицензии, чтобы обеспечить соответствие любым применимым условиям. Если модели появляются в будущем, которые лучше работают в соответствии с внутренними тестами Databricks, Databricks может изменить модель (и список применимых лицензий, предоставленных на этой странице).

  • Эта функция доступна только в рабочих областях, расположенных в регионах, поддерживающих функции ИИ с использованием API Foundation Model.
  • Эта функция недоступна в Классической версии SQL Azure Databricks.
  • Проверьте страницу с ценами на Databricks SQL.
  • Для повышения производительности рабочих нагрузок пакетного вывода требуется Среда выполнения Databricks Runtime 15.4 ML LTS.

Синтаксис

ai_summarize(content[, max_words])

Аргументы

  • content: STRING выражение, текст, который нужно резюмировать.
  • max_words: необязательное неотрицательное числовое выражение, представляющее приблизительное целевое количество слов в возвращаемом сводном тексте. Значение по умолчанию — 50. Если задано значение 0, ограничение слова отсутствует.

Возвраты

А STRING.

Если content равно NULL, то результат – NULL.

Примеры

> SELECT ai_summarize(
    'Apache Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing. ' ||
    'It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized ' ||
    'engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set ' ||
    'of higher-level tools including Spark SQL for SQL and structured data ' ||
    'processing, pandas API on Spark for pandas workloads, MLlib for machine ' ||
    'learning, GraphX for graph processing, and Structured Streaming for incremental ' ||
    'computation and stream processing.',
    20
  );
 "Apache Spark is a unified, multi-language analytics engine for large-scale data processing
 with additional tools for SQL, machine learning, graph processing, and stream computing."