Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
REST API MLflow с открытым кодом позволяет создавать, перечислять и получать эксперименты и запуски, а также создавать журналы параметров, метрик и артефактов. Среда выполнения Databricks для машинного обучения предоставляет управляемую версию сервера MLflow, которая включает отслеживание экспериментов и реестр моделей.
Для MLflow существует два справочных руководства по REST API:
- справочная информация по REST API 2.0 Databricks MLflow
- Справочник по REST API MLflow с открытым кодом