Декабрь 2025 г.

Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks были выпущены в декабре 2025 года.

Замечание

Выпуски осуществляются поэтапно. Учетная запись Azure Databricks может не обновляться до недели или более после начальной даты выпуска.

Режим агента Databricks Assistant теперь доступен в общедоступной предварительной версии

23 декабря 2025 г.

Предварительная версия режима агента Databricks Assistant теперь включена по умолчанию для большинства клиентов.

  • Агент может автоматизировать несколько шагов. Из одного запроса он может получить соответствующие ресурсы, создать и запустить код, исправить ошибки автоматически и визуализировать результаты. Он добавляет возможность выборки данных и выходных данных ячеек, чтобы обеспечить лучшие результаты.
  • Помощник в режиме агента будет выбирать между Azure OpenAI или Anthropic в Databricks (использует конечные точки, размещенные Databricks Inc. в AWS в периметре безопасности Databricks), и доступен только в том случае, если включен параметр функций искусственного интеллекта на основе партнера.
  • Администраторы могут отключить предварительную версию при необходимости, пока функция не достигнет общедоступной доступности.

См. раздел "Использование Genie Code для науки о данных", запись в блоге и функции ИИ при партнерской поддержке.

Одноразовые маркеры обновления для приложений OAuth

22 декабря 2025 г.

Теперь можно настроить одноразовые токены обновления для приложений OAuth, интегрированных с Azure Databricks. Эта функция безопасности требует ротации токенов после каждого использования, повышая защиту потоков проверки подлинности между пользователем и машиной. См. одноразовые токены обновления.

Обновление параметров запроса для событий журнала аудита получателя delta Sharing

19 декабря 2025 г.

Для получателей Delta Sharing события журнала аудита теперь также включают параметр запроса deltaSharingProxy* в дополнение к catalog_name (ранее именованный share_name). См. события получателей Delta Sharing.

Anthropic Claude Haiku 4.5 теперь доступен как модель, размещенная в Databricks

19 декабря 2025 г.

Сервис Mosaic AI для обслуживания моделей теперь поддерживает Anthropic Claude Haiku 4.5 как хостинг модели в Databricks. Вы можете получить доступ к этой модели с помощью API-интерфейсов модели Foundation, оплачиваемых за токен.

Новые учетные записи Azure Databricks не будут иметь доступа к устаревшим функциям

19 декабря 2025 г.

Azure Databricks учётные записи, созданные после 18 декабря 2025 г., не будут иметь доступа к определённым устаревшим функциям, таким как доступ к корневому каталогу DBFS и подключениям, хранилищу метаданных Hive и общим вычислительным ресурсам без изоляции. Эти учетные записи будут использовать исключительно каталог Unity для единого управления и обеспечения безопасности корпоративного уровня.

Это поведение применяет настройку учетной записи Отключить устаревшие функции, доступную в существующих учетных записях Azure Databricks. См. раздел "Отключить доступ к устаревшим функциям" в новых рабочих областях.

Соединитель MySQL в Lakeflow Connect (общедоступная предварительная версия)

18 декабря 2025 г.

Полностью управляемый соединитель MySQL в Lakeflow Connect находится в общедоступной предварительной версии. Этот соединитель обеспечивает добавочное прием данных из баз данных MySQL, включая Amazon RDS для MySQL, Amazon Aurora MySQL, Azure Database for MySQL, Google Cloud SQL для MySQL и MySQL в EC2. См. в разделе Настройка MySQL для интеграции в Azure Databricks.

Обратитесь к группе учетной записи Databricks, чтобы запросить доступ к предварительной версии.

Соединитель Meta Ads (бета-версия)

18 декабря 2025 г.

Теперь вы можете получать данные из meta Ads. См. статью "Настройка мета-рекламы в качестве источника данных".

Просмотр последних запланированных результатов задания записной книжки

18 декабря 2025 г.

Тетради Databricks теперь могут показывать последний запланированный запуск тетради непосредственно в вашей тетради и на панели мониторинга тетради. Вы также можете обновить блокнот с последними результатами вычислений.

Для получения дополнительных сведений см. просмотр последнего успешного запуска и обновление записной книжки.

Обновленный пользовательский интерфейс заданий Lakeflow общедоступен

18 декабря 2025 г.

Пользовательский интерфейс заданий Lakeflow обновлен, чтобы упростить создание задания и редактирование.

Смотрите Задания Lakeflow.

Элемент управления входящего трафика на основе контекста теперь находится в общедоступной предварительной версии

17 декабря 2025 г.

Элемент управления входящего трафика на основе контекста теперь находится в общедоступной предварительной версии. Эта функция позволяет администраторам учетных записей задавать правила разрешения и запрета, которые объединяют кто совершает звонок, откуда они звонят, и что они могут достичь в Azure Databricks. Управление входом на основе контекста обеспечивает доступ к рабочему пространству только доверенным комбинациям идентификаторов, типа запроса и сетевого источника. Одна политика может управлять несколькими рабочими областями, обеспечивая согласованное применение в организации.

