Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Узнайте о различных подходах, которые можно использовать для добавления трассировок в приложение Python и TypeScript для создания искусственного интеллекта.
MLflow имеет три подхода к трассировке для Python и TypeScript.
-
Автоматическое добавление одной строки
mlflow.<library>.autolog()для автоматической записи логики приложения для 20+ поддерживаемых библиотек. - Ручное управление - Предназначено для пользовательской логики и сложных рабочих процессов, управляйте тем, что отслеживается, с помощью API-декораторов функций или низкоуровневых API.
- Комбинированный — это сочетание обоих подходов для полного охвата.
Какой подход следует использовать?
Начните с автоматической трассировки. Это самый быстрый способ получения трассировок. Добавьте трассировку вручную позже, если вам нужен больший контроль.
| Сценарий | Рекомендации |
|---|---|
| Использование одной библиотеки GenAI | Использование автоматической трассировки для выбранной библиотеки |
| Используйте пакеты SDK LLM напрямую |
|
| Использование нескольких библиотек GenAI или пакетов SDK |
|
| Все остальные сценарии или вам нужен дополнительный контроль | Используйте трассировку вручную:
|