Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
DLT — это платформа для создания конвейеров данных пакетной и потоковой передачи в SQL и Python. Распространенные варианты использования DLT включают прием данных из таких источников, как облачное хранилище (например, Amazon S3, Azure ADLS 2-го поколения и Google Cloud Storage) и автобусы сообщений (например, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub, Azure EventHub и Apache Pulsar), а также добавочные пакетные и потоковые преобразования.
Заметка
DLT requires the Premium plan. Чтобы получить дополнительные сведения, обратитесь к группе учетной записи Databricks.
В этом разделе содержатся подробные сведения об использовании DLT. Следующие разделы помогут вам приступить к работе.
Тема | Описание |
---|---|
Основные понятия DLT | Узнайте о высокоуровневых концепциях DLT, включая конвейеры, потоки, потоковую передачу таблиц и материализованные представления. |
Руководства | Следуйте инструкциям, чтобы получить практический опыт работы с использованием DLT. |
Разработка конвейеров | Узнайте, как разрабатывать и тестировать конвейеры, которые создают потоки для приема и преобразования данных. |
Настройка конвейеров | Узнайте, как запланировать и настроить конвейеры. |
Мониторинг конвейеров | Узнайте, как отслеживать потоки данных и устранять неполадки с запросами потоков. |
Разработчики | Узнайте, как использовать Python и SQL при разработке конвейеров DLT. |
DLT для Databricks SQL | Узнайте об использовании таблиц потоковой передачи DLT и материализованных представлений в Databricks SQL. |