Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks были выпущены в марте 2020 года.
Замечание
Выпуски осуществляются поэтапно. Учетная запись Azure Databricks может не обновляться до недели после начальной даты выпуска.
Доступен центр совместной работы с управляемым реестром моделей MLflow (общедоступная предварительная версия)
26-31 марта 2020 г.: Версия 3.16
Реестр моделей MLflow — это центр для совместной работы, где команды могут обмениваться моделями машинного обучения, работать вместе на этапах от экспериментов до промежуточного и производственного состояния, интегрировать модели с рабочими процессами утверждения и управления, а также следить за развертыванием моделей. Управляемый реестр моделей MLflow теперь доступен для общедоступной предварительной версии для всех клиентов Azure Databricks.
Теги рабочей области, пула и кластера распространяются на сведения об использовании DBU и виртуальные машины Azure для улучшения отчетности по управлению затратами
26 марта, 2020
Начиная с 26 марта мы развернем распространение тегов на сведения об использовании Azure Databricks и виртуальные машины Azure. Эта новая функция объединяет теги рабочих областей Azure Databricks (т. е. теги групп ресурсов), теги пулов и теги кластеров и распространяет их в сведениях об использовании DBU Databricks и виртуальных машин Azure в виде тегов ресурсов. Вы сможете просматривать объединенные сведения о тегах на портале службы "Управление затратами Azure" и при экспорте сведений об использовании, что обеспечивает лучшую видимость использования Azure Databricks и точную атрибуцию бизнес-единиц и команд. См. Использование меток для обозначения и отслеживания использования.
Databricks Runtime 7.0 (бета-версия) предлагает предварительный просмотр Apache Spark 3.0
22 марта, 2020
Databricks Runtime 7.0 (бета-версия) предоставляет предварительную версию Apache Spark 3.0 со Scala 2.12. Пожалуйста, попробуйте его с использованием рабочих нагрузок, не связанных с производством, и оставьте нам свой отзыв.
Databricks Runtime 6.5 ML (бета-версия)
20 марта, 2020
Databricks Runtime 6.5 ML (бета-версия) содержит следующее обновление библиотеки:
- MLflow обновлен с 1.5.0 до 1.7.0
Databricks Runtime 6.5 (бета-версия)
20 марта, 2020
Databricks Runtime 6.5 (бета-версия) содержит множество обновлений библиотек и новых функций, в том числе:
- Метрики операций для всех операций записи, обновления и удаления в таблице Delta теперь отображаются в журнале таблиц.
- Вы можете ограничивать скорость обработки данных в микропакетах потоковой передачи Delta Lake.
- Коннектор Snowflake обновлен до версии 2.5.9
Отзывы об Azure Databricks теперь отправляются непосредственно на портал отзывов Azure Databricks
10-17 марта 2020 г.: Версия 3.15
Ссылка под ? > Меню отзывов теперь указывает на портал отзывов Azure Databricks.
Разработка и тестирование приложений Shiny внутри сервера RStudio
10-17 марта 2020 г.: Версия 3.15
Теперь вы можете разрабатывать и тестировать приложения Shiny в RStudio Server, размещенном в Azure Databricks. Посмотрите подробнее о Shiny в Azure Databricks.
Изменение языка записной книжки по умолчанию
10-17 марта 2020 г.: Версия 3.15
Теперь вы можете изменить язык записной книжки по умолчанию .
Databricks Connect теперь поддерживает Databricks Runtime 6.4
6 марта, 2020
Databricks Connect теперь поддерживает Databricks Runtime 6.4.
Databricks Connect теперь поддерживает Databricks Runtime 6.3
3 марта, 2020
Databricks Connect теперь поддерживает Databricks Runtime 6.3.