Databricks Connect для Python

Databricks Connect позволяет подключать популярные интегрированные среды разработки, такие как PyCharm, серверы записных книжек и другие пользовательские приложения к средствам вычислений Azure Databricks. См. Databricks Connect.

• Сведения о Databricks Connect для Scala см. в разделе Databricks Connect для Scala.
• Сведения о Databricks Connect для R см. в разделе Databricks Connect для R.

Начало работы

Чтобы приступить к работе с Databricks Connect для Python:

• Убедитесь, что рабочая область и локальная среда разработки соответствуют требованиям Databricks Connect и выберите версию пакета Databricks Connect, совместимую с конфигурацией. См. сведения о требованиях к использованию Databricks Connect.
• Установите Databricks Connect. См. раздел Установка Databricks Connect для Python.
• Ознакомьтесь с руководством по Databricks Connect для Python либо Tutorial: выполнение кода из PyCharm в классическом вычислении или Tutorial: запуск кода Python на бессерверных вычислениях.

Дополнительные ресурсы

Дополнительные сведения о Databricks Connect см. в следующих статьях:

• Сведения о настройке вычислений см. в разделе "Конфигурация вычислений" для Databricks Connect.
• Используйте Databricks Connect с другими средами разработки, серверами блокнотов и оболочкой Spark.
• Для простых примеров кода см. Примеры кода для Databricks Connect на Python.
• Чтобы просмотреть более сложные примеры кода, см. репозиторий примеров приложений для Databricks Connect на GitHub, в частности.
  • Простое приложение ETL
  • Интерактивное приложение для работы с данными на основе Plotly
  • Интерактивное приложение для работы с данными на основе Plotly и PySpark AI
• Сведения об использовании служебных программ Databricks с Databricks Connect см. в разделе Databricks Utilities with Databricks Connect для Python.
• Сведения о миграции из Databricks Connect для Databricks Runtime 12.2 LTS и ниже в Databricks Connect для Databricks Runtime 13.3 LTS и более поздних версий см. в разделе Миграция на Databricks Connect для Python.
• См. также сведения об устранении неполадок и ограничениях.