Кэшированные функции поиска в потоках данных, выполняющих сопоставление

ПРИМЕНИМО К: Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics

Совет

Data Factory в Microsoft Fabric — это следующее поколение Фабрика данных Azure с более простой архитектурой, встроенным ИИ и новыми функциями. Если вы не знакомы с интеграцией данных, начните с Fabric Data Factory. Существующие рабочие нагрузки ADF могут обновляться до Fabric для доступа к новым возможностям в области обработки и анализа данных, аналитики в режиме реального времени и отчетов.

Потоки данных доступны как в конвейерах Фабрика данных Azure, так и в Azure Synapse Analytics конвейерах. Эта статья относится к потокам данных для сопоставления. Если вы не знакомы с преобразованиями, ознакомьтесь с вводной статьей "Преобразование данных с помощью потоков данных сопоставления".

В этой статье содержатся сведения о кэшированных функциях подстановки, поддерживаемых Фабрика данных Azure и Azure Synapse Analytics в сопоставлениях потоков данных.

Список функций кэшированного поиска

Следующие функции доступны только при использовании кэшированного поиска, когда включается приемник кэша.

Функция кэшированного поиска Задача
поиск Ищет первую строку из кешевого накопителя, используя указанные ключи, соответствующие ключам из кешированного накопителя.
mlookup Выполняет поиск всех совпадающих строк из резервуара кэша, используя указанные ключи, которые соответствуют ключам кэшированного резервуара.
выходные данные Возвращает первую строку результатов из приемника данных кэша.
выходы Возвращает весь выходной набор строк результатов приемника кэша.