Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Вычислительные ресурсы Azure Databricks относятся к выбору вычислительных ресурсов, доступных в Azure Databricks для запуска рабочих нагрузок разработки данных, обработки и анализа данных. Выберите из бессерверных вычислений для масштабирования по запросу, классических вычислений для настраиваемых ресурсов или хранилищ SQL для оптимизированной аналитики.
Вы можете просматривать вычислительные ресурсы и управлять ими в разделе вычислений рабочей области:
Бессерверные вычисления
По запросу автоматически управляемые вычислительные ресурсы, масштабируемые на основе требований рабочей нагрузки.
| Тема | Description |
|---|---|
| Бессерверные вычисления для записных книжек | Интерактивное выполнение Python и SQL в записных книжках с автоматическим масштабированием и без управления инфраструктурой. |
| Бессерверные вычисления для заданий | Выполнение заданий Lakeflow без настройки или развертывания инфраструктуры. Автоматически подготавливает и масштабирует вычислительные ресурсы. |
| Бессерверные конвейеры | Запустите декларативные конвейеры Lakeflow без настройки или развертывания инфраструктуры. Автоматически подготавливает и масштабирует вычислительные ресурсы. |
| Ограничения бессерверных вычислений | Общие сведения об ограничениях и требованиях для бессерверных рабочих нагрузок и поддерживаемых конфигураций. |
Классические вычисления
Подготовленные вычислительные ресурсы, которые вы создаете, настраиваете и управляете для рабочих нагрузок.
| Тема | Description |
|---|---|
| Обзор классических вычислений | Общие сведения о том, кто может получить доступ к классическим вычислительным ресурсам и создать их. |
| Настройка вычислений | Создание и настройка вычислений для интерактивного анализа данных в записных книжках или автоматизированных рабочих процессах с помощью заданий Lakeflow. |
| Стандартные вычисления | Многопользовательские вычисления с общими ресурсами для эффективной совместной работы. Lakeguard обеспечивает безопасную изоляцию пользователей. |
| Выделенные вычислительные ресурсы | Вычислительный ресурс, назначенный одному пользователю или группе. |
| Пулы экземпляров | Предварительно настроенные экземпляры, которые сокращают время запуска вычислений и обеспечивают экономию затрат на частые рабочие нагрузки. |
Хранилища SQL
Оптимизированные вычислительные ресурсы для конкретных вариантов использования и расширенных функциональных возможностей. Хранилища SQL можно настроить как бессерверные или классические.
| Тема | Description |
|---|---|
| Склады SQL | Оптимизированное вычисление для запросов SQL , аналитики и рабочих нагрузок бизнес-аналитики с бессерверными или классическими параметрами. |
| Типы хранилища SQL | Общие сведения о различиях между бессерверными и классическими параметрами хранилища SQL для выбора подходящего типа для рабочих нагрузок. |
Дополнительные разделы
| Тема | Description |
|---|---|
| Что такое Photon? | Подсистема высокопроизводительных запросов, которая ускоряет рабочие нагрузки SQL и обеспечивает быструю обработку данных. |
| Что такое Lakeguard? | Платформа безопасности, предоставляющая управление данными и управление доступом для вычислительных ресурсов. |
Сведения о работе с вычислениями с помощью командной строки или API см. в статье "Что такое ИНТЕРФЕЙС командной строки Databricks" и справочник по REST API Databricks.
Зарезервированные порты
Некоторые порты зарезервированы на узле драйвера для внутренних служб Databricks. Чтобы избежать конфликтов, не привязывать службы к следующим портам:
- 1023
- 6059
- 6060
- 6061
- 6062: занят ipywidget по умолчанию. При необходимости можно изменить порт. См. ipywidgets.
- 7071
- 7077
- 10000
- 15001
- 15002
- 36423
- 38841
- 39909
- 40000
- 40001
- 41063