Программа зарегистрированных оценщиков Infosec (IRAP)

На этой странице описаны элементы управления соответствием IRAP в Azure Databricks.

Important

Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.

Обзор IRAP

IRAP — это инициатива австралийского правительства, которая сертифицирует поставщиков облачных услуг для обработки государственных данных. Она включает в себя независимую оценку по руководству Австралийского правительства по информационной безопасности (ISM).

Ключевые моменты

  • Широко принятые в государственных секторах австралийских и новозеландских правительств.
  • Включает оценку аккредитованного оценчика IRAP.
  • Основное внимание уделяется соответствию контрольным мерам безопасности ISM.

Включение управления соответствием IRAP

Databricks настоятельно рекомендует включить профиль безопасности соответствия в рабочей области, чтобы настроить ее для поддержки обработки данных, регулируемых стандартом IRAP. Профиль безопасности соответствия требованиям потребуется для рабочих нагрузок IRAP, когда поддержка становится общедоступной.

Important

Чтобы использовать бессерверные вычисления с рабочими нагрузками IRAP, необходимо использовать базовую среду, включающую среду версии 5 или более поздней. Если вы не выбираете совместимую базовую среду, бессерверные вычисления не будут запускаться при включении профиля безопасности соответствия IRAP. Сведения о выборе базовой среды см. в разделе "Настройка бессерверной среды".

Для обработки регулируемых данных поддерживаются только определенные предварительные версии функций. Дополнительные сведения о профиле безопасности соответствия, поддерживаемых функциях предварительной версии и поддерживаемых регионах см. в разделе "Профиль безопасности соответствия".

Замечание

Типы виртуальных машин Graviton не применяют шифрование FIPS 140. Необходимо убедиться, что используется криптография, утвержденная FIPS.

Вы несете ответственность за проверку того, что конфиденциальная информация никогда не вводится в полях ввода, определенных клиентом, таких как имена рабочих областей, имена вычислительных ресурсов, теги, имена заданий, имена выполнения заданий, сетевые имена, имена учетных данных, имена учетных записей хранения и идентификаторы репозитория Git или URL-адреса репозитория. Эти поля могут храниться, обрабатываться или находиться в доступе за пределами рамок соответствия.

Сведения о включении элементов управления соответствием IRAP см. в разделе "Настройка параметров повышенной безопасности и соответствия требованиям".

Региональная поддержка функций

В этой таблице показана доступность компонентов для выбранного стандарта соответствия во всех поддерживаемых регионах Databricks. Некоторые функции могут быть перечислены как доступные до их выпуска.

Функция australiacentral australiacentral2 australiaeast australiasoutheast
Функции ИИ — классификация
Функции ИИ — анализ документов
Функции ИИ — извлечение сведений
Обнаружение аномалий
Классические вычисления
Чистые комнаты
Классификация данных
Приложения Databricks
Databricks One
Хранилище по умолчанию
Режим агента Genie
Код Genie
Режим агента кода в Genie
Агент панели мониторинга кода Genie
Пространства Genie
Помощник по знаниям
Автомасштабирование Lakebase
Lakeflow Connect — Confluence
Lakeflow Connect — Dynamics 365
Lakeflow Connect — GA4
Lakeflow Connect - Google Ads
Lakeflow Connect — HubSpot
Lakeflow Connect — мета-реклама
Lakeflow Connect — MySQL
Lakeflow Connect — NetSuite
Lakeflow Connect — PostgreSQL
Lakeflow Connect — SFTP
Lakeflow Connect — Salesforce
Lakeflow Connect — ServiceNow
Lakeflow Connect — SharePoint
Lakeflow Connect - TikTok Ads
Lakeflow Connect — Workday HCM
Lakeflow Connect — Workday Reports (RaaS)
Lakeflow Connect — поддержка Zendesk
Lakeflow Connect — Импорт Zerobus
Задания Lakeflow
Редактор конвейеров Lakeflow
Мониторинг Лейкхаус
** MLflow на платформе Databricks
Управляемые серверы MCP
Обслуживание моделей — шлюз искусственного интеллекта
Обслуживание моделей — AI Guardrail
Обслуживание моделей — игровая площадка ИИ
Обслуживание моделей — пользовательские модели
Обслуживание моделей — внешние модели
Обслуживание моделей — функция ИИ моделей (ai_query)
Развертывание основных моделей — оплата за каждый токен
Прогнозная оптимизация
Бессерверные задания, рабочие процессы и записные книжки
Бессерверные конвейеры Lakeflow
Бессерверные хранилища SQL
Бессерверная рабочая область
Агент руководителя
Векторный поиск (стандартный)
Векторный поиск (оптимизировано для хранилища)