См. Контекстное управление доступом.

Вход, необходимый для скачивания драйвера ODBC

17 декабря 2025 г.

Теперь необходимо войти в Databricks и принять условия лицензионного соглашения перед скачиванием драйвера ODBC Для Simba Apache Spark. См. раздел "Скачать и установить драйвер ODBC Databricks".

Если вы используете Databricks на Azure Government, обратитесь к группе учетной записи, чтобы получить доступ к драйверу.

Гибкие типы узлов теперь общедоступны

17 декабря 2025 г.

Гибкие типы узлов позволяют вычислительным ресурсам вернуться к альтернативным, совместимым типам экземпляров, если указанный тип экземпляра недоступен. Это поведение улучшает надежность запуска вычислительных процессов за счет уменьшения отказов емкости во время этих запусков. См. статью "Улучшение надежности запуска вычислений с помощью гибких типов узлов".

Бессерверные вычисления теперь доступны в Azure China North 3

17 декабря 2025 г.

Бессерверные вычисления для ноутбуков, заданий, конвейеров и хранилищ SQL теперь доступны в северной части Китая 3. См. раздел "Бессерверная доступность".

Новые типы ресурсов для приложений Databricks

17 декабря 2025 г.

Теперь можно добавлять эксперименты MLflow, индексы векторного поиска, функции, определяемые пользователем (UDF), и подключения Unity Catalog как ресурсы приложений Databricks. См. статью "Добавление ресурсов в приложение Databricks".

Выполнение запросов, доступных только для чтения, в удобочитаемых вторичных файлах Lakebase (подготовлено) из редактора SQL

15 декабря 2025 г.

Теперь вы можете подключиться к удобочитаемым вторичным файлам Lakebase (подготовлено) и выполнять запросы только для чтения из редактора Azure Databricks SQL. См. Выполнение запросов только для чтения в редакторе SQL Azure Databricks и Доступ к экземпляру базы данных из редактора SQL.

Delta Sharing для внешних клиентов Iceberg находится в общественном предварительном просмотре

15 декабря 2025 г.

Теперь вы можете предоставлять доступ к таблицам, материализованным представлениям и потоковым таблицам внешним клиентам Iceberg, таким как Snowflake, Trino, Flink и Spark. Внешние клиенты Iceberg могут запрашивать общие таблицы Delta с доступом без копирования. Дополнительные сведения см. в разделе "Включение общего доступа к внешним клиентам Iceberg " и клиентам Iceberg: чтение общих данных.

Отключение устаревших настроек теперь перешло в стадию общей доступности.

11 декабря 2025 г.

Чтобы помочь перенести учетные записи и рабочие области в каталог Unity, теперь доступны два параметра администратора, которые отключают устаревшие функции:

Соединитель Confluence (бета-версия)

16 декабря 2025 г.

Полностью управляемый коннектор Confluence в Lakeflow Connect позволяет импортировать пространства Confluence, страницы, вложения, сообщения в блогах, метки и уровни классификации в Azure Databricks. См. раздел "Настройка приема OAuth U2M для Confluence".

Соединитель PostgreSQL в Lakeflow Connect (общедоступная предварительная версия)

16 декабря 2025 г.

Полностью управляемый соединитель PostgreSQL в Lakeflow Connect находится в общедоступной предварительной версии. Этот соединитель обеспечивает добавочное прием данных из баз данных PostgreSQL, включая Amazon RDS PostgreSQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Azure Database for PostgreSQL, Google Cloud SQL для PostgreSQL и локальные базы данных PostgreSQL. См. раздел Настройка PostgreSQL для интеграции с Azure Databricks.

Настраиваемый соединитель SharePoint (бета-версия)

10 декабря 2025 г.

Стандартный соединитель SharePoint обеспечивает большую гибкость, чем управляемый соединитель SharePoint. Он позволяет выполнять прием структурированных, полуструктурированных и неструктурированных файлов в Delta-таблицы с полным контролем над определением схемы, опциями разбора и преобразованиями. Чтобы начать, см. Ingest files from SharePoint.

Подробное сравнение коннекторов SharePoint см. в разделе Выберите коннектор SharePoint.

Соединитель NetSuite (общедоступная предварительная версия)

10 декабря 2025 г.

Теперь вы можете получать данные из источника данных NetSuite2.com программным способом с помощью API Azure Databricks, интерфейса командной строки Databricks или записной книжки Azure Databricks. См. раздел Configure NetSuite для интеграции с Azure Databricks.

Соединитель Jira (бета-версия)

10 декабря 2025 г.

Соединитель Jira в Lakeflow Connect позволяет переносить метаданные проблем, комментариев и вложений из Jira в Azure Databricks. См. раздел "Настройка Jira для приема".

соединитель Microsoft Dynamics 365 (общедоступная предварительная версия)

10 декабря 2025 г.

