beta_inv()

Переключайте службы с помощью раскрывающегося списка Версия. Дополнительные сведения о навигации.
Область применения: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer ✅ Azure Monitor ✅ Microsoft Sentinel

Возвращает обратную функцию бета-накопительной плотности вероятности.

Если вероятность = beta_cdf(x,...),beta_inv( то вероятность,...) = x.

Бета-распределение можно использовать в планировании проекта для моделирования возможного времени завершения с учетом ожидаемого времени завершения и изменчивости.

Синтаксис

beta_inv( альфа-бета-версия,,

Дополнительные сведения о соглашениях синтаксиса.

Параметры

Имя (название) Тип Обязательно Описание
вероятность int, long или real ✔️ Вероятность, связанная с бета-распределением.
канал альфа-версии; int, long или real ✔️ Параметр распределения.
Бета-версия int, long или real ✔️ Параметр распределения.

Возвраты

Обратная функция бета-накопительной плотности вероятности beta_cdf()

Примечание.

  • Если какой-либо аргумент не является числом, функция возвращается null.
  • Если alpha ≤ 0 или beta ≤ 0функция возвращается null.
  • Если probability ≤ 0 или probability > 1функция возвращается NaN.
  • Учитывая значение вероятности, beta_inv() ищет значение x такого значения, как beta_cdf(x, alpha, beta)=вероятность.

Примеры

В следующем примере показано, как использовать beta_inv() функцию для возврата обратной функции бета-накопительной плотности вероятности.

Выполнить запрос

datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)

Выходные данные

п канал альфа-версии; бета-версия Комментарий б
0,1 10 20 Допустимые входные данные 0.226415022388749
1.5 10 20 p > 1, возвращает значение NULL
0,1 -1 20 альфа-значение равно < 0, дает NaN Не число

Связанный контент

  • Сведения о вычислительной накопительной функции бета-распространения см. в разделе beta-cdf().
  • Сведения о функции бета-плотности вероятности вычислений см. в бета-pdf().
  • Last updated on