Руководство. Комплексные модели глубокого обучения в Azure Databricks

В этой записной книжке руководства представлен полный пример обучения модели глубокого обучения в Azure Databricks, включая загрузку данных, визуализацию данных, настройку параллельной оптимизации гиперпараметров и использование MLflow для просмотра результатов, регистрации модели и вывода новых данных с помощью зарегистрированной модели в UDF Spark.

Записная книжка использует PyTorch, пакет Python, который предоставляет вычисления с ускорением GPU и высокоуровневые функции для создания сетей глубокого обучения.

Когда вы будете готовы, вы можете развернуть свою модель, используя обслуживание моделей Mosaic AI Model Serving.

Записная книжка обучения модели MLflow PyTorch

Получить записную книжку