Полностью управляемый соединитель Microsoft Dynamics 365 в Lakeflow Connect позволяет выполнять прием данных из Dynamics 365 приложений, таких как Sales, Customer Service, Finance и & Операции и многое другое в Azure Databricks. См. Настройка источника данных для приема Microsoft Dynamics 365.

Изменение владельца материализованных представлений или потоковых таблиц, определенных в Databricks SQL

10 декабря 2025 г.

Теперь можно изменить владельца для материализованных представлений или таблиц потоковой передачи, определенных в Databricks SQL с помощью обозревателя каталогов. Сведения о материализованном представлении см. в разделе "Настройка материализованных представлений" в Databricks SQL. Сведения о таблице потоковой передачи см. в разделе "Использование таблиц потоковой передачи" в Databricks SQL.

Эффективный поиск файлов в Auto Loader с использованием событий файлов

10 декабря 2025 г.

Автозагрузчик с событиями файлов теперь выпущен в общедоступную версию. С помощью этой функции автозагрузчик может обнаруживать файлы с эффективностью уведомлений при сохранении простоты настройки списка каталогов. Это рекомендуемый способ использовать автозагрузчик (и особенно уведомления о файлах) с каталогом Unity. Подробнее см. здесь.

Чтобы начать использовать Auto Loader с событиями файлов, см. следующее:

ForEachBatch for Lakeflow Spark Декларативные конвейеры доступны (общедоступная предварительная версия)

9 декабря 2025 г.

Теперь потоки можно обрабатывать в декларативных конвейерах Spark Lakeflow в виде ряда микропакетов в Python с помощью приемника ForEachBatch. Приемник ForEachBatch доступен в общедоступной предварительной версии.

См. использование ForEachBatch для записи в любые приемники данных в конвейерах.

Databricks Runtime 18.0 и Databricks Runtime 18.0 ML находятся в бета-версии

9 декабря 2025 г.

Среда выполнения Databricks 18.0 и Databricks Runtime 18.0 ML теперь в бета-версии, созданная на базе Apache Spark 4.1.0. Выпуск включает JDK 21 в качестве стандартных функций, новые функции для заданий и потоковой передачи, а также обновления библиотеки.

См. Databricks Runtime 18.0 и Databricks Runtime 18.0 для Machine Learning.

Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (12/09)

9 декабря 2025 г.

Новые обновления обслуживания доступны для поддерживаемых версий среды выполнения Databricks. К этим обновлениям относятся исправления ошибок, исправления безопасности и улучшения производительности. Подробная информация доступна в следующих статьях:

Новые столбцы в таблицах системы Lakeflow (общедоступная предварительная версия)

9 декабря 2025 г.

Новые столбцы теперь доступны в таблицах системы Lakeflow, чтобы обеспечить расширенные возможности мониторинга заданий и устранения неполадок:

таблица заданий: trigger, trigger_type, run_as_user_namecreator_user_name, pausedtimeout_secondshealth_rulesdeploymentcreate_time

таблица job_tasks: timeout_secondshealth_rules

таблица job_run_timeline: source_task_run_id, root_task_run_idcomputetermination_typesetup_duration_secondsqueue_duration_secondsrun_duration_secondscleanup_duration_secondsexecution_duration_seconds

таблица job_task_run_timeline: compute, termination_type, task_parameters, setup_duration_secondscleanup_duration_secondsexecution_duration_seconds

Таблица конвейеров:create_time

Эти столбцы не заполняются для строк, эмитированных до начала декабря 2025 года. См. справочную таблицу системы заданий.

Новая политика истечения срока действия токена для открытого Delta Sharing

8 декабря 2025 г.

Все новые токены получателей в системе Delta Sharing выдаются с максимальным сроком действия до одного года с даты создания. Маркеры со сроком действия более одного года или без срока действия больше не могут быть созданы.

Существующие маркеры открытого доступа, выданные до 8 декабря 2025 года, с датами окончания срока действия после 8 декабря 2026 года или без даты окончания срока действия, автоматически истекают 8 декабря 2026 года. Если вы используете токены получателя с длительным или неограниченным сроком действия, просмотрите интеграции и обновляйте токены по мере необходимости, чтобы избежать прерываний в работе или изменений после этой даты.

См. Создание объекта получателя для пользователей, не являющихся пользователями Databricks, с использованием маркеров носителя (открытый общий доступ).

Реранжировщик для векторного поиска теперь общедоступен

8 декабря 2025 г.

Ренкер для поиска векторов теперь общедоступен. Переранжирование может помочь улучшить качество выборки. Дополнительную информацию см. в разделе «Использование повторного ранжировщика в запросе».

Встроенная поддержка формата файлов Excel (бета-версия)

2 декабря 2025 г.

Databricks теперь предоставляет встроенную поддержку чтения Excel файлов. Вы можете запрашивать Excel файлы непосредственно с помощью кадров данных Spark без внешних библиотек. См. раздел Read Excel files.