Отслеживание приложения GenAI

Отслеживание MLflow фиксирует последовательность выполнения приложения GenAI, предоставляя обзор каждого этапа от пользовательского ввода до финальных результатов. Узнайте, что происходит внутри вашего приложения - включая подсказки, вызовы моделей, использование инструментов, задержки и количество токенов.

В этом кратком старте вы создадите простое приложение GenAI, которое отвечает на вопросы, автоматически собирая подробные данные для отладки и оптимизации.

Выберите краткое руководство по началу работы на основе предпочитаемой среды разработки:

• Локально в интегрированной среде разработки или записной книжке — используйте любую локальную среду разработки, например интегрированную среду разработки (VS Code, PyCharm, Cursor и т. д.) или локальную среду записной книжки (Jupyter и т. д.)
• Размещённая в Databricks записная книжка - Используйте размещённую в Databricks записную книжку

Дальнейшие шаги

Продолжайте свое путешествие с помощью этих рекомендуемых действий и руководств.

• Оценка качества приложения — систематическое тестирование и улучшение трассировки приложения
• Сбор отзывов о людях . Добавление заметок разработчика и сбор аналитических сведений экспертов
• Расширенные методы трассировки — изучение шаблонов автоматической и ручной трассировки

Справочные руководства

Ознакомьтесь с подробной документацией по концепциям и функциям, упомянутым в этом руководстве.

• Основные понятия трассировки — Изучение основ трассировки MLflow
• Модель данных трассировки — сведения о трассировках, диапазонах и атрибутах
• Трассировки запросов - Узнайте, как программно получить доступ к данным трассировки