Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Переключайте службы с помощью раскрывающегося списка Версия. Дополнительные сведения о навигации.
Область применения: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer ✅ Azure Monitor ✅ Microsoft Sentinel
Вычисляет коэффициент корреляции пирсона для двух числовых входных данных ряда.
См. коэффициент корреляции Пирсона.
Синтаксис
series_pearson_correlation(
серия1,серии 2)
Дополнительные сведения о соглашениях синтаксиса.
Параметры
| Имя (название) | Type | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| series1, series2 | dynamic |
✔️ | Массивы числовых значений для вычисления коэффициента корреляции. |
Возвраты
Вычисляемый коэффициент корреляции Пирсона между двумя входными данными. Любой нечисленный элемент или неисследующий элемент (массивы разных размеров) дает null результат.
Пример
range s1 from 1 to 5 step 1
| extend s2 = 2 * s1 // Perfect correlation
| summarize s1 = make_list(s1), s2 = make_list(s2)
| extend correlation_coefficient = series_pearson_correlation(s1, s2)
Выходные данные
| s1 | s2 | correlation_coefficient |
|---|---|---|
| [1,2,3,4,5] | [2,4,6,8,10] | 1